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公开(公告)号：CN113514811B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202110997643.8
申请日：2021-08-27
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种雷达目标属性散射中心提取方法及装置，该方法包括：获取SAR复数图像；分割出目标的各个散射中心并对复数图像进行逆傅里叶变换，得到各个散射中心对应的雷达回波数据；对每个散射中心对应的雷达回波数据执行：复数分解得到回波模值相关量矩阵和回波辐角相关量矩阵；对回波模值相关量矩阵和降维联合字典构成的最优化问题进行最优化求解，得到回波模值相关属性参数的估计值；对回波辐角相关量矩阵和降维联合字典构成的最优化问题进行最优化求解，得到回波辐角相关属性参数的估计值；获得所有散射中心对应的属性参数集合。本发明能够实现多个目标属性散射中心快速提取，提高雷达目标物理属性特征提取效率和准确性。
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公开(公告)号：CN115657019A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211305941.7
申请日：2022-10-24
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明提供了一种球头锥目标几何参数估计方法、装置及存储介质，该方法包括：获取球头锥目标的稀疏回波数据；根据球头锥目标的先验信息确定待估参数的取值范围，得到包括若干参数组合的参数组合集；待估参数包括底部半径和半锥角；将参数组合集中的参数组合代入几何绕射理论模型，得到球头锥目标的RCS数据；对稀疏回波数据和RCS数据分别进行二维成像和转化处理，得到第一列向量和第二列向量；根据第二列向量构建参数字典；将第一列向量和参数字典输入预设优化算法中进行迭代，得到待估参数的目标参数估计值。本方案提供的球头锥目标几何参数估计方法降低了运算量且保证了参数估计精度。
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公开(公告)号：CN115797648A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211528888.7
申请日：2022-11-30
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06V10/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种全极化散射特征提取方法、装置及计算设备，该方法包括：获取待识别目标在预设方位中心角下的ISAR图像；其中，ISAR图像包括对应四种极化状态的子图像；针对每组ISAR图像，均执行：对该ISAR图像中的子图像均进行散射中心提取，得到至少两个散射中心的幅度值；根据各组ISAR图像提取到的幅度值，确定对应每个散射中心的幅度矩阵；其中，幅度矩阵包括散射中心在预设方位中心角下的幅度值；根据幅度矩阵，得到散射中心的极化比分布。本方案提供的全极化散射特征提取方法降低了极化散射矩阵对雷达视线角的敏感性和对场景的依赖性，提高了目标识别的准确性。
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公开(公告)号：CN110632616B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201911089411.1
申请日：2019-11-08
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S17/90
Abstract: 本发明涉及一种稀疏采样下机载逆合成孔径激光雷达微动成像方法，包括：针对空中微动目标建立目标运动模型，得到目标上任意点的斜距表达式；得到激光雷达回波信号模型；通过估计目标径向速度，构造补偿函数，对回波信号进行径向速度补偿；离散化表示快时间域、慢时间域，将距离向‑方位向成像空间划分成N×M个网格；针对划分后的距离向‑方位向成像空间，建立机载逆合成孔径激光雷达微动成像线性测量模型；利用压缩感知理论，基于l1/2范数最优化准则建立最优化方程，进行求解，得到目标在稀疏采样下的图像重建结果。该方法针对激光雷达探测，可在高稀疏采样率下实现对目标的高分辨率成像，有效降低方位向数据率要求，提高激光雷达成像质量。
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公开(公告)号：CN111859266A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010750792.X
申请日：2020-07-30
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于多源信息融合的空间目标结构反演方法、装置、和计算机可存储介质，其中方法包括：获取同一目标的可见光图像和雷达复图像；基于可见光图像获得目标的支撑区域；对雷达复图像进行二维逆傅里叶变换至雷达回波域，建立属性散射中心模型；构造参数化字典D(x,y)和 对位置参数、散射中心长度和初始方位角进行稀疏优化求解；构造字典D(α)，利用散射中心长度的估计值确定频率依赖因子的取值范围，并对该取值范围内的值进行稀疏优化求解；构造字典D(γ)，利用散射中心长度和初始方位角的估计值确定目标中的局部式散射中心，并对该类散射中心下的方位依赖因子值进行稀疏优化求解；判断空间目标内包含的结构类型及尺寸信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119335489A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411369971.3
申请日：2024-09-29
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41 , G06F18/2131 , G06F17/16 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种目标RCS时间序列特征提取方法和装置，该方法包括：获取目标在不同运动状态下的目标RCS时间序列；将所述目标RCS时间序列进行叠加，计算得到预设频率累积贡献量对应的频率值；根据所述频率值确定倒谱分析采用的倒谱频率；根据所述倒谱频率得到所述目标在每种所述运动状态下的倒谱特征提取参数矩阵。本方案实现了不同状态下的目标RCS时间序列特征提取，进而基于目标RCS时间序列识别到目标的运动状态。
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公开(公告)号：CN117538839A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311509189.2
申请日：2023-11-13
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种基于特征融合的几何参数估计方法及装置，其中方法包括：获取单站雷达的观测数据；其中，观测数据包括任意两个时刻的宽带散射回波和两个宽带散射回波的视线角间隔；对观测数据进行处理，得到第一融合特征向量；对预设的几何参数进行处理，得到用于表征第一融合特征向量的优化字典；其中，几何参数包括视线角、底部半径和半锥角；基于第一融合特征向量和优化字典，计算得到宽带散射回波的参数估计值。本方案在数据准备阶段利用目标先验信息和一维距离像计算快速的特点，有效减少字典构造和参数估计过程的计算量，在保证估计精度的前提下提高了运算效率，而且能够实现视线角和几何尺寸的同时估计。
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公开(公告)号：CN111830505A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010752426.8
申请日：2020-07-30
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于微动周期掩膜的雷达快速成像方法、装置和计算机可存储介质，其中方法包括：对空间锥形目标的雷达回波信号进行高速运动补偿；对高速运动补偿后的雷达回波信号进行广义Keystone变换，获得相位补偿后的目标一维距离像；利用Hough变换检测目标一维距离像中的微动特征，确定目标存在微动的方位向时间区间；截取存在微动的目标一维距离像，利用时频分析估计微动周期，确定幅值掩膜区间长度；对所截取的目标一维距离像进行幅值掩膜；对掩膜后的一维距离像信号进行方位向快速微动成像，得到空间锥形目标的二维雷达图像。本发明可在目标微动条件下实现高分辨率快速雷达二维成像，大幅降低数据计算量，适用于实时数据处理。
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公开(公告)号：CN119228705B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411718116.9
申请日：2024-11-28
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T5/94
Abstract: 本发明实施例涉及遥感技术领域，特别涉及一种基于目标背景差异最大化的高光谱波段选择方法。本发明提供了一种基于目标背景差异最大化的高光谱波段选择方法，包括根据高光谱图像数据，获取各个波段的目标背景对比度，及各波段对应的局部背景数据；从所有波段中选取预设数量的波段，遍历所有波段，形成多个不同的波段组合；提取所有波段组合中的各个波段的所述目标背景对比度和所述局部背景数据，形成对比度向量和局部背景的协方差矩阵；通过对比度向量和局部背景的协方差矩阵确定对应的所述波段组合的信杂比，输出所述信杂比最大的波段组合。本发明提供了一种基于目标背景差异最大化的高光谱波段选择方法，能够高效精确地选择出所需要的波段。
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公开(公告)号：CN111830505B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010752426.8
申请日：2020-07-30
Applicant: 北京环境特性研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于微动周期掩膜的雷达快速成像方法、装置和计算机可存储介质，其中方法包括：对空间锥形目标的雷达回波信号进行高速运动补偿；对高速运动补偿后的雷达回波信号进行广义Keystone变换，获得相位补偿后的目标一维距离像；利用Hough变换检测目标一维距离像中的微动特征，确定目标存在微动的方位向时间区间；截取存在微动的目标一维距离像，利用时频分析估计微动周期，确定幅值掩膜区间长度；对所截取的目标一维距离像进行幅值掩膜；对掩膜后的一维距离像信号进行方位向快速微动成像，得到空间锥形目标的二维雷达图像。本发明可在目标微动条件下实现高分辨率快速雷达二维成像，大幅降低数据计算量，适用于实时数据处理。
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