一种基于视频图像的人员聚集检测方法

    公开(公告)号:CN104658008B

    公开(公告)日:2017-09-12

    申请号:CN201510012881.3

    申请日:2015-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的人员聚集检测方法,包括:根据连续的视频图像进行监控区域的背景学习,获得监控区域静态的当前背景图像;对从视频图像中选取的n个连续视频帧中的每一个视频帧进行逐像素背景差分操作和图像分割操作,对连续视频帧对应的分割后二值图像进行累加操作,得到累加图像矩阵;对累加图像矩阵进行阈值分割,获得分割图像;去除分割图像中的噪点,填补空洞,形成目标图像;对目标图像中像素值为1的连通区域进行像素数统计,将连通区域的像素数设为该连通区域的面积;根据目标图像中各个连通区域的面积和预设的面积阈值,判断是否存在人员聚集区域。使用上述的方法,可以较少的计算代价,实现人员聚集现象的快速检测。

    影院上座率统计方法及系统

    公开(公告)号:CN105550663A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201610009132.X

    申请日:2016-01-07

    Abstract: 本发明公开了一种影院上座率统计方法及系统,包括:采集背景图像;提取背景图像中每个座位区域的边缘,生成座位网格;获取至少一个时间周期的监控图像,并计算在任一时间周期内每帧监控图像与背景图像的差分图像;对该时间周期内所有的差分图像进行累积,生成该时间周期的目标图像;将座位网格覆盖在目标图像上,得到目标图像的座位区域;计算目标图像中每个座位区域的面积;对于目标图像中的每个座位区域,基于座位区域的像素分布及座位区域面积,得到在该时间周期内每个座位的就座信息;根据就座信息获取上座率。根据本发明的影院上座率统计方法及系统,能够准确计算影院的上座率,为获取真实的票房信息提供判断依据。

    一种基于高斯加权的直方图匹配方法

    公开(公告)号:CN105678330B

    公开(公告)日:2019-02-05

    申请号:CN201610006900.6

    申请日:2016-01-05

    Abstract: 公开了一种基于高斯加权的直方图匹配方法,包括:将像素区间[0,255]分为L个子区间,获取目标图像在每个子区间的第一直方图向量、及模板图像在每个子区间的直方图向量;针对目标图像的每个第一直方图向量:从直方图向量中获取与第一直方图向量对应的第二直方图向量,对以第二直方图向量为中心的至少两个相邻第二直方图向量进行加权,确定直方图加权向量;基于所有第一直方图向量、与第一直方图向量对应的第二直方图向量以及直方图加权向量,确定目标图像与模板图像的相似度。本发明通过对以第二直方图向量为中心的至少两个相邻第二直方图向量进行加权,能够克服目标图像与目标图像进行匹配时出现的直方图边界效应,提高直方图匹配的稳定性和可靠性。

    一种基于视频图像的目标分类方法

    公开(公告)号:CN104657741B

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201510012901.7

    申请日:2015-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的目标分类方法,包括:根据连续的视频图像进行监控区域的背景学习,获得监控区域静态的当前背景图像BI;根据当前背景图像BI对当前视频帧进行逐像素背景差分操作和图像分割操作,形成目标图像BFMk;从目标图像BFMk中提取目标区域;对各个目标区域进行主成分分析,确定各个目标区域的主方向;将各个目标区域的主方向旋转到水平方向,得到各个旋转后的目标区域;计算各个旋转后的目标区域的矩形饱和度特征;根据矩形饱和度特征和预设的阈值,对各个目标区域进行分类。使用上述方法,可以有效地对视频图像中的人员和车辆目标进行分类,大大提高了分类操作的准确性。

    一种基于视频图像的人员聚集检测方法

    公开(公告)号:CN104658008A

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201510012881.3

    申请日:2015-01-09

    CPC classification number: G06K9/00778

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的人员聚集检测方法,包括:根据连续的视频图像进行监控区域的背景学习,获得监控区域静态的当前背景图像;对从视频图像中选取的n个连续视频帧中的每一个视频帧进行逐像素背景差分操作和图像分割操作,对连续视频帧对应的分割后二值图像进行累加操作,得到累加图像矩阵;对累加图像矩阵进行阈值分割,获得分割图像;去除分割图像中的噪点,填补空洞,形成目标图像;对目标图像中像素值为1的连通区域进行像素数统计,将连通区域的像素数设为该连通区域的面积;根据目标图像中各个连通区域的面积和预设的面积阈值,判断是否存在人员聚集区域。使用上述的方法,可以较少的计算代价,实现人员聚集现象的快速检测。

    基于图像识别十字靶标的车辆标齐考核方法

    公开(公告)号:CN105809143B

    公开(公告)日:2018-12-04

    申请号:CN201610177108.7

    申请日:2016-03-25

    Abstract: 公开了一种基于图像识别十字靶标的车辆标齐考核方法,使僚车侧面的摄像机与基准车侧面的十字靶标对准获取靶标模板,通过将当前图像中的靶标图案与靶标模板进行匹配能够准确识别出当前图像中十字靶标的位置,从而获取僚车在行进方向上与基准车的前后距离差,实现对车辆标齐项目的精确考核。

    一种图像的去雾方法
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104715456B

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201510117270.5

    申请日:2015-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种图像的去雾方法。该方法包括:对输入的图像进行通道筛选,将所述图像分为三个独立的单通道图像;计算所述图像的暗通道;统计所述三个独立的单通道图像的灰度直方图分布;统计所述三个独立的单通道图像的环境光;对所述暗通道进行高斯滤波;计算透射率映射表;进行去雾处理,通过计算得到复原后的各个通道,对复原后的三个通道进行数据合并,输出图像。通过使用本发明所提供的图像的去雾方法,可以在满足去雾功能的同时,可以大大提高图像处理的运行速度。

    一种图像的去雾方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104715456A

    公开(公告)日:2015-06-17

    申请号:CN201510117270.5

    申请日:2015-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种图像的去雾方法。该方法包括:对输入的图像进行通道筛选,将所述图像分为三个独立的单通道图像;计算所述图像的暗通道;统计所述三个独立的单通道图像的灰度直方图分布;统计所述三个独立的单通道图像的环境光;对所述暗通道进行高斯滤波;计算透射率映射表;进行去雾处理,通过计算得到复原后的各个通道,对复原后的三个通道进行数据合并,输出图像。通过使用本发明所提供的图像的去雾方法,可以在满足去雾功能的同时,可以大大提高图像处理的运行速度。

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