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公开(公告)号：CN112329677B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011262327.8
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于特征融合的遥感图像河道目标检测方法、装置和计算机可存储介质，其中方法包括：采集并输入含有河道的遥感图像；利用多尺度对比度提升方法对遥感图像进行增强预处理；对增强预处理后的图像利用剪切波变换得到不同尺度和方向的方差最大剪切波特征图；利用相似度比较法对增强预处理后的图像提取SUSAN边缘特征图；计算剪切波特征图和SUSAN边缘特征图的信息熵，并利用信息熵加权方法得到特征融合图；对特征融合图进行阈值分割和形态学操作得到最终的河道目标检测结果图。本发明提高了遥感图像下河道检测的能力，同时避免了传统河道检测精度不高和虚警率较(56)对比文件Yuhan Liu 等.River detection in high-resolution SAR data using the Frangifilter and shearlet features《.RemoteSensing Letters》.2019,第10卷(第10期),949-958.Tian Gao 等.Fast Corner DetectionUsing Approximate Form of Second-OrderGaussian Directional Derivative《.IEEEAccess》.2020,第08卷194092-194104.刘雨菡.对地观测红外成像虚警源检测方法研究《.中国博士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2022,(第(2022)01期),C028-9.李长超.海量微小差异图像群中智能边缘检测方法仿真《.计算机仿真》.2018,第35卷(第01期),436-440.张红霞 等.图像边缘检测算法研究新进展.《计算机工程与应用》.2018,第54卷(第14期),11-18.邢明 等.基于SIFT-SUSAN融合的草地障碍物识别算法《.浙江理工大学学报(自然科学版)》.2016,第35卷(第03期),427-432.吴诗婳 等.基于Shearlet变换和Krawtchouk矩不变量的河流SAR图像分割《.应用科学学报》.2015,第33卷(第01期),21-31.侯小毛 等.结合无下采样Shearlet变换和改进尺度积的边缘提取《.遥感信息》.2018,第33卷(第04期),91-97.
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公开(公告)号：CN112329796A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011259875.5
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉显著性的红外成像卷云检测方法、装置和计算机可存储介质，其中方法包括：输入待检测红外图像；使用频率调制显著性检测方法对所述红外图像进行检测，得到显著性特征图；对所述显著性特征图进行伽马变化增强对比度，得到对比度增强图；对所述对比度增强图进行拉普拉斯高提升滤波，得到边缘增强图；对显著性特征图进行区域生长处理，其中采用的种子点为边缘增强图中灰度值高于99％的点，得到区域生长图；对区域生长图进行轮廓提取，得到轮廓二值图；根据轮廓二值图对红外图像进行目标区域标注，输出卷云检测结果图。本发明使得检测区域更加精准并且算法复杂度低，具有良好的实时性并且对成像设备要求不高。
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公开(公告)号：CN112329677A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011262327.8
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于特征融合的遥感图像河道目标检测方法、装置和计算机可存储介质，其中方法包括：采集并输入含有河道的遥感图像；利用多尺度对比度提升方法对遥感图像进行增强预处理；对增强预处理后的图像利用剪切波变换得到不同尺度和方向的方差最大剪切波特征图；利用相似度比较法对增强预处理后的图像提取SUSAN边缘特征图；计算剪切波特征图和SUSAN边缘特征图的信息熵，并利用信息熵加权方法得到特征融合图；对特征融合图进行阈值分割和形态学操作得到最终的河道目标检测结果图。本发明提高了遥感图像下河道检测的能力，同时避免了传统河道检测精度不高和虚警率较高的问题。
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公开(公告)号：CN119805450A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411873471.3
申请日：2024-12-18
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种协同主被动遥感数据的典型植被面积提取方法及装置。本发明首先获取当前待测区域的光学遥感影像和SAR遥感影像；其中，光学遥感影像和SAR遥感影像均是根据时间序列排列的，将光学遥感影像和SAR遥感影像分别进行预处理，得到光学遥感影像的预处理数据和SAR遥感影像的预处理数据，将光学遥感影像的预处理数据和SAR遥感影像的预处理数据输入预设的协同主被动遥感的典型植被面积提取决策模型中，得到典型植被面积的预测结果，本发明根据光学遥感影像和SAR遥感影像共同对典型植被面积进行预测，能够减少单一数据误差对预测结果的影响，能够提高典型植被面积提取精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112329674B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202011259913.7
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于多纹理特征融合的结冰湖泊检测方法、装置和计算机可存储介质，其中方法包括：采集并输入含有结冰湖泊的红外图像；分别对红外图像进行修正LNIP纹理编码、修正LBP纹理编码和基于修正的Gabor滤波提取，得到第一纹理特征图像、第二纹理特征图像和第三纹理特征图像，再进行像素级的特征融合得到第四纹理特征图像；基于局域概率分布对第四纹理特征图像进行结冰湖泊检测；再对结冰湖泊检测的结果进行精细化处理，得到像素级检测结果图。本发明解决了目前红外成像技术难以对结冰湖泊进行准确检测，以及检测精度低，检测结果模糊的问题。
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公开(公告)号：CN112329674A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011259913.7
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于多纹理特征融合的结冰湖泊检测方法、装置和计算机可存储介质，其中方法包括：采集并输入含有结冰湖泊的红外图像；分别对红外图像进行修正LNIP纹理编码、修正LBP纹理编码和基于修正的Garbor滤波提取，得到第一纹理特征图像、第二纹理特征图像和第三纹理特征图像，再进行像素级的特征融合得到第四纹理特征图像；基于局域概率分布对第四纹理特征图像进行结冰湖泊检测；再对结冰湖泊检测的结果进行精细化处理，得到像素级检测结果图。本发明解决了目前红外成像技术难以对结冰湖泊进行准确检测，以及检测精度低，检测结果模糊的问题。
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公开(公告)号：CN110632616A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201911089411.1
申请日：2019-11-08
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明涉及一种稀疏采样下机载逆合成孔径激光雷达微动成像方法，包括：针对空中微动目标建立目标运动模型，得到目标上任意点的斜距表达式；得到激光雷达回波信号模型；通过估计目标径向速度，构造补偿函数，对回波信号进行径向速度补偿；离散化表示快时间域、慢时间域，将距离向-方位向成像空间划分成N×M个网格；针对划分后的距离向-方位向成像空间，建立机载逆合成孔径激光雷达微动成像线性测量模型；利用压缩感知理论，基于l1/2范数最优化准则建立最优化方程，进行求解，得到目标在稀疏采样下的图像重建结果。该方法针对激光雷达探测，可在高稀疏采样率下实现对目标的高分辨率成像，有效降低方位向数据率要求，提高激光雷达成像质量。
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公开(公告)号：CN107271991B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201710376525.9
申请日：2017-05-25
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于状态估计的光/电传感器目标关联方法，步骤有：(1)输入目标特征集合、传感器模型和数据关联模型，构建基于最优特征集合的目标状态广义似然函数；(2)以运动特性为纽带，对连续运动姿态变化下目标的光/电特征数据矩阵进行差分，得到目标特征空间状态转移模型；(3)基于广义似然函数的目标状态预估与反馈系统建模；(4)根据多传感器得到的观测数据，进行多传感器下目标组合在目标状态预估与反馈系统建模中寻优；(5)多传感器多目标关联。本发明避免了对远距离弱小目标识别中其他关联识别传感器权重分配、识别证据冲突、目标同一性判断等一系列有待解决的难题，可在复杂场景下远距离弱小目标关联联合识别中应用。
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