公开(公告)号：CN119167245A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411153860.9

申请日：2024-08-21

Applicant: 北京理工大学珠海学院 ,  珠海数模湾信息科技有限公司

Inventor： 王小杨 ,  潘型彤 ,  邓轶湘 ,  吴正伟 ,  杨淼琳 ,  谢欣怡 ,  杨纯

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/15 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明适用于逆变器领域，公开了逆变器故障诊断方法、装置、设备及存储介质，该方法用于对逆变器设备的实时数据进行在线检测，以便于及时发现逆变器设备是否存在故障。该方法包括：获取历史逆变器数据；采用改进的奇异谱分析法对所述历史逆变器数据进行分解和重构，得到降噪后的逆变器数据；将所述降噪后的逆变器数据输入Anomaly Transformer初始模型进行训练，得到逆变器故障诊断模型；采集逆变器设备的实时数据，将采集的实时数据输入所述逆变器故障诊断模型以得到诊断结果。

公开(公告)号：CN118739256A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410717756.1

申请日：2024-06-04

Applicant: 北京理工大学珠海学院 ,  珠海数模湾信息科技有限公司

Inventor： 王小杨 ,  潘型彤 ,  邓轶湘 ,  吴正伟 ,  杨淼琳 ,  谢欣怡 ,  杨纯

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/46 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23 ,  G06F18/24 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及光伏发电预测技术领域，特别涉及短期光伏功率预测方法、计算机可读存储介质及电子设备，包括获取光伏发电系统的历史数据；筛选出与光伏功率具有强相关性的气象特征作为气象特征数据集，使用ACO优化的FCM聚类算法对气象特征数据集进行聚类；采用改进的奇异谱分析法对光伏功率数据进行分解，提取出特征分解向量；将多个气象群集和特征分解向量作为CNN‑BiGRU模型的输入，得到不同类别的数据样本集；再根据不同类别的数据样本集训练对应的CNN‑BiGRU‑CrossAttention模型，得到短期光伏功率预测模型；将未来短期的气象数据输入短期光伏功率预测模型。本发明提供了短期光伏功率预测方法、计算机可读存储介质及电子设备，能显著提高光伏功率预测的准确度。

公开(公告)号：CN117454751A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311318532.5

申请日：2023-10-11

Applicant: 北京理工大学珠海学院 ,  广东永光新能源科技有限公司

Inventor： 王小杨 ,  陈丝绸 ,  陈思铭 ,  孙韵琳 ,  杨淼琳 ,  潘型彤 ,  谢欣怡

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/06 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及光伏发电预测领域，公开了短期光伏出力预测模型构建方法及预测方法，该方法用于提高光伏出力预测精确度。短期光伏出力预测模型构建方法包括收集光伏发电系统的历史数据，光伏发电系统的历史数据包括多个地区的气象环境数据以及对应的光伏出力数据；使用RBF‑MeanShift模型对气象环境数据进行聚类，得到多个气象群集；基于DGBCO算法优化ResNet初始模型，得到特征提取模型，并使用特征提取模型提取各个气象群集的特征，生成多个训练样本；将多个训练样本输入DeepAR模型进行训练，得到源域短期光伏出力预测模型；获取目标域小样本，并将目标域小样本输入源域短期光伏出力预测模型进行迁移学习，得到目标域短期光伏出力预测模型。

公开(公告)号：CN118622562A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410577333.4

申请日：2024-05-10

Applicant: 北京理工大学珠海学院

Inventor： 杨纯 ,  周壮 ,  黄玲玲 ,  苏秉华 ,  李智斌 ,  黄启华 ,  罗宇柯 ,  施文煜 ,  王振波 ,  周文杰 ,  潘型彤

IPC: F03B13/00 ,  B25J11/00 ,  H04N23/50

Abstract: 本申请公开了一种水下机器人及其实现方法，水下机器人包括：结构框架、控制系统、动力系统、操作系统和探测系统；结构框架包括光滑外壳、顶板、底板、两个侧板、摄像头支架；各个板均为镂空部件；控制系统由控制舱单独构成，与顶板和底板连接；动力系统由浮力盒、浮力块、四个水平推进器、两个垂直推进器和六个推进器螺旋桨组成；探测系统由深度探测器、防水红外避障传感器和内置包含图像处理算法的图像处理芯片的水下摄像头组成；操作系统包括操作手柄和操作屏幕。整体可以在水下进行轻量化的探测处理，延长续航时间，实现实时进行图像处理，使得探测系统反馈的图像更接近实际环境的真实状态，提高探测的效率，可广泛应用于机器人技术领域。

公开(公告)号：CN117787498A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311872001.0

申请日：2023-12-29

Applicant: 北京理工大学珠海学院 ,  广东永光新能源科技有限公司

Inventor： 王小杨 ,  谢欣怡 ,  邓轶湘 ,  潘型彤 ,  杨淼琳 ,  孙韵琳 ,  王栋

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/10 ,  G06F18/23 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明适用于光伏预测领域，公开了基于改进的Informer模型的短期光伏出力预测方法，包括：收集光伏发电系统的历史数据并进行预处理；使用孪生网络模型对预处理后的气象环境数据进行聚类，得到多个气象群集；通过ResNet初始模型提取气象环境数据样本的特征向量，并使用PSO算法对气象环境数据样本的特征向量进行编码；通过SVM分类器对编码后的特征向量分类，并根据分类结果生成多个训练样本；将多个训练样本输入改进的Informer模型进行训练，得到短期光伏出力预测模型；获取预测时间内的气象环境数据，并提取获取的气象环境数据的特征，将提取的特征输入短期光伏出力预测模型以得到短期光伏出力预测数据；该方法提高了短期光伏出力的预测精度。