公开(公告)号：CN117784072A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202410106748.3

申请日：2024-01-25

Applicant: 北京环境特性研究所

Inventor： 王吉儿 ,  任红梅 ,  肖志河 ,  董纯柱 ,  管灵 ,  陈汪翔

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明提供了一种低信噪比条件下空中目标旋翼调制特征的提取方法及装置。方法包括：对获得的空中目标的扫频电磁散射特性参数进行预处理；对预处理后的所述扫频电磁散射特性参数进行成像，得到所述空中目标的RGB距离像；对所述RGB距离像的色彩分量进行转化，得到单通道分量灰度图；对所述单通道分量灰度图进行多阈值分割，得到所述空中目标旋翼特征的二值化图像；将所述旋翼特征的二值化图像和所述RGB距离像相乘，恢复所述空中目标的旋翼信号强度信息；基于所述旋翼信号强度信息，以提取所述空中目标的旋翼调制特征。本方案可在低信噪比条件下，快速且精准完成对空中目标旋翼调制特征的提取。

公开(公告)号：CN119881819A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510058143.6

申请日：2025-01-14

Applicant: 北京环境特性研究所

Inventor： 王吉儿 ,  任红梅 ,  肖志河 ,  陈汪翔

IPC: G01S7/41 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种目标检测方法及装置，涉及电磁散射特性分析技术领域。该方法包括：获取待检测无人机在运动状态下的电磁散射特性时序数据；利用目标检测模型，对所述电磁散射特性时序数据进行处理，以得到所述电磁散射特性时序数据是否存在旋转部件的调制特征的检测结果，其中，所述目标检测模型为通过对循环神经网络进行训练得到。通过以上方法，能够快速、精准地判断无人机中是否存在旋转部件的调制特征，进而为无人机的型号识别及分类提供有效依据。

公开(公告)号：CN119126093A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411498627.4

申请日：2024-10-25

Applicant: 北京环境特性研究所

Inventor： 王吉儿 ,  任红梅 ,  田鹤 ,  盛晶 ,  贺新毅

IPC: G01S13/58 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明提供了一种无人机目标的旋翼运动参数估计方法及装置。方法包括：获取悬停状态下无人机目标的时序电磁散射特性参数；利用平滑伪魏格纳‑维尔分布算法对所述时序电磁散射特性参数进行计算，得到所述无人机目标的时频分布图；对所述无人机目标的时频分布图进行傅里叶变换，得到所述无人机目标的微多普勒频率表征图；基于所述无人机目标的微多普勒频率表征图，得到所述无人机目标的，以根据所述微多普勒频率谱估计得到所述空中无人机目标的旋翼运动参数。本方案，能够实现低信噪比环境下无人机目标的旋翼运动参数的精确估计。

公开(公告)号：CN119335489A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411369971.3

申请日：2024-09-29

Applicant: 北京环境特性研究所

Inventor： 田鹤 ,  赵轶伦 ,  陈汪翔 ,  王吉儿 ,  殷红成 ,  任红梅 ,  毛宏霞 ,  何伟 ,  万昊

IPC: G01S7/41 ,  G06F18/2131 ,  G06F17/16 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供了一种目标RCS时间序列特征提取方法和装置，该方法包括：获取目标在不同运动状态下的目标RCS时间序列；将所述目标RCS时间序列进行叠加，计算得到预设频率累积贡献量对应的频率值；根据所述频率值确定倒谱分析采用的倒谱频率；根据所述倒谱频率得到所述目标在每种所述运动状态下的倒谱特征提取参数矩阵。本方案实现了不同状态下的目标RCS时间序列特征提取，进而基于目标RCS时间序列识别到目标的运动状态。

公开(公告)号：CN117970268A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410106805.8

申请日：2024-01-25

Applicant: 北京环境特性研究所

Inventor： 王吉儿 ,  任红梅 ,  肖志河 ,  董纯柱 ,  陈汪翔

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明提供了一种空中目标旋翼尺度特征的提取方法及装置，方法包括：获取空中目标的扫频电磁散射特性参数；对所述扫频电磁特性参数进行预处理，得到降噪后的扫频电磁散射特性参数；利用窗函数对降噪后的所述扫频电磁散射特性参数成距离像，得到所述空中目标的RGB距离像；对所述RGB距离像的色彩分量进行转化，得到红分量灰度图和蓝分量灰度图；分别对所述红分量灰度图和所述蓝分量灰度图进行多阈值分割，以提取所述空中目标的旋翼尺度特征参数。本方案，可在低信噪比条件下，快速且精准完成对空中目标旋翼尺度特征的提取。

公开(公告)号：CN117538839A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311509189.2

申请日：2023-11-13

Applicant: 北京环境特性研究所

Inventor： 陈汪翔 ,  任红梅 ,  田鹤 ,  王吉儿

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明提供了一种基于特征融合的几何参数估计方法及装置，其中方法包括：获取单站雷达的观测数据；其中，观测数据包括任意两个时刻的宽带散射回波和两个宽带散射回波的视线角间隔；对观测数据进行处理，得到第一融合特征向量；对预设的几何参数进行处理，得到用于表征第一融合特征向量的优化字典；其中，几何参数包括视线角、底部半径和半锥角；基于第一融合特征向量和优化字典，计算得到宽带散射回波的参数估计值。本方案在数据准备阶段利用目标先验信息和一维距离像计算快速的特点，有效减少字典构造和参数估计过程的计算量，在保证估计精度的前提下提高了运算效率，而且能够实现视线角和几何尺寸的同时估计。