公开(公告)号：CN119167245A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411153860.9

申请日：2024-08-21

Applicant: 北京理工大学珠海学院 ,  珠海数模湾信息科技有限公司

Inventor： 王小杨 ,  潘型彤 ,  邓轶湘 ,  吴正伟 ,  杨淼琳 ,  谢欣怡 ,  杨纯

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/15 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明适用于逆变器领域，公开了逆变器故障诊断方法、装置、设备及存储介质，该方法用于对逆变器设备的实时数据进行在线检测，以便于及时发现逆变器设备是否存在故障。该方法包括：获取历史逆变器数据；采用改进的奇异谱分析法对所述历史逆变器数据进行分解和重构，得到降噪后的逆变器数据；将所述降噪后的逆变器数据输入Anomaly Transformer初始模型进行训练，得到逆变器故障诊断模型；采集逆变器设备的实时数据，将采集的实时数据输入所述逆变器故障诊断模型以得到诊断结果。

公开(公告)号：CN118739256A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410717756.1

申请日：2024-06-04

Applicant: 北京理工大学珠海学院 ,  珠海数模湾信息科技有限公司

Inventor： 王小杨 ,  潘型彤 ,  邓轶湘 ,  吴正伟 ,  杨淼琳 ,  谢欣怡 ,  杨纯

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/46 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23 ,  G06F18/24 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及光伏发电预测技术领域，特别涉及短期光伏功率预测方法、计算机可读存储介质及电子设备，包括获取光伏发电系统的历史数据；筛选出与光伏功率具有强相关性的气象特征作为气象特征数据集，使用ACO优化的FCM聚类算法对气象特征数据集进行聚类；采用改进的奇异谱分析法对光伏功率数据进行分解，提取出特征分解向量；将多个气象群集和特征分解向量作为CNN‑BiGRU模型的输入，得到不同类别的数据样本集；再根据不同类别的数据样本集训练对应的CNN‑BiGRU‑CrossAttention模型，得到短期光伏功率预测模型；将未来短期的气象数据输入短期光伏功率预测模型。本发明提供了短期光伏功率预测方法、计算机可读存储介质及电子设备，能显著提高光伏功率预测的准确度。

公开(公告)号：CN119171413A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411153859.6

申请日：2024-08-21

Applicant: 北京理工大学珠海学院 ,  珠海数模湾信息科技有限公司

Inventor： 王小杨 ,  邓轶湘 ,  吴正伟

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明适用于短期电力负荷预测模型构建方法领域，公开了短期电力负荷预测模型构建方法及预测方法，短期电力负荷预测模型构建方法包括：收集电力系统的历史数据，电力系统的历史数据包括多个电力系统历史负荷数据以及对应的历史气象环境数据；对多个历史气象环境数据进行聚类，得到多个气象群集；将多个气象群集的历史气象环境数据输入时间卷积网络TCN以提取气象群集的气象环境特征，并根据提取的气象环境特征以及对应的电力系统历史负荷数据生成多个训练样本；将多个训练样本输入改进的Autoformer模型进行训练，得到短期电力系统负荷预测模型，通过该方法构建的短期电力负荷预测模型在预测短期电力负荷时，更加精准。