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公开(公告)号：CN117197658A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310994682.1
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多情境生成图像的火灾多目标检测方法与系统，该方法包括：基于多情境智能生成批量的不同火灾场景下的火灾图像；利用生成火灾图像与真实火灾图像构建目标检测数据集；利用所述目标检测数据集对目标检测模型进行训练；利用训练好的目标检测模型对待检测图像进行处理，实现火灾多目标检测。本发明提供的火灾多目标检测方法及系统，有效地解决了由于火灾事故的特殊性造成某些场景的火灾图像很难获得，进而导致火灾目标检测模型的泛化能力较差的问题，提高了火灾检测的目标多样性。
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公开(公告)号：CN118094697A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410077172.2
申请日：2024-01-18
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q50/26 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及计算机领域，特别是指一种考虑建筑倒塌的震后火灾蔓延模拟方法及装置，方法包括：建立目标建筑群的几何模型，对几何模型进行地震倒塌模拟，得到建筑群震损形态数据；将建筑群震损形态数据导入到火灾数值模拟平台，得到震后建筑群数值模型；对震后建筑群数值模型进行考虑高度的稀疏网格划分，并基于大涡模拟和并行计算理论进行建筑群震后火灾蔓延模拟稀疏网格加速计算，得到建筑群震后火灾蔓延模拟结果。本发明能够充分考虑建筑震后倒塌对地震次生火灾蔓延造成的影响，提高了震后城市建筑群次生火灾蔓延分析结果的可靠性和准确性，同时提高了震后火灾模拟的计算效率，能够为城市综合防灾规划与应急预案提供重要支撑。
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公开(公告)号：CN119047823B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411079274.4
申请日：2024-08-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F30/28 , G06F16/28 , G06F16/2455 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种城市埋地燃气管网地震灾害链风险分析方法，属于风险分析技术领域，所述方法包括：构建案例库；其中，案例库中包括具有不同属性信息的各类型管段中的每一类型的管段在不同破坏情况下的地震灾害链的模拟结果；针对目标城市埋地燃气管网中的每一管段，根据属性信息以及已构建的案例库，确定所属分类，从案例库中找到对应分类的模拟结果，作为其地震灾害链分析结果；根据目标城市埋地燃气管网中各管段的分布情况和各管段的地震灾害链分析结果，得到目标城市埋地燃气管网的地震灾害链情景。本发明可以实现城市埋地燃气管网地震灾害链风险分析，能够为生命线系统的防灾规划与震后应急提供科学、合理的工具。
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公开(公告)号：CN115984486A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310194356.2
申请日：2023-03-03
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及土木工程计算机视觉技术领域，特别是指一种融合激光雷达与深度相机的桥梁模型生成方法及装置，一种融合激光雷达与深度相机的桥梁模型生成方法包括:激光雷达和深度相机进行联合标定，获得联合标定参数；将合成点云数据和真实点云数据输入预设的半自动标注算法，获得桥梁语义数据集；根据预设的桥梁数据集、桥梁语义数据集和预设的二维深度学习算法，获得桥梁三维语义模型；根据联合标定参数和所述桥梁三维语义模型，获得重建后桥梁三维语义模型；根据重建后桥梁三维语义模型，通过预设的二次开发程序进行编译，获得桥梁信息模型。本发明是一种精度高、语义信息丰富的桥梁三维信息模型的构建方法。
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公开(公告)号：CN119047823A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411079274.4
申请日：2024-08-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F30/28 , G06F16/28 , G06F16/2455 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种城市埋地燃气管网地震灾害链风险分析方法，属于风险分析技术领域，所述方法包括：构建案例库；其中，案例库中包括具有不同属性信息的各类型管段中的每一类型的管段在不同破坏情况下的地震灾害链的模拟结果；针对目标城市埋地燃气管网中的每一管段，根据属性信息以及已构建的案例库，确定所属分类，从案例库中找到对应分类的模拟结果，作为其地震灾害链分析结果；根据目标城市埋地燃气管网中各管段的分布情况和各管段的地震灾害链分析结果，得到目标城市埋地燃气管网的地震灾害链情景。本发明可以实现城市埋地燃气管网地震灾害链风险分析，能够为生命线系统的防灾规划与震后应急提供科学、合理的工具。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118094697B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410077172.2
申请日：2024-01-18
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q50/26 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及计算机领域，特别是指一种考虑建筑倒塌的震后火灾蔓延模拟方法及装置，方法包括：建立目标建筑群的几何模型，对几何模型进行地震倒塌模拟，得到建筑群震损形态数据；将建筑群震损形态数据导入到火灾数值模拟平台，得到震后建筑群数值模型；对震后建筑群数值模型进行考虑高度的稀疏网格划分，并基于大涡模拟和并行计算理论进行建筑群震后火灾蔓延模拟稀疏网格加速计算，得到建筑群震后火灾蔓延模拟结果。本发明能够充分考虑建筑震后倒塌对地震次生火灾蔓延造成的影响，提高了震后城市建筑群次生火灾蔓延分析结果的可靠性和准确性，同时提高了震后火灾模拟的计算效率，能够为城市综合防灾规划与应急预案提供重要支撑。
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公开(公告)号：CN117197658B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202310994682.1
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多情境生成图像的火灾多目标检测方法与系统，该方法包括：基于多情境智能生成批量的不同火灾场景下的火灾图像；利用生成火灾图像与真实火灾图像构建目标检测数据集；利用所述目标检测数据集对目标检测模型进行训练；利用训练好的目标检测模型对待检测图像进行处理，实现火灾多目标检测。本发明提供的火灾多目标检测方法及系统，有效地解决了由于火灾事故的特殊性造成某些场景的火灾图像很难获得，进而导致火灾目标检测模型的泛化能力较差的问题，提高了火灾检测的目标多样性。
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公开(公告)号：CN115984486B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310194356.2
申请日：2023-03-03
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及土木工程计算机视觉技术领域，特别是指一种融合激光雷达与深度相机的桥梁模型生成方法及装置，一种融合激光雷达与深度相机的桥梁模型生成方法包括:激光雷达和深度相机进行联合标定，获得联合标定参数；将合成点云数据和真实点云数据输入预设的半自动标注算法，获得桥梁语义数据集；根据预设的桥梁数据集、桥梁语义数据集和预设的二维深度学习算法，获得桥梁三维语义模型；根据联合标定参数和所述桥梁三维语义模型，获得重建后桥梁三维语义模型；根据重建后桥梁三维语义模型，通过预设的二次开发程序进行编译，获得桥梁信息模型。本发明是一种精度高、语义信息丰富的桥梁三维信息模型的构建方法。
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公开(公告)号：CN116091582A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310252589.3
申请日：2023-03-16
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T7/60 , G06T7/00 , G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及土木工程计算机视觉技术领域，特别是指一种基于无人机大场景图像的桥梁裂缝辩识方法及系统。一种基于无人机大场景图像的桥梁裂缝辨识方法包括：对桥梁进行图像采集，获得大场景图像；根据大场景图像和预设的分类模型，获得裂缝高噪声数据集；根据裂缝高噪声数据集对单阶段深度学习网络模型进行训练，获得构件裂缝辨识模型；将待辨识桥梁图片输入构件裂缝辨识模型进行计算，得到最大裂缝宽度值；将最大裂缝宽度值输入显示器显示。本发明是一种结合无人机采集方法和大场景构件图像的高效、精确的混凝土结构桥梁的裂缝特征辨识方法。
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公开(公告)号：CN214409906U
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202023075820.7
申请日：2020-12-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本实用新型提供了一种基于树莓派的建筑智能巡检AR眼镜，所述建筑智能巡检AR眼镜包括智能巡检眼镜主体和树莓派微型计算机主体，所述智能巡检AR眼镜主体包括3D打印人体工学镜架、视频采集单元和数据传输单元，所述数据传输单元设置在3D打印人体工学镜架内，所述视频采集单元设置在3D打印人体工学镜架上且位于所述3D打印人体工学镜架的正前方，所述视频采集单元通过数据传输单元连接树莓派微型计算机主体，本实用新型使用树莓派微型计算机，能够对收集到的数据进行实时处理，并反馈，为巡检人员提供了便携式的作业工具。通过相关的计算程序能够自动识别建筑构件并显示构件详细信息，为巡检人员提供较高准确率的识别结果，提升处理巡检问题的及时性。
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