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公开(公告)号：CN117036170A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311000704.4
申请日：2023-08-09
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T3/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的船只型号识别方法及装置，其中方法包括：获取待识别图像，所述待识别图像中包括船只目标；将所述待识别图像进行超分辨率重建处理，得到高分辨率重建图像；基于全卷积的YOLO检测识别模型，对所述高分辨率重建图像进行船只目标的检测和船只型号的一阶段识别，得到识别出的船只型号和置信度；根据所述置信度确定是否需要进行船只型号的二阶段识别，若需要，则基于Faster RCNN网络模型对所述高分辨率重建图像进行船只型号的二阶段识别；将所述二阶段识别出的船只型号作为最终识别结果。本方案，能够提高船只型号识别的准确性。
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公开(公告)号：CN110852261B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201911090281.3
申请日：2019-11-08
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06V20/13 , G06V20/40 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本申请涉及一种目标检测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，方法包括：获取待检测图像，提取待检测图像的共享特征图；检测共享特征图中的多个关键点；每一关键点归属于一种物体类别；将共享特征图划分为多个区域，分别提取各个区域的区域特征；基于各个区域特征获取多个关键点中每两个关键点之间的关联编码；基于各个关联编码和检测得到的关键点，获取多个物体类别的类别概率；将最大的类别概率对应的物体类别确定为检测目标的类别。本申请提供的目标检测方法可以提高对目标检测的准确率。
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公开(公告)号：CN108388640B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201810160120.6
申请日：2018-02-26
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06F16/13 , G06F16/16 , G06F16/178
Abstract: 本发明涉及一种数据转换方法、装置以及数据处理系统，该方法包括：构建元数据配置文件；其中，所述元数据配置文件包括：至少一种数据类型对应的至少一个元数据定义；获取待处理文件；根据所述待处理文件的文件头信息，确定所述待处理文件的数据类型；从所述元数据配置文件中确定与所述待处理文件的数据类型对应的目标元数据定义；根据所述目标元数据定义，对所述待处理文件进行转换。本方案能对不同数据类型的数据进行格式转换，以满足不同的数据处理需求。
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公开(公告)号：CN107273435A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710370307.4
申请日：2017-05-23
Applicant: 北京环境特性研究所
CPC classification number: G06F17/30793 , G06T7/254 , G06T7/269 , G06T2207/10016 , G06T2207/20084 , G06T2207/30196
Abstract: 本发明公开了基于MapReduce的视频人员模糊检索并行化方法，步骤有：(1)将视频数据传到HDFS模块中，并对视频进行切分后存储到HBASE数据库；(2)利用Hadoop的MapReduce模型，在映射前，计算输入分片，每个输入分片针对一个映射任务，在每个映射任务中，进行解码，并检测运动的物体；(3)检测运动的物体是否是人员；(4)提取人员的服饰特征；(5)对人员进行检索，识别人员外貌信息；(6)将外貌信息存到HBASE数据库中，按照相似度高低排序，将视频与外貌信息进行一一对应，在客户端发送请求时，将视频与外貌信息进行整合，反馈给客户端，实现识别结果的可视化。本发明大幅度提高监控视频的人员目标识别自动化程度、速率和准确率以及提高监控视频数据的利用率。
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公开(公告)号：CN107153527A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710350927.1
申请日：2017-05-17
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06F9/38
CPC classification number: G06F9/3885
Abstract: 本发明公开了一种基于消息队列的并行雷达数据处理方法，即发送端根据业务需求，将雷达原始回波数据根据数据帧结构分割成独立的数据块，发送给消息输入队列，处理模块采用竞争方式抢占消息进行所述数据块的数据处理，并将结果发送给输出队列，接收端将所述结果进行出队列处理，并对处理结果进行合并。本发明将雷达数据处理过程中的各个模块抽取成单独的程序，独立运行，每个程序只处理单一的数据，减少了模块间的耦合程度；对于耗时的处理流程，可在满足硬件需求的情况下部署多个处理模块进行加速数据处理过程，提高雷达数据处理的效率和实时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104715143A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510072869.1
申请日：2015-02-11
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了基于卫星图像数据的临边像素点的地球切线高度估计方法。该方法包括：获取卫星位置信息；从卫星遥感数据中获取临边像素点探测器的指向信息；根据卫星位置信息和临边像素点探测器的指向信息，计算临边像素点的位置；计算临边像素点的切线高度。本发明所提供的基于卫星图像数据获得临边像素点的地球切线高度的方法，不受临边星观测的限制，并且考虑了地球的椭球形状，因此计算的结果更为准确。
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公开(公告)号：CN115964513A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310015869.2
申请日：2023-01-05
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明提供了一种面向电磁散射辐射领域的知识本体构建方法及装置，该方法包括：获取电磁散射辐射领域的实例数据；对实例数据进行分类识别提取，得到知识元素；根据知识元素，确定至少一个映射本体；其中，映射本体包括至少一个知识元素，不同的映射本体中包括的知识元素不同；根据知识元素之间的关联关系，构建至少两个映射本体之间的关联关系，得到知识本体。本方案提供的面向电磁散射辐射领域的知识本体构建方法，通过知识本体能够自动、高效且快速地梳理出电磁散射辐射领域各个阶段可能产生或使用的领域数据，提高知识的重用率。
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公开(公告)号：CN110796677B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201911035239.1
申请日：2019-10-29
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及遥感图像处理技术领域，尤其涉及一种基于多波段特性的卷云虚警源检测方法，包括：输入两幅不同波段的卷云图像并进行预处理；对一幅预处理后的图像，利用覆盖法求其分形维数并进行归一化处理，得到归一化分形维数特征图；对另一幅预处理后的图像，利用显著性方法进行增强，得到显著性特征图；将归一化分形维数特征图和显著性特征图进行加权融合；对融合后的图像进行自适应阈值分割，得到检测结果。本发明所提供的方法避免了机器学习类方法对大量样本数据的依赖性以及单一波段图像检测的局限性，可针对小样本快速检测，并且显著提高卷云虚警源的检测能力。
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公开(公告)号：CN110852261A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911090281.3
申请日：2019-11-08
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本申请涉及一种目标检测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，方法包括：获取待检测图像，提取待检测图像的共享特征图；检测共享特征图中的多个关键点；每一关键点归属于一种物体类别；将共享特征图划分为多个区域，分别提取各个区域的区域特征；基于各个区域特征获取多个关键点中每两个关键点之间的关联编码；基于各个关联编码和检测得到的关键点，获取多个物体类别的类别概率；将最大的类别概率对应的物体类别确定为检测目标的类别。本申请提供的目标检测方法可以提高对目标检测的准确率。
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公开(公告)号：CN110796677A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911035239.1
申请日：2019-10-29
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及遥感图像处理技术领域，尤其涉及一种基于多波段特性的卷云虚警源检测方法，包括：输入两幅不同波段的卷云图像并进行预处理；对一幅预处理后的图像，利用覆盖法求其分形维数并进行归一化处理，得到归一化分形维数特征图；对另一幅预处理后的图像，利用显著性方法进行增强，得到显著性特征图；将归一化分形维数特征图和显著性特征图进行加权融合；对融合后的图像进行自适应阈值分割，得到检测结果。本发明所提供的方法避免了机器学习类方法对大量样本数据的依赖性以及单一波段图像检测的局限性，可针对小样本快速检测，并且显著提高卷云虚警源的检测能力。
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