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公开(公告)号：CN118710845A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410724807.3
申请日：2024-06-05
Applicant: 北京理工大学 , 北京卫星制造厂有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于八叉树结构的激光加工曲面快速分层方法，该方法能够实现激光加工曲面快速分层。该方法的具体过程为：针对STL模型，获取分层曲面；基于八叉树结构，针对所述分层曲面构建STL模型的层次包围盒；针对构建的层次包围盒，利用邻接关系求解边界相交线；在完成模型相交线求解后，对被截断的三角形进行重构，实现激光加工曲面快速分层。
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公开(公告)号：CN109033969B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201810669568.0
申请日：2018-06-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的基于贝叶斯显著图计算模型的红外目标检测方法，具体涉及基于视觉注意机制的红外目标检测方法，属于计算机视觉技术领域。本发明实现方法如下：以贝叶斯定理为基础，通过计算红外图像的先验概率和似然概率，建立基于贝叶斯定理的显著图计算模型；基于meanshift分割算法和侧抑制求解先验概率；基于像素点统计求解似然概率；基于求解的先验概率和似然概率，计算最终显著图，获取红外目标检测结果。本发明基于贝叶斯显著图计算模型实现对红外目标检测，具有如下优点：背景噪声抑制能力强，显著区域轮廓清晰完整。
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公开(公告)号：CN109033969A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810669568.0
申请日：2018-06-26
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06K9/00624 , G06K9/40 , G06K9/4671 , G06K9/6247 , G06K9/6296 , G06K2209/21
Abstract: 本发明公开的基于贝叶斯显著图计算模型的红外目标检测方法，具体涉及基于视觉注意机制的红外目标检测方法，属于计算机视觉技术领域。本发明实现方法如下：以贝叶斯定理为基础，通过计算红外图像的先验概率和似然概率，建立基于贝叶斯定理的显著图计算模型；基于meanshift分割算法和侧抑制求解先验概率；基于像素点统计求解似然概率；基于求解的先验概率和似然概率，计算最终显著图，获取红外目标检测结果。本发明基于贝叶斯显著图计算模型实现对红外目标检测，具有如下优点：背景噪声抑制能力强，显著区域轮廓清晰完整。
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公开(公告)号：CN117195382A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311473758.2
申请日：2023-11-08
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种混凝土细观模型的构建方法，属于混凝土模型构建，解决了现有技术中混凝土细观模型构建的生成速度慢、复杂度高、计算量大、精确性差和构建效率低的问题。包括以下步骤：确定所需建立混凝土细观模型结构试件的参数信息；其中，所述参数信息包括模型几何尺寸、网格尺寸和骨料粒径级配；基于待建模结构试件的模型几何尺寸、网格尺寸建立有限元网格作为全局背景网格，并进行区块划分，得到各初始区块；基于建立的骨料形状数据库和骨料粒径级配中各粒径等级依次进行各初始区块骨料并行投放和检测封装，完成结构试件混凝土细观模型的构建。实现了在弹体超高速侵彻混凝土数值模拟工作中构建混凝土细观模型。
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公开(公告)号：CN117115122A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311122024.X
申请日：2023-09-01
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的局部微小特征结构分割方法，首先将输入的序列样本图像分割为多份图像进行数据增强，将增强后的数据进行多次下采样得到多种尺度图像，将处理好的数据输入到包含有注意力机制的图像分割模块中，将获得的最终预测图与图像分割模块中输出的隐藏值共同输入到图像重建模块中进行原始图像的合成以完成预训练，随后加入判别器进行图像分割图像重建模块与判别器的交替训练，利用判别器来进行图像判别；本发明利用加入了注意力机制的图像分割模块以更好的关注局部微小结构，可应用于工业CT及医学CT识别中，能够更好的识别到CT图像中的细微以及连通区域，拥有更高的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107368802B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201710574285.3
申请日：2017-07-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于KCF和人脑记忆机制的一种运动目标跟踪方法。将基于人脑记忆机制的视觉信息处理认知模型引入到KCF算法的目标模板更新过程，基于记忆的模板更新(Memory‑based Template Updating,MTU)的方法形成一种全新的模型更新策略，使得每个模板都要经过瞬时记忆、短时记忆和长时记忆三个空间的传输和处理。目标跟踪过程中，根据当前帧目标模板与记忆空间中目标模板的匹配程度按照不同的更新策略对目标模板进行更新。通过有效记忆先前出现的场景，使得该方法在当前目标发生姿态突变、短暂消失后重现以或发生遮挡等问题时依然能持续鲁棒的跟踪。
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公开(公告)号：CN119047233A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410816497.8
申请日：2024-06-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种弹体侵彻靶体的数值模拟加速计算方法，属于弹体侵彻技术领域，解决了现有技术中弹体侵彻靶体的数值模拟存在计算量大、硬件要求高，并且模拟不够准确的问题。包括S1基于靶体分段数和分段尺寸将靶体进行分段，设置完全重启动中的配置信息；S2基于靶体初始有限元网格划分方式建立第一段靶体的有限元模型，设置该段的弹体为侵蚀状态，进而基于完全重启动进行第一段靶体的弹体侵彻过程数值模拟；S3确定下一段靶体的重启动时刻，确定下一段靶体的有限元网格划分方式和弹体状态，基于完全重启动添加该段靶体，完成该段靶体的弹体侵彻过程数值模拟；S4重复步骤S3，直至完成所有分段靶体的添加或侵彻结束，完成弹体侵彻靶体的数值模拟。
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公开(公告)号：CN117147643A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310880680.X
申请日：2023-07-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N27/30 , G01N27/26 , G01N27/04 , G01R19/08 , G01N23/2055 , G01N23/2251 , G01N23/04
Abstract: 本发明公开的一种晶面交换电流密度的测量方法，属于电化学测试领域。本发明实现方法为：采用自主搭建的三电极单颗粒电化学测试系统测量多个微米尺度颗粒的电化学阻抗谱，获取多个单晶颗粒的电流密度；采用X射线衍射技术获取材料晶体结构信息；采用高分辨透射电子显微镜测量单个颗粒任意暴露面的晶面类型；对单晶颗粒进行三维重构获取颗粒几何信息；通过晶体结构信息，暴露面的晶面类型信息和各个暴露面间的夹角信息，标定出所有暴露面的晶面类型；根据多个颗粒所有暴露面的晶面类型、对应暴露面的面积和颗粒的电流密度计算出晶体材料不同晶面的交换电流密度。本发明可用于微米尺度晶体材料晶面交换电流密度的测量，定量化分析材料的电化学活性。
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公开(公告)号：CN116869473A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310883463.6
申请日：2023-07-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B3/16
Abstract: 本发明公开了一种双谐振式眼压传感器及其制备方法，该眼压传感器的角膜接触镜基体用于与眼球紧密贴合，并将眼球的变形传递至两个螺旋线圈；两个螺旋线圈均为单层的曲面多圈螺旋结构，可等效为两个LCR谐振电路，并具有不同的初始谐振频率，结合对二者基底结构的设计，使二者对眼压变化的灵敏度具有较大差异，进而通过对二者的差分实现温度补偿的同时得到整体上较高的灵敏度；两个螺旋线圈位置相对地封装于角膜接触镜基体内；角膜接触镜基体在两个螺旋线圈之间形成大于眼球瞳孔的透光区域。上述眼压传感器在提高眼压测量精度的同时可以保持高灵敏度，更适用于眼压的测量，解决了环境温度对单个谐振式眼压传感器的影响问题。
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公开(公告)号：CN116500806A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310261569.2
申请日：2023-03-17
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种兼具被动释放及主动可控的多功能给药隐形眼镜，该多功能给药隐形眼镜由球冠状的隐形眼镜本体以及位于隐形眼镜本体内表面的给药添加层组成；给药添加层用于直接与角膜接触，并储存和控制药物释放；给药添加层具有若干个呈辐射状的径向给药组元；径向给药组元由可变形的基板和若干个可变形单元组成，若干个可变形单元间隔排列于基板背离隐形眼镜本体的一侧；相邻的可变形单元之间形成间隙；隐形眼镜本体、基板和可变形单元均进行亲水化处理；液体药物通过毛细作用储存在可变形单元之间的间隙中。上述多功能给药隐形眼镜解决了现有眼部给药隐形眼镜无法同时兼顾主动调节给药量与眼部长期持续用药的问题。
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