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公开(公告)号：CN114677522B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210265437.2
申请日：2022-03-17
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于建筑图斑和深度学习的建筑结构类型预测方法及系统，该方法包括：确定建筑图斑要素；根据建筑层数建立建筑轮廓与颜色的映射关系，将建筑轮廓填充不同的颜色；将已知结构类型的建筑作为样本数据，未知结构类型的建筑作为待预测建筑物，分别为样本数据和待预测建筑物制作建筑图斑；基于样本数据的建筑图斑训练预设的卷积神经网络，建立建筑物结构类型预测模型；利用预测模型，根据待预测建筑物的建筑图斑得到其建筑结构类型的预测结果。本发明基于建筑图斑，能够考虑到建筑外观特征及周边区域等特征的复杂性和综合性，通过深度学习快速准确地确定建筑物的结构类型。
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公开(公告)号：CN114677522A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210265437.2
申请日：2022-03-17
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于建筑图斑和深度学习的建筑结构类型预测方法及系统，该方法包括：确定建筑图斑要素；根据建筑层数建立建筑轮廓与颜色的映射关系，将建筑轮廓填充不同的颜色；将已知结构类型的建筑作为样本数据，未知结构类型的建筑作为待预测建筑物，分别为样本数据和待预测建筑物制作建筑图斑；基于样本数据的建筑图斑训练预设的卷积神经网络，建立建筑物结构类型预测模型；利用预测模型，根据待预测建筑物的建筑图斑得到其建筑结构类型的预测结果。本发明基于建筑图斑，能够考虑到建筑外观特征及周边区域等特征的复杂性和综合性，通过深度学习快速准确地确定建筑物的结构类型。
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公开(公告)号：CN119740756A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510241902.2
申请日：2025-03-03
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/08 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于建筑倒塌形态的震后伤员救援难度评估方法和系统，涉及震后救援技术领域，包括：基于目标震区的震害分析提取毁坏建筑的几何形态和属性信息，建立待倒塌模拟建筑模型；对待倒塌模拟建筑模型加载地震动，基于显式时间积分法生成反映倒塌形态的震后废墟模型；提取震后废墟模型的几何与空间特征，划分震后废墟模型的倒塌形态类型；基于生存空间评估指数和救援通道复杂度指数，计算震后废墟模型的综合救援难度指数；基于综合救援难度指数，确定震后废墟模型中不同区域的救援难度等级；基于综合救援难度指数和倒塌形态类型，确定震后废墟模型的预估救援时间。本发明缓解了现有技术存在的震后废墟难以量化评估的技术问题。
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公开(公告)号：CN115601520B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211513592.8
申请日：2022-11-30
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及土木工程防灾减灾技术领域，特别是指一种基于二维预估和多尺度网格的火灾模拟方法及装置，一种基于二维预估和多尺度网格的火灾模拟方法包括：导入建筑群数据，根据所述建筑群数据，获得建筑群二维模型；根据所述建筑群二维模型进行三维建模，获得建筑群三维模型；基于所述建筑群二维模型，根据火灾蔓延机制与历史火灾统计数据，预估二维火灾蔓延范围；根据所述二维火灾蔓延范围，基于所述建筑群三维模型，获得目标建筑群三维模型；基于所述目标建筑群三维模型，进行建筑群高效三维火灾模拟。本发明能够基于二维预估和可变多尺度网格，结合建筑群三维模型，能够在较短时间内完成建筑群精细化火灾模拟。
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公开(公告)号：CN111310320A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010082877.5
申请日：2020-02-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06T17/10 , G06Q50/08
Abstract: 本发明提供一种基于倾斜摄影和体素的建筑群火灾模拟建模方法，包括：以建筑群的倾斜摄影模型作为数据源，进行单体化操作，将建筑群的倾斜摄影模型分割为单体建筑倾斜摄影模型；遍历所述单体建筑倾斜摄影模型的每一个三角网格，对所述三角网格进行体素化操作，得到建筑群的体素模型；利用所述体素模型进行建模，建立火灾数值模拟模型，并赋予燃烧属性。本发明利用体素化方法实现由建筑的倾斜摄影模型得到建筑群的数值模拟建模，快速地建立建筑群的火灾数值模型，进而给出建筑群火灾蔓延的具体过程，不仅能够节省大量人工建模的工作量，并且可进一步得到区域火灾模拟更精细的结果，为更科学防灾、降低灾后损失提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115937425A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211625561.1
申请日：2022-12-16
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种室内地震避难混合现实演练方法及系统，包括下述步骤：根据实际场景的数据获取构件的几何信息和空间信息，建立室内三维场景模型；根据室内三维场景模型生成震害场景全息影像，将震害场景全息影像投放至实际场景中形成混合现实震害场景；识别混合现实震害场景中的安全区域和危险区域，对安全区域和危险区域进行标注，用于指引演练人员避难；演练人员佩戴混合现实设备在混合现实震害场景中进避难演练；捕捉演练人员的行为并进行记录和评估。本发明利用扫描设备构建了合理、真实的室内震害场景，实现震害场景混合现实展示，使演练人员高效地学习到正确的避难策略，有效提升人员室内地震避难能力，降低人员伤亡。
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公开(公告)号：CN115937425B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211625561.1
申请日：2022-12-16
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种室内地震避难混合现实演练方法及系统，包括下述步骤：根据实际场景的数据获取构件的几何信息和空间信息，建立室内三维场景模型；根据室内三维场景模型生成震害场景全息影像，将震害场景全息影像投放至实际场景中形成混合现实震害场景；识别混合现实震害场景中的安全区域和危险区域，对安全区域和危险区域进行标注，用于指引演练人员避难；演练人员佩戴混合现实设备在混合现实震害场景中进避难演练；捕捉演练人员的行为并进行记录和评估。本发明利用扫描设备构建了合理、真实的室内震害场景，实现震害场景混合现实展示，使演练人员高效地学习到正确的避难策略，有效提升人员室内地震避难能力，降低人员伤亡。
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公开(公告)号：CN115601520A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211513592.8
申请日：2022-11-30
Applicant: 北京科技大学(CN)
Abstract: 本发明涉及土木工程防灾减灾技术领域，特别是指一种基于二维预估和多尺度网格的火灾模拟方法及装置，一种基于二维预估和多尺度网格的火灾模拟方法包括：导入建筑群数据，根据所述建筑群数据，获得建筑群二维模型；根据所述建筑群二维模型进行三维建模，获得建筑群三维模型；基于所述建筑群二维模型，根据火灾蔓延机制与历史火灾统计数据，预估二维火灾蔓延范围；根据所述二维火灾蔓延范围，基于所述建筑群三维模型，获得目标建筑群三维模型；基于所述目标建筑群三维模型，进行建筑群高效三维火灾模拟。本发明能够基于二维预估和可变多尺度网格，结合建筑群三维模型，能够在较短时间内完成建筑群精细化火灾模拟。
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公开(公告)号：CN111310320B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202010082877.5
申请日：2020-02-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06T17/10 , G06Q50/08
Abstract: 本发明提供一种基于倾斜摄影和体素的建筑群火灾模拟建模方法，包括：以建筑群的倾斜摄影模型作为数据源，进行单体化操作，将建筑群的倾斜摄影模型分割为单体建筑倾斜摄影模型；遍历所述单体建筑倾斜摄影模型的每一个三角网格，对所述三角网格进行体素化操作，得到建筑群的体素模型；利用所述体素模型进行建模，建立火灾数值模拟模型，并赋予燃烧属性。本发明利用体素化方法实现由建筑的倾斜摄影模型得到建筑群的数值模拟建模，快速地建立建筑群的火灾数值模型，进而给出建筑群火灾蔓延的具体过程，不仅能够节省大量人工建模的工作量，并且可进一步得到区域火灾模拟更精细的结果，为更科学防灾、降低灾后损失提供依据。
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公开(公告)号：CN214409906U
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202023075820.7
申请日：2020-12-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本实用新型提供了一种基于树莓派的建筑智能巡检AR眼镜，所述建筑智能巡检AR眼镜包括智能巡检眼镜主体和树莓派微型计算机主体，所述智能巡检AR眼镜主体包括3D打印人体工学镜架、视频采集单元和数据传输单元，所述数据传输单元设置在3D打印人体工学镜架内，所述视频采集单元设置在3D打印人体工学镜架上且位于所述3D打印人体工学镜架的正前方，所述视频采集单元通过数据传输单元连接树莓派微型计算机主体，本实用新型使用树莓派微型计算机，能够对收集到的数据进行实时处理，并反馈，为巡检人员提供了便携式的作业工具。通过相关的计算程序能够自动识别建筑构件并显示构件详细信息，为巡检人员提供较高准确率的识别结果，提升处理巡检问题的及时性。
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