-
公开(公告)号：CN105120141B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201510415347.7
申请日：2015-07-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04N5/232
Abstract: 本发明公开的一种压缩感知光电成像方法及装置，涉及基于光学离焦与Binning下采样的压缩感知光电成像方法装置，属于光电技术领域。本发明包括如下步骤：通过光学系统的轴向离焦对输入光学图像进行高斯滤波，使下采样观测矩阵与图像重建时所用稀疏基的相关性下降，从而满足严格等距条件；对高斯滤波后的图像信号进行下采样，基于单次下采样获得低像素的图像，得到的图像包含重建原始图像所需的全部测量值；基于单次压缩采集图像进行高分辨率图像的重建，得到所需高分辨率成像图像。本发明还公开一种压缩感知光电成像装置。本发明可提高压缩感知光电成像系统的速率特性和对动态目标的成像能力，并可以降低压缩感知光电成像系统的实现难度和成本。
-
公开(公告)号：CN105120141A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510415347.7
申请日：2015-07-15
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04N5/232
Abstract: 本发明公开的一种压缩感知光电成像方法及装置，涉及基于光学离焦与Binning下采样的压缩感知光电成像方法装置，属于光电技术领域。本发明包括如下步骤：通过光学系统的轴向离焦对输入光学图像进行高斯滤波，使下采样观测矩阵与图像重建时所用稀疏基的相关性下降，从而满足严格等距条件；对高斯滤波后的图像信号进行下采样，基于单次下采样获得低像素的图像，得到的图像包含重建原始图像所需的全部测量值；基于单次压缩采集图像进行高分辨率图像的重建，得到所需高分辨率成像图像。本发明还公开一种压缩感知光电成像装置。本发明可提高压缩感知光电成像系统的速率特性和对动态目标的成像能力，并可以降低压缩感知光电成像系统的实现难度和成本。
-
公开(公告)号：CN105025233B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201510416106.4
申请日：2015-07-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种随机信号读取的压缩感知实现方法及装置，涉及基于CMOS图像传感器随机信号读取的压缩感知实现方法及装置，属于光电技术领域。本发明包括如下步骤：在FPGA模块中产生M个随机矩阵；CMOS成像模块进行光电成像；将本次输出的特定位置的像素值进行累加，并将累加像素值存储；重复步骤二、三，控制输出读取CMOS成像模块内的特定位置的像素值，并进行累加、存储，直至在存储器模块内获得M个累加像素值；基于M个累加像素值及其对应的M个随机矩阵，利用压缩感知重建算法实现图像的重建，进而得到所需的成像图像。本发明还公开一种随机信号读取的压缩感知实现装置。本发明具有微小型化、低功耗、低成本易实现的优点。
-
公开(公告)号：CN106709497A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611025649.4
申请日：2016-11-16
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06K9/40 , G06K9/342 , G06K9/4671
Abstract: 本发明公开了一种基于PCNN的红外运动弱小目标检测方法。该方法首先利用视觉侧抑制方法对红外图像进行滤波预处理。由于视觉侧抑制方法相对于常规预处理方法具有较强的抑制背景、增强对比度能力，从而可得到更好的背景抑制、对比度增强效果；而后，利用PCNN方法对图像进行目标分割，将可能的目标和背景杂波及噪声初步分离，确定候选目标。PCNN所具有的脉冲耦合特性、非线性相乘调制特性、变阈值特性等特性可使目标点分割准确，虚警目标点较少；最后，利用改进的邻域判决方法分析候选目标(包括真正的目标和高频噪声点)的运动特性，根据目标的运动速度自适应确定判决的邻域大小，结合多帧图像流分析提取出真正的目标，剔除高频噪声。
-
公开(公告)号：CN107368802A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710574285.3
申请日：2017-07-14
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06K9/00724 , G06K9/4609 , G06K9/6287 , G06T7/251
Abstract: 本发明公开了一种基于KCF和人脑记忆机制的一种运动目标跟踪方法。将基于人脑记忆机制的视觉信息处理认知模型引入到KCF算法的目标模板更新过程，基于记忆的模板更新(Memory-based Template Updating,MTU)的方法形成一种全新的模型更新策略，使得每个模板都要经过瞬时记忆、短时记忆和长时记忆三个空间的传输和处理。目标跟踪过程中，根据当前帧目标模板与记忆空间中目标模板的匹配程度按照不同的更新策略对目标模板进行更新。通过有效记忆先前出现的场景，使得该方法在当前目标发生姿态突变、短暂消失后重现以或发生遮挡等问题时依然能持续鲁棒的跟踪。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106896454A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710231819.2
申请日：2017-04-11
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G02B6/4204 , G02B6/32
Abstract: 本发明具体涉及一种基于方形小孔阵列与微透镜阵列的光学图像耦合方法，属于光电技术领域。该方法利用微透镜阵列对近距离物面成像，利用两级小孔阵列实现对非对应成像区域光的遮挡和吸收，再通过一层微透镜阵列得到完整的正立像，并经光电探测器阵列进行光电转换，获得模拟/数字图像信号。最终，实现大面阵、低失真的微距光学图像耦合。
-
公开(公告)号：CN107657627B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201710733989.0
申请日：2017-08-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人脑记忆机制的时空上下文目标跟踪方法。该方法将人脑记忆机制的视觉信息处理认知模型引入到STC方法的时空关系模型更新过程，使得每个模板都要经过瞬时记忆、短时记忆和长时记忆三个空间的传输和处理，形成基于记忆的模型更新策略。通过记忆先前出现的场景，使得该方法在当前目标发生光照变化、姿态突变、遮挡、短暂消失后重现等问题时依然能持续鲁棒的跟踪。此外，在根据时空上下文信息计算置信图时，设置N个目标中心位置候选点，从中选取与目标模板相似度最大的目标中心位置作为最终跟踪结果，从而减少了置信图引起的误差，提高了跟踪精度。最终，形成一种精度高、鲁棒性强的运动目标跟踪方法。
-
公开(公告)号：CN106251344B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201610595943.2
申请日：2016-07-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/13
Abstract: 本发明公开的一种基于视觉感受野的多尺度红外目标自适应检测方法，涉及多尺度红外目标自适应检测方法，属于计算机视觉技术领域。本发明利用边缘检测器计算差分算子计算出图像的梯度方向θ，得到各像素点的朝向信息分布图；根据红外图像中局部特征相似的背景信息进行局部背景预测；利用简单细胞感受野的数学模型Gabor滤波器对目标图像进行滤波处理，初步检测出目标，其中Gabor滤波器的方向参数θ由各像素点的朝向信息分布自适应确定；通过对各像素点灰度调节得到背景被抑制、目标被增强的图像，提高检测精度。本发明能够提高红外目标检测方法的鲁棒性、抗干扰能力及对不同尺度目标的适用性，且运算量小。
-
公开(公告)号：CN107657627A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710733989.0
申请日：2017-08-24
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06T7/248 , G06T7/262 , G06T7/277 , G06T2207/10016 , G06T2207/20076
Abstract: 本发明公开了一种基于人脑记忆机制的时空上下文目标跟踪方法。该方法将人脑记忆机制的视觉信息处理认知模型引入到STC方法的时空关系模型更新过程，使得每个模板都要经过瞬时记忆、短时记忆和长时记忆三个空间的传输和处理，形成基于记忆的模型更新策略。通过记忆先前出现的场景，使得该方法在当前目标发生光照变化、姿态突变、遮挡、短暂消失后重现等问题时依然能持续鲁棒的跟踪。此外，在根据时空上下文信息计算置信图时，设置N个目标中心位置候选点，从中选取与目标模板相似度最大的目标中心位置作为最终跟踪结果，从而减少了置信图引起的误差，提高了跟踪精度。最终，形成一种精度高、鲁棒性强的运动目标跟踪方法。
-
公开(公告)号：CN106251344A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610595943.2
申请日：2016-07-26
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10048 , G06T2207/20004 , G06T2207/20024 , G06T2207/20228
Abstract: 本发明公开的一种基于视觉感受野的多尺度红外目标自适应检测方法，涉及多尺度红外目标自适应检测方法，属于计算机视觉技术领域。本发明利用边缘检测器计算差分算子计算出图像的梯度方向θ，得到各像素点的朝向信息分布图；根据红外图像中局部特征相似的背景信息进行局部背景预测；利用简单细胞感受野的数学模型Gabor滤波器对目标图像进行滤波处理，初步检测出目标，其中Gabor滤波器的方向参数θ由各像素点的朝向信息分布自适应确定；通过对各像素点灰度调节得到背景被抑制、目标被增强的图像，提高检测精度。本发明能够提高红外目标检测方法的鲁棒性、抗干扰能力及对不同尺度目标的适用性，且运算量小。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.022 seconds)
