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公开(公告)号：CN113849493A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111135901.8
申请日：2021-09-27
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G07C5/08
Abstract: 本发明所提供了一种基于大数据的电动汽车行程链构建方法，能够充分发挥新能源汽车大数据的优势，有效利用新能源汽车国家监测与管理平台采集的城市全量电动乘用车运行数据作为数据源基础，从数据层面保障了行程链构建算法结果的全面性、准确性。在确定最常驻片区的过程中使用了H3六边形网络地理空间索引系统对城市区域进行了全覆盖划分，既保证了车辆空间转移位置特征统计的准确性，同时也充分保障了车主的隐私安全。本发明的行程链构建方法基于用户历史出行逻辑进行时空转移链的切分，符合电动汽车用户的使用习惯，克服了现有技术参考燃油车辆模拟电动车需求的局限与弊端。
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公开(公告)号：CN115049202A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210452177.X
申请日：2022-04-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京理工新源信息科技有限公司
Abstract: 一种基于车桩数据融合的充电场站可用状态评估方法，采用了六边形网络地理空间索引系统对城市区域进行了全覆盖划分，结合充电地理位置聚类和充电时间切割算法对城市电动汽车充电片段进行分析处理优化，可解决现有算法计算速度慢以及计算资源开销巨大的问题，有利于对现有公共充电场站的属性以及位置信息的实时更新，还能提供给电网运营机构进行充电场站运营情况校验，并实时提供充电站可用充电桩信息解决有充电需求的电动汽车用户寻找充电桩难以及等待充电排队时间过长的问题，对比以往借助人工统计再上传充电站使用情况的方式，其地理位置信息准确性、实时性更高，大大节省了人工开销经济成本，并且能为充电场站的运行运营分析提供实时数据支撑。
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公开(公告)号：CN112446609B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202011334004.5
申请日：2020-11-25
Applicant: 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F16/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的充电场站建站方法及系统。所述方法包括获取待规划城市的每一辆电动乘用车的实际运行数据，根据实际运行数据确定车辆行程记录表；根据所述车辆行程记录表确定月度充电特征记录表；根据所有电动乘用车的月度充电特征记录表确定充电客户及充电桩信息表；根据充电客户及充电桩信息表以及当前片区的公共充电桩数量确定待规划城市的片区时段月度平均公共充电桩信息记录表；根据所述片区时段月度平均公共充电桩信息记录表进行充电场站建站。本发明提高了充电场站建站的合理性，以及提高充电桩的利用率。
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公开(公告)号：CN109558988B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201811522371.0
申请日：2018-12-13
Applicant: 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/215 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据融合的电动汽车能耗预测方法及系统，首先对车辆运行历史数据进行解码、清洗、插补处理，再将处理后车辆运行数据划分为行驶状态数据和充电状态数据，将所述行驶状态数据与对应的环境信息数据进行数据融合，从而得到模型训练和能耗预测过程所需的能耗水平预测参数集，解决了电动汽车能耗预测过程中所需参数不易获取的问题。并且所述能耗水平预测参数集中包含了车辆实际行驶过程中复杂的行驶工况和行驶环境参数，将其用于训练电动汽车能耗水平预测模型，得到的训练好的电动汽车能耗水平预测模型能够更加准确的预测电动汽车的能耗水平。
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公开(公告)号：CN112446609A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011334004.5
申请日：2020-11-25
Applicant: 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F16/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的充电场站建站方法及系统。所述方法包括获取待规划城市的每一辆电动乘用车的实际运行数据，根据实际运行数据确定车辆行程记录表；根据所述车辆行程记录表确定月度充电特征记录表；根据所有电动乘用车的月度充电特征记录表确定充电客户及充电桩信息表；根据充电客户及充电桩信息表以及当前片区的公共充电桩数量确定待规划城市的片区时段月度平均公共充电桩信息记录表；根据所述片区时段月度平均公共充电桩信息记录表进行充电场站建站。本发明提高了充电场站建站的合理性，以及提高充电桩的利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114781733B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210456783.9
申请日：2022-04-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于电动汽车时空分布的充电需求预测方法，可有效利用电动汽车大数据对车联网接入的每辆电动汽车，对车辆次日是否充电、如需充对应的充电起始时间、地点、充电时长、充入电量、开始SOC等信息进行全方位的预测。该方法基于停车片段与充电片段的时空分布关联性做出的预测，相对于现有技术可明显缩短充电需求预测的周期并提升位置预测精度，有利于后台结合预测结果实现单车及电网运营双重优化。
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公开(公告)号：CN114781733A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210456783.9
申请日：2022-04-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京理工新源信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于电动汽车时空分布的充电需求预测方法，可有效利用电动汽车大数据对车联网接入的每辆电动汽车，对车辆次日是否充电、如需充对应的充电起始时间、地点、充电时长、充入电量、开始SOC等信息进行全方位的预测。该方法基于停车片段与充电片段的时空分布关联性做出的预测，相对于现有技术可明显缩短充电需求预测的周期并提升位置预测精度，有利于后台结合预测结果实现单车及电网运营双重优化。
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公开(公告)号：CN107870970A
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201710797623.X
申请日：2017-09-06
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种数据存储查询方法及系统，该方法及系统应用于逻辑层和存储层相互独立的数据存储结构。在数据信息存储时，将数据信息存储到存储层，将存储数据信息的存储层的哈希值区间以及该哈希值区间的地址信息存储到逻辑层；在目标数据查询时，通过计算得到目标数据哈希值，并根据此哈希值查找该哈希值所在的哈希值区间，然后根据找到的哈希值区间对应获取地址信息，进而直接定位到目标数据，无需遍历数据库中的所有数据。因此，采用本发明提供方法及系统，能够快速、精确地查询到用户所需数据。
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公开(公告)号：CN107870970B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201710797623.X
申请日：2017-09-06
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种数据存储查询方法及系统，该方法及系统应用于逻辑层和存储层相互独立的数据存储结构。在数据信息存储时，将数据信息存储到存储层，将存储数据信息的存储层的哈希值区间以及该哈希值区间的地址信息存储到逻辑层；在目标数据查询时，通过计算得到目标数据哈希值，并根据此哈希值查找该哈希值所在的哈希值区间，然后根据找到的哈希值区间对应获取地址信息，进而直接定位到目标数据，无需遍历数据库中的所有数据。因此，采用本发明提供方法及系统，能够快速、精确地查询到用户所需数据。
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公开(公告)号：CN111666715B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010505376.3
申请日：2020-06-05
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种电动汽车能耗预测方法及系统，涉及汽车领域。该方法包括：对电动汽车的历史行驶数据进行分割处理，得到行程片段数据和动力学片段数据；利用动力学片段数据和马尔可夫‑蒙特卡洛方法对电动汽车进行工况预测，得到电动汽车的工况预测数据；将行程片段数据的行驶特征参数作为输入，能耗数据作为输出，利用机器学习方法建立能耗预测模型；将工况预测数据的行驶特征参数输入建立的能耗预测模型，得到能耗预测值。本发明基于电动汽车的历史行驶数据，提取其行驶特征，在进行能耗预测时首先基于车辆当前的状态预测车辆的未来行驶工况，将车辆未来行驶工况预测融合到能耗预测的过程中，提高了电动汽车在实际行驶工况下的能耗预测精度。
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