公开(公告)号：CN106408584A

公开(公告)日：2017-02-15

申请号：CN201610825508.4

申请日：2016-09-14

Applicant: 北京环境特性研究所

Inventor： 刘铮 ,  王静 ,  毛红霞

IPC: G06T7/136

CPC classification number: G06T2207/10048

Abstract: 本发明公开了一种红外图像目标筛选方法，包括步骤：S1.对红外图像进行检测，确定近似目标点；S2.基于近似目标点确定计算域；S3.选取分割阈值对计算域内的像素进行分割，标记计算域内至少包含N个像素的连通域；其中，N为自然数且大于2；S4.在标记的连通域中选择包含像素最多的连通域作为目标点。本发明能够对盲闪元、非线性元、噪点等奇异点与目标进行准确区分，进而实现目标的精确筛选。

公开(公告)号：CN110021036B

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN201910296542.0

申请日：2019-04-13

Applicant: 北京环境特性研究所

Inventor： 陈洛洋 ,  刘铮 ,  毛红霞

IPC: G06T7/246

Abstract: 本发明涉及一种红外目标检测方法，包括：获取待检测灰度图像；将所述待检测灰度图像分别输入至少两种视角的训练学习模型，得到至少两种对应的预处理图像；将所述至少两种对应的预处理图像进行融合，得到融合图像；从所述融合图像中提取待检测目标。采用不同视角的训练学习模型，去除待检测灰度图像中的各种干扰目标，能够有效提高针对远距离弱小目标的检测准确率。

公开(公告)号：CN110021036A

公开(公告)日：2019-07-16

申请号：CN201910296542.0

申请日：2019-04-13

Applicant: 北京环境特性研究所

Inventor： 陈洛洋 ,  刘铮 ,  毛红霞

IPC: G06T7/246

Abstract: 本发明涉及一种红外目标检测方法，包括：获取待检测灰度图像；将所述待检测灰度图像分别输入至少两种视角的训练学习模型，得到至少两种对应的预处理图像；将所述至少两种对应的预处理图像进行融合，得到融合图像；从所述融合图像中提取待检测目标。采用不同视角的训练学习模型，去除待检测灰度图像中的各种干扰目标，能够有效提高针对远距离弱小目标的检测准确率。