一种图像的去雾方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104715456B

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201510117270.5

    申请日:2015-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种图像的去雾方法。该方法包括:对输入的图像进行通道筛选,将所述图像分为三个独立的单通道图像;计算所述图像的暗通道;统计所述三个独立的单通道图像的灰度直方图分布;统计所述三个独立的单通道图像的环境光;对所述暗通道进行高斯滤波;计算透射率映射表;进行去雾处理,通过计算得到复原后的各个通道,对复原后的三个通道进行数据合并,输出图像。通过使用本发明所提供的图像的去雾方法,可以在满足去雾功能的同时,可以大大提高图像处理的运行速度。

    一种基于NMI特征的静止目标消除方法

    公开(公告)号:CN104463902B

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201310452893.9

    申请日:2013-09-25

    Abstract: 本发明属于光电产品应用技术领域,具体涉及一种基于NMI(Normalized Moment of Inertia)特征的静止目标消除方法。本算法首先利用多高斯背景建模方法和三帧累积帧差分的方法获得运动目标前景区域,记为Fgb和Fgd。然后分别对Fgb和Fgd进行前景区域标记。本算法采用图像的NMI(Normalized Moment of Inertia)不变特性,即图像的归一化转动惯量作为特征匹配参数,NMI特征匹配正确率高、计算量小、速度快,而且具有抗灰度畸变性及对几何畸变有较好的保持不变性。

    基于边缘投影匹配的剧烈运动检测方法

    公开(公告)号:CN107093186A

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201710142311.5

    申请日:2017-03-10

    Inventor: 柴智 李亚鹏

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘投影匹配的剧烈运动检测方法,首先对视频进行运动目标检测,获取图像分割处理后的视频区域,并在所述视频区域中进行边缘提取,通过边缘区域来显示运动目标的信息;通过投影变换,将所述边缘区域投影为水平和竖直方向的直方图向量,在不同视频帧之间进行向量匹配,评估所述运动目标变化程度,从而确定所述运动目标的运动剧烈程度。本发明通过对运动目标边缘信息进行投影,并在视频图像序列中比较投影信息的变化,实现对视频中剧烈运动的快速和准确的评估。

    集装箱自动检测系统及方法

    公开(公告)号:CN106885517A

    公开(公告)日:2017-06-23

    申请号:CN201710137668.4

    申请日:2017-03-09

    CPC classification number: G01B11/00 G01B11/24

    Abstract: 本发明公开一种集装箱自动检测系统与方法,包括扫描单元与检测单元;其中,扫描单元用于扫描待检测集装箱内部空间,获得所述内部空间的几何信息,并将所述几何信息发送到检测单元;检测单元用于将所述几何信息与预存的集装箱标准信息比较,判断所述待检测集装箱内部是否存在遗留物、且是否设置夹层。本发明的集装箱自动检测系统与方法可在无人值守的情况下,准确迅速地实现集装箱的自动扫描检测,检测准确率远高于传统的人工检测方法。

    基于流水线结构的高速视频目标检测方法

    公开(公告)号:CN103514603B

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201310438522.5

    申请日:2013-09-24

    Abstract: 本发明属于图像处理、光电技术技术领域,具体涉及一种基于流水线结构的高速视频目标检测方法。本发明的方法采用8线程流水处理方式,并行实施以下线程:视频获取线程、灰度化线程、背景学习线程、视频差分线程、阈值分割线程、形态滤波线程、区域划分线程和特征统计与存储线程。本发明的方法解决了现有PC环境下高清视频目标检测速度慢、实时性差的技术问题;采用多线程并行流水式处理结构,在多核CPU环境下可在满足检测性能的同时极大的提高程序的运行速度,为后续智能视频分析速度提供了较大提升空间。

    一种图像的去雾方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104715456A

    公开(公告)日:2015-06-17

    申请号:CN201510117270.5

    申请日:2015-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种图像的去雾方法。该方法包括:对输入的图像进行通道筛选,将所述图像分为三个独立的单通道图像;计算所述图像的暗通道;统计所述三个独立的单通道图像的灰度直方图分布;统计所述三个独立的单通道图像的环境光;对所述暗通道进行高斯滤波;计算透射率映射表;进行去雾处理,通过计算得到复原后的各个通道,对复原后的三个通道进行数据合并,输出图像。通过使用本发明所提供的图像的去雾方法,可以在满足去雾功能的同时,可以大大提高图像处理的运行速度。

    一种基于视频图像的目标分类方法

    公开(公告)号:CN104657741A

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201510012901.7

    申请日:2015-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的目标分类方法,包括:根据连续的视频图像进行监控区域的背景学习,获得监控区域静态的当前背景图像BI;根据当前背景图像BI对当前视频帧进行逐像素背景差分操作和图像分割操作,形成目标图像BFMk;从目标图像BFMk中提取目标区域;对各个目标区域进行主成分分析,确定各个目标区域的主方向;将各个目标区域的主方向旋转到水平方向,得到各个旋转后的目标区域;计算各个旋转后的目标区域的矩形饱和度特征;根据矩形饱和度特征和预设的阈值,对各个目标区域进行分类。使用上述方法,可以有效地对视频图像中的人员和车辆目标进行分类,大大提高了分类操作的准确性。

    一种基于高斯加权的直方图匹配方法

    公开(公告)号:CN105678330A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201610006900.6

    申请日:2016-01-05

    CPC classification number: G06K9/6215 G06K9/00771 G06K9/6212

    Abstract: 公开了一种基于高斯加权的直方图匹配方法,包括:将像素区间[0,255]分为L个子区间,获取目标图像在每个子区间的第一直方图向量、及模板图像在每个子区间的直方图向量;针对目标图像的每个第一直方图向量:从直方图向量中获取与第一直方图向量对应的第二直方图向量,对以第二直方图向量为中心的至少两个相邻第二直方图向量进行加权,确定直方图加权向量;基于所有第一直方图向量、与第一直方图向量对应的第二直方图向量以及直方图加权向量,确定目标图像与模板图像的相似度。本发明通过对以第二直方图向量为中心的至少两个相邻第二直方图向量进行加权,能够克服目标图像与目标图像进行匹配时出现的直方图边界效应,提高直方图匹配的稳定性和可靠性。

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