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公开(公告)号:CN117115122A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311122024.X
申请日:2023-09-01
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的局部微小特征结构分割方法,首先将输入的序列样本图像分割为多份图像进行数据增强,将增强后的数据进行多次下采样得到多种尺度图像,将处理好的数据输入到包含有注意力机制的图像分割模块中,将获得的最终预测图与图像分割模块中输出的隐藏值共同输入到图像重建模块中进行原始图像的合成以完成预训练,随后加入判别器进行图像分割图像重建模块与判别器的交替训练,利用判别器来进行图像判别;本发明利用加入了注意力机制的图像分割模块以更好的关注局部微小结构,可应用于工业CT及医学CT识别中,能够更好的识别到CT图像中的细微以及连通区域,拥有更高的准确率。
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公开(公告)号:CN100487401C
公开(公告)日:2009-05-13
申请号:CN200710098710.2
申请日:2007-04-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01L1/20
Abstract: 一种机器人足端压力传感器,涉及传感器技术。该发明由足端触力机械传递装置、信号转换及放大装置和ERF电流变敏感材料减震装置组成。足端触力机械传递装置在信号转换及放大装置的下部,是由两个减震弹簧、两个弹簧导杆、圆锥支撑杆、垫板、垫圈等组成。作用于机器人足端的触力经过该传动装置的二级减震,可将其线性地缩减到力敏电阻的正常感测范围内。信号转换及放大装置包括供电模块、信号测量转换模块和信号放大模块,能有效消除温度变化的影响,提高了传感器性能的稳定性。减震装置采用ERF电流变敏感材料,ERF智能材料可随电信号的强弱改变状态,从而收到实时、自适应减震的效果。
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公开(公告)号:CN101038223A
公开(公告)日:2007-09-19
申请号:CN200710098710.2
申请日:2007-04-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01L1/20
Abstract: 一种机器人足端压力传感器,涉及传感器技术。该发明由足端触力机械传递装置、信号转换及放大装置和ERF电流变敏感材料减震装置组成。足端触力机械传递装置在信号转换及放大装置的下部,是由两个减震弹簧、两个弹簧导杆、圆锥支撑杆、垫板、垫圈等组成。作用于机器人足端的触力经过该传动装置的二级减震,可将其线性地缩减到力敏电阻的正常感测范围内。信号转换及放大装置包括供电模块、信号测量转换模块和信号放大模块,能有效消除温度变化的影响,提高了传感器性能的稳定性。减震装置采用ERF电流变敏感材料,ERF智能材料可随电信号的强弱改变状态,从而收到实时、自适应减震的效果。
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公开(公告)号:CN119967156A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510121491.3
申请日:2025-01-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04N17/00 , H04N23/56 , H04N23/741 , H04N23/74
Abstract: 本发明公开了一种基于白光光源的工业相机平均量子效率测量方法,属于图像传感器性能评估技术领域。首先,使用稳定的白光光源作为光照射系统,通过调节光强以覆盖工业相机的动态范围;然后,将工业相机置于光源照射下并采集多组曝光图像,结合光强标准测量装置记录的入射光强,计算图像信号输出的数字信号均值、噪声方差以及对应情况下的入射光子数;进一步,基于实验数据曲线拟合全局系统增益值,并结合平均量子效率的测量模型确定相机的平均量子效率。通过对比多种白光光源以及不同型号工业相机的测量结果,验证了该方法的准确性和稳定性。该方法测试效率高、操作简便,能够全面反映工业相机在实际应用场景下的光电转换性能。
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公开(公告)号:CN117494461A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311538822.0
申请日:2023-11-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G16C10/00 , G06F30/15 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于分子动力学与细观形貌的界面层高温强度预测方法,在对界面层进行几何建模时,不仅考虑了界面层的形貌,还考虑了界面层的氧化行为,更加贴合界面层的真实条件,并且,后续在对界面层模型进行仿真模拟的过程中,增加了一个方向与单轴拉伸正交的拉伸,通过双轴拉伸仿真模拟,得到双轴拉伸的应力‑应变曲线,从而得到双轴拉伸的拉伸强度,通过结合分析单轴拉伸的拉伸强度和双轴拉伸的拉伸强度,可以更加真实地反应界面层的力学性能,从而能够为航天飞行器热防护结构的高温服役性能预测提供更准确的材料性能参数。
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