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公开(公告)号：CN116101344A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310345734.2
申请日：2023-04-03
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 , 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种通信方法、装置、设备及存储介质，属于通信技术领域。该方法包括：在识别到ATO车载设备的局域网络环境发生变化的情况下，对ATO车载设备的铁电参数进行更新；根据更新后的铁电参数中接入点名称APN标识，确定目标APN标识；根据所述目标APN标识，进行PDP上下文激活，以使所述ATO车载设备与地面设备建立通信连接。通过上述技术方案，提高了CTCS列控系统ATO车载设备的稳定性、安全性、可靠性、灵活性。
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公开(公告)号：CN112990074B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110351375.2
申请日：2021-03-31
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F18/00 , G06F18/23213 , G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于VR的多场景自主式控制的混合脑机接口在线系统，包括视听觉刺激与应用场景呈现模块、双模态信号采集模块、自主式目标选择模块、单试次信号同步模块、数据预处理模块、信号特征提取与融合分类模块、控制指令发送模块、在线系统管理模块；该系统利用自主式目标选择实时采集用户在VR场景下的多模态数据，实时在线同步采集数据，分析数据，并将结果通过控制指令发送模块反馈到虚拟现实环境和其他智能设备上；本发明提高了脑机接口系统的鲁棒性和自主式控制的实际应用价值，为用户提供了多场景的训练和控制任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112990074A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110351375.2
申请日：2021-03-31
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VR的多场景自主式控制的混合脑机接口在线系统，包括视听觉刺激与应用场景呈现模块、双模态信号采集模块、自主式目标选择模块、单试次信号同步模块、数据预处理模块、信号特征提取与融合分类模块、控制指令发送模块、在线系统管理模块；该系统利用自主式目标选择实时采集用户在VR场景下的多模态数据，实时在线同步采集数据，分析数据，并将结果通过控制指令发送模块反馈到虚拟现实环境和其他智能设备上；本发明提高了脑机接口系统的鲁棒性和自主式控制的实际应用价值，为用户提供了多场景的训练和控制任务。
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公开(公告)号：CN109062401B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201810758578.1
申请日：2018-07-11
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于肌电信号的实时手势识别系统包括刺激模块、采集模块、数据截取模块、数据处理模块、分类模块和结果输出模块；刺激模块对使用者进行指定时长的手势引导并在指定时长的起始时刻发出标记信号，采集模块采集使用者作手势过程中的肌电信号以及标记信号；数据截取模块根据标记信号所在时刻以及指定时长对肌电信号进行截取；数据处理模块对截取后的肌电信号进行降噪处理和特征提取得到特征向量；分类模块利用训练数据进行训练，并对未知手势进行分类识别；结果输出模块对实时分类结果进行输出显示，本发明能够实现实时识别手势。
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公开(公告)号：CN109062401A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810758578.1
申请日：2018-07-11
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于肌电信号的实时手势识别系统包括刺激模块、采集模块、数据截取模块、数据处理模块、分类模块和结果输出模块；刺激模块对使用者进行指定时长的手势引导并在指定时长的起始时刻发出标记信号，采集模块采集使用者作手势过程中的肌电信号以及标记信号；数据截取模块根据标记信号所在时刻以及指定时长对肌电信号进行截取；数据处理模块对截取后的肌电信号进行降噪处理和特征提取得到特征向量；分类模块利用训练数据进行训练，并对未知手势进行分类识别；结果输出模块对实时分类结果进行输出显示，本发明能够实现实时识别手势。
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公开(公告)号：CN113505711A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110804247.9
申请日：2021-07-16
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于肌电信号和Leap Motion的实时手势识别系统，包括刺激模块、数据采集模块、肌电信号分类模块、Leap Motion分类模块、分类结果融合模块和结果输出模块；刺激模块发出提示音对使用者进行手势引导；采集模块采集使用者做手势过程中的有效肌电信号以及图像信号；肌电信号分类模块对有效肌电信号进行降噪处理和特征提取得到特征向量，并进行多分类；Leap Motion分类模块利用图像信号进行手势分类识别；分类结果融合模块将肌电信号分类模块与Leap Motion分类模块的分类结果采用粒子群方法进行决策级融合；结果输出模块对最终实时分类结果进行输出显示，本发明能够实现实时识别手势。
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公开(公告)号：CN110236498A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910465141.3
申请日：2019-05-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/04 , A61B5/0402 , A61B5/0484 , A61B5/0488 , A61B5/0496
Abstract: 本发明公开多生理信号同步采集、数据共享与在线实时处理系统，包括刺激模块、信号同步标记模块、生理信号采集模块I、生理信号采集模块II、数据同步获取模块、数据处理模块和结果输出模块；刺激模块播放刺激程序诱发使用者生理信号；信号同步标记模块在刺激开始时刻输出标记信号，并发送至生理信号采集模块I和生理信号采集模块II；生理信号采集模块I、II分别采集使用者生理信号和标记信号；数据同步获取模块同步获取生理信号数据及标记信号，并根据标记信号对各生理信号进行对齐截取；数据处理模块对截取后数据进行滤波、特征提取、特征筛选和分类识别；结果输出模块对结果输出显示，本发明能实现多个生理信号采集系统的实时协同工作。
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