基于GA-BP算法的松动圈预测方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN119312682B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411444799.3

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本发明涉及松动圈范围预测技术领域,更具体涉及基于GA‑BP算法的松动圈预测方法、系统及存储介质。该方法包括:步骤S1:将实测数据进行归一化处理,并划分为第一分组和第二分组;步骤S2:计算BP神经网络的每一隐藏层节点个数估计值,基于多个第一基因序列和第一分组的实测数据进行训练BP神经网络,计算适应度和损失差,将最优适应度和最小损失差对应的多组第一基因序列进行交叉和变异,获取最优BP神经网络;步骤S3:判断最优BP神经网络的输出结果是否满足误差范围;步骤S4:将满足误差范围的最优BP神经网络作为松动圈预测模型。本发明解决了传统预测松动圈范围不准确的问题,提高了预测松动圈范围的精度。

    基于可调节多点激光测距的巷道断面变形监测系统及方法

    公开(公告)号:CN119533324A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411753276.7

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 本发明提供一种基于可调节多点激光测距的巷道断面变形监测系统及方法,在巷道现场变形监测技术领域,包括两个锚爪、上端钢丝绳、钢丝绳锁扣、下端钢丝绳、壳体、多点激光测距装置、红外接收器和控制面板,本系统通过2个锚爪和3个多点激光测距装置的协同工作,完成对整个断面的变形监测,并且通过数字显示器将变形前后的测量值进行存储以及展示,操作过程中无需人工计算,能够保证测量结果的精确性;通过对巷道变形量的测量以及监测,准确掌握巷道变形信息,能够及时对巷道采取针对性修复,保证了巷道安全以及工作人员的生命安全。

    基于GA-BP算法的松动圈预测方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN119312682A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411444799.3

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本发明涉及松动圈范围预测技术领域,更具体涉及基于GA‑BP算法的松动圈预测方法、系统及存储介质。该方法包括:步骤S1:将实测数据进行归一化处理,并划分为第一分组和第二分组;步骤S2:计算BP神经网络的每一隐藏层节点个数估计值,基于多个第一基因序列和第一分组的实测数据进行训练BP神经网络,计算适应度和损失差,将最优适应度和最小损失差对应的多组第一基因序列进行交叉和变异,获取最优BP神经网络;步骤S3:判断最优BP神经网络的输出结果是否满足误差范围;步骤S4:将满足误差范围的最优BP神经网络作为松动圈预测模型。本发明解决了传统预测松动圈范围不准确的问题,提高了预测松动圈范围的精度。

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