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公开(公告)号：CN117974219A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410118988.5
申请日：2024-01-29
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06Q30/0204 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的新能源汽车营销投放城市选择方法，属于新能源汽车技术领域，包括S1：对新能源汽车车联网数据进行处理，形成车辆行驶行为表和充电行为表；S2：建立城市和车辆基础信息库；S3：根据所述车辆行驶行为表、充电行为表、城市和车辆基础信息库，建立车辆运行特征库；S4：根据车辆运行特征库，按照车系和细分市场进行分析，建立所选维度下城市车辆特征库；S5：根据所述城市车辆特征库，建立城市车辆投放指数模型；S6：基于模型预测的车辆销售量，确定车辆城市投放推荐指数；S7：将所述营销城市推荐指数和各项影响因子通过可视化系统进行展示。
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公开(公告)号：CN114722487A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210258647.9
申请日：2022-03-16
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F111/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的新能源汽车车型参数预测估计方法，主要预测的指标有车型的续航里程、百公里能耗、充电充满时长；本发明采用了车联网平台计算得到的海量车型运行的动态数据，通过数据切分、清洗及特征工程等方法，获得车型参数的特征向量，将车型特征向量作为机器学习模型训练数据，通过大规模数据集与机器学习模型训练使模型学习到车型参数的固有特征，并对未知车型、未知工况提供预测估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119600808A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411702803.1
申请日：2024-11-26
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G08G1/01 , G08G1/052 , G08G1/0968 , G08B31/00
Abstract: 本发明提供一种基于新能源汽车网联大数据的道路拥堵评价的方法，其中，包括：获取新能源汽车实时运行数据，对所述新能源汽车实时运行数据进行预处理，得到车辆基础信息表；获取城市路网数据，对所述城市路网数据进行解析处理，得到道路路网信息表；根据所述车辆运行表和所述道路路网信息表得到车路匹配关系信息表；根据所述车路匹配关系信息表得到道路拥堵评价信息；根据所述道路拥堵评价信息得到拥堵分析结果。本发明能够获取车联网数据和城市路网数据，确保了数据的多样性和实时性，有助于更准确地评估和预测道路拥堵情况，提供更精准的交通流量预测和拥堵预警。提高评估和预测精度，有助于提升城市交通管理的智能化和信息化水平。
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公开(公告)号：CN117876041B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202311754398.3
申请日：2023-12-20
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06Q30/0251 , G06Q30/0242 , G06Q30/0201 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于车联网数据的居住地汽车广告选址推荐方法，包括：获取指定城市内多个居住小区的第一类信息；确定第一类指标，并对第一类指标进行标准化处理后基于单个指标的变异系数分别计算得到小区购买潜力度指数和基建能力配置度指数；确定第二类指标，并对第二类指标输入预先训练的学习模型并输出小区社群匹配度指数；根据小区购买潜力度指数、基建能力配置度指数以及小区社群匹配度指数计算出对应小区的新能源汽车广告推荐指数；按照广告推荐指数的高低顺序选择推荐地址。通过本发明能够实现有针对性的对于高推荐评分小区进行针对性的广告投放，帮助车企挖掘在潜客量高、用户匹配度高的小区进行广告投放，提升广告线索价值，辅助车企精准触达目标用户。
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公开(公告)号：CN117876041A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311754398.3
申请日：2023-12-20
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06Q30/0251 , G06Q30/0242 , G06Q30/0201 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于车联网数据的居住地汽车广告选址推荐方法，包括：获取指定城市内多个居住小区的第一类信息；确定第一类指标，并对第一类指标进行标准化处理后基于单个指标的变异系数分别计算得到小区购买潜力度指数和基建能力配置度指数；确定第二类指标，并对第二类指标输入预先训练的学习模型并输出小区社群匹配度指数；根据小区购买潜力度指数、基建能力配置度指数以及小区社群匹配度指数计算出对应小区的新能源汽车广告推荐指数；按照广告推荐指数的高低顺序选择推荐地址。通过本发明能够实现有针对性的对于高推荐评分小区进行针对性的广告投放，帮助车企挖掘在潜客量高、用户匹配度高的小区进行广告投放，提升广告线索价值，辅助车企精准触达目标用户。
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公开(公告)号：CN114722487B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210258647.9
申请日：2022-03-16
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N20/20 , G06F111/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的新能源汽车车型参数预测估计方法，主要预测的指标有车型的续航里程、百公里能耗、充电充满时长；本发明采用了车联网平台计算得到的海量车型运行的动态数据，通过数据切分、清洗及特征工程等方法，获得车型参数的特征向量，将车型特征向量作为机器学习模型训练数据，通过大规模数据集与机器学习模型训练使模型学习到车型参数的固有特征，并对未知车型、未知工况提供预测估计。
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公开(公告)号：CN115809892A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211421146.4
申请日：2023-01-09
Applicant: 北京理工大学重庆创新中心
IPC: G06Q30/0204 , G06F16/29 , G06F16/909
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的新能源汽车营销区域选择的方法，基于车联网平台获取的车辆运行数据和充电数据，选择具有市场特征的因子，建立营销热点和营销区域推荐模型和单辆车月度画像，并通过和地图POI点数据的结合，能够直观地评价宏观市场发展水平、局部市场POI点和网格区域的营销热度，便于向车企推荐市场营销热点和区域，并基于城市用户画像和区域用户画像，为车企制定营销策略提供支撑，能够有效地提升营销转化率，通过车系新增车辆数评估营销效果，从而新能源汽车营销形成闭环。
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