-
公开(公告)号：CN116970180A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310734518.7
申请日：2023-06-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一类双配体含能金属配合物及其制备方法，属于含能材料技术领域。所述金属配合物为单晶结构，其分子式为[MAB2(H2O)x]n[(yH2O)]n；其中M为金属Cu；A为配体ATRZ，B为配体3,4‑DNP或3,5‑DNP；x为配位水数量，x≥0；y为孔道内游离的水分子数量，y≥0；n代表一个双配体含能金属配合物分子中所含结构单元数量；n为大于或等于1的正整数；所述双配体含能金属配合物的两种配体均可作为整个材料的能量来源，具有更大的能量调控范围；此外，由于多配体的引入，整个化合物的配位方式以及骨架结构均会发生变化，从而提高所述双配体含能金属配合物的稳定性。
-
公开(公告)号：CN112818587B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202110023165.0
申请日：2021-01-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于分治Q‑learning算法的光伏阵列重构方法，不需要大量的历史数据或环境参数，并且减少了PV曲线中峰值个数，使其更平滑，减少失配损耗、提高阵列输出功率，能够实现全局最优，使用范围也不受限制，且重构过程的准确性高。采用一种无监督的训练算法，通过学习和经历来了解未知环境，而不需要大量的历史数据或环境参数。其中，分治原理的融入进一步保证了该阵列重构方法的快速性；基于分治强化学习的光伏阵列重构方法来快速地改善局部遮光等阵列失配条件下的光伏阵列的性能表现，减少PV曲线中峰值个数，使其更平滑，减少失配损耗、提高阵列输出功率。对Q‑learning算法的训练目标、步进奖励和训练终止准则的改进，确保了重构过程的准确性。
-
公开(公告)号：CN113346793B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110611997.4
申请日：2021-06-02
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种电路废热回收利用的多级制冷系统，能够避免散热装置本身存在的问题，同时实现对电路有效降温和高效率的废热回收再利用。本发明由于制冷片的引入，提高了温差发电片冷、热端温差，进而提高了废热转换成电能的利用率，与普通散热手段相比，制冷片的使用增强了电路温度控制的效果，能够有效降低电路温度。本发明对温差发电片和制冷片的安装结构进行了创新设计，多级温差发电片和制冷片的结构可以对电子设备中产生的热量进行多级回收利用，与一次利用相比，增加了能源利用率。
-
公开(公告)号：CN113476028A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110698404.2
申请日：2021-06-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于太阳能供能的人体生理状态检测系统，包括控制器模块、太阳能采集模块、电能收集模块、生理数据检测传感器模块、网状电能传输模块；网状电能传输模块为外衣形状，设于外衣内部，用于太阳能采集模块、电能收集模块、生理数据传感器模块在任意位置接入电路；太阳能采集模块经过控制器模块控制输出最大电能，所述电能通过网状电能传输模块传输给电能收集模块并存储；生理数据检测传感器模块通过网状电能传输模块接收电能收集模块存储的电能，完成人体生理数据采集。本发明能够对任意部位的生理数据检测传感器进行充电。
-
公开(公告)号：CN108647716B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201810439521.5
申请日：2018-05-09
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复合信息的光伏阵列故障诊断方法，属于故障诊断技术领域。该方法包括：采集光伏阵列工作状态复合信息数据并进行预处理，工作状态复合信息数据包括光伏阵列工作状态图像数据以及光伏阵列工作状态文本数据；利用光伏阵列工作状态图像数据进行训练预先建立的深度卷积神经网络故障分类模型，训练完成后得到图像故障分类模型；利用光伏阵列工作状态文本数据训练预先建立的基于支持向量机的故障分类模型，训练完成后得到文本故障分类模型；将图像故障分类模型和文本故障分类模型采用逻辑回归算法进行融合，得到融合模型，并利用光伏阵列工作状态复合信息数据对融合模型进行训练，训练完成得到基于复合信息的光伏阵列故障诊断模型。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112818587A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110023165.0
申请日：2021-01-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于分治Q‑learning算法的光伏阵列重构方法，不需要大量的历史数据或环境参数，并且减少了PV曲线中峰值个数，使其更平滑，减少失配损耗、提高阵列输出功率，能够实现全局最优，使用范围也不受限制，且重构过程的准确性高。采用一种无监督的训练算法，通过学习和经历来了解未知环境，而不需要大量的历史数据或环境参数。其中，分治原理的融入进一步保证了该阵列重构方法的快速性；基于分治强化学习的光伏阵列重构方法来快速地改善局部遮光等阵列失配条件下的光伏阵列的性能表现，减少PV曲线中峰值个数，使其更平滑，减少失配损耗、提高阵列输出功率。对Q‑learning算法的训练目标、步进奖励和训练终止准则的改进，确保了重构过程的准确性。
-
公开(公告)号：CN111365205A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010174640.X
申请日：2020-03-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种利用人体行走自发电装置及无线定位器，在人行走的过程中，利用人脚跟部分自然踩踏进行电能的收集与存储，人体不需要主动进行做功发电，避免了人体主动做功时的能量消耗；踩踏传动模块将脚跟向下的位移转为传动轴的低速转动，然后利用减速机将这部分低速转动进行放大变成高速转动，使用高速转动带动发电机发电；无线定位器，基于利用人体行走自发电装置，采集运动传感器数据，判断当前人体是否在行走，如果当前人体没有行走，位置不会发送变化，则将所有设备进入低功耗模式，减少电能消耗；当人体行走时，采集能量信息，当能量充足时，获取定位信息并发出，根据人体的运动情况管理电能的消耗，有助于减少不必要的能量消耗。
-
公开(公告)号：CN111092596A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911158743.0
申请日：2019-11-22
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于人造卫星的太阳能发电和温差发电一体化系统，包括：设置在太阳翼基板上的两块以上太阳能电池板，用于利用太阳能发电，还包括：设置在太阳翼基板和太阳能电池板之间的两个以上温差发电片，两个以上所述温差发电片与两块以上太阳能电池板一一对应，用于利用温差发电，所述温差发电片热端朝向太阳能电池板，冷端朝向太阳翼基板；每个所述温差发电片的热端涂覆导热膜。
-
公开(公告)号：CN109858601A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910168517.4
申请日：2019-03-06
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机械能的能传合一计数系统，包括电磁发电结构、计数测量电路、计数供能电路、控制器和无线传输模块；电磁发电结构在外部设备驱动下发电，并将电信号分别传送给计数测量电路和计数供能电路；计数测量电路通过比较输入的电信号输出相应高、低电平给控制器；计数供能电路接收电信号后在控制器的控制下进行充电或停止充电，同时计数供能电路为控制器供电；控制器根据监测计数供能电路的电压与设定电压阈值之间的关系对计数供能电路进行控制；同时根据高电平输出规律与是否需要计数之间的对应关系进行计数，并传输给无线传输模块，供外部设备读取计数数据。本发明将供能和传感合二为一，能够在发电的同时实现传感器的计数功能。
-
公开(公告)号：CN109489115A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811352291.5
申请日：2018-11-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种自供电室温调节系统，包括封装管、控制器和受控于控制器的温差发电模块、储能模块、电动调节阀和温度检测模块；封装管包括其内环和外环，温差发电模块、储能模块和温度检测模块均封装在内环和外环之间；封装管两端分别与供热进水管和后续水管连接；温差发电模块贴在封装管内环外壁上；电动调节阀设置在封装管内环内壁；控制器控制温差发电模块在设定功率范围内工作；通过控制器切换储能模块的工作状态为充电状态或放电状态；储能模块分别和电动调节阀及温度检测模块连接；温度检测模块用于检测室温，并将其发送给控制器，控制器依据接收到的室温调节电动调节阀的开度，使室温保持在设定温度范围。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
40
records
(took 0.035 seconds)
