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公开(公告)号：CN119323372A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411337843.0
申请日：2024-09-25
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/26
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种配电网考核指标便捷化分析管理方法及系统；包括：构建数据指标存储标准，并按照数据指标存储标准进行数据存储与提取；通过图形化计算工具定义目标一级指标与二级指标的目标运算关系式，根据目标运算关系式计算目标一级指标；根据目标运算关系式构建指标数据过滤组件，并根据指标数据过滤组件提取目标一级指标对应的二级指标获得目标基础数据；根据目标基础数据，对目标一级指标及其对应的二级指标进行标准化提取与图表化展示；监测目标一级指标和目标基础数据，当发现异常时进行告警。本发明通过标准化存储、图形化定义运算关系、数据过滤与标准化提取展示，以及异常监测告警，提高了分析效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117540713A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311629163.1
申请日：2023-11-30
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司 , 国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司 , 国网湖北省电力有限公司襄阳供电公司
IPC: G06F40/177 , G06F40/186
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供一种基于模板配置生成带图表报告的方法和系统，其中方法包括：在报告模板中配置业务指标；在报告模板中布设多种类型的占位符；将获取的报告用数据与报告模板中的业务指标关联，根据报告用数据对业务指标赋值；根据赋值后的业务指标的类型，将赋值后的业务指标数据填入对应的占位符位置，生成报告。本发明能够根据报告模板中的业务指标来动态生成所需数据，无需人为更改，有效提高生产效率。而且，本发明能够从各种数据库中提取报告用数据，将报告用数据生成图形、图表等类型，然后填入到模板指定的占位符位置，生成图文并茂的报告。本发明解决了传统方案中人工填写报告的低效问题，能够形成图文并茂的数据报告。
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公开(公告)号：CN117239715A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310994196.X
申请日：2023-08-08
Applicant: 中国能源建设股份有限公司 , 中能建数字科技集团有限公司 , 北京洛斯达科技发展有限公司 , 中国联合网络通信有限公司湖北省分公司
Abstract: 本发明属于空气储能系统的智能负荷预测与优化控制技术领域，公开了一种基于5G专网的压缩空气储能系统的智能负荷预测与优化控制方法，所述基于5G专网的压缩空气储能系统包括：发电模块、配置模块、主控模块、空气压缩模块、储气模块、热存储模块、负荷监测模块、优化模块、显示模块。本发明通过配置模块兼顾了电网和基于5G专网的压缩空气储能电站的经济性，并且考虑了基于5G专网的压缩空气储能电站的动态特性，可为基于5G专网的压缩空气储能电站的容量的优化决策提供有效的理论依据；同时，通过负荷监测模块能够提高目标基于5G专网的压缩空气储能变电站短期负荷监测的准确率。
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公开(公告)号：CN119249101A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411317960.0
申请日：2024-09-20
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06F30/13 , G06F30/27
Abstract: 本发明适用于压储电站施工监测领域，具体是一种基于BIM的压储电站地下硐室施工监测方法及系统，所述包括：获取施工模型中用于表征地下硐室围岩状态的监测数据；利用长短时记忆神经网络提取监测数据在时间维度上的特征分布；基于图注意力网络提取监测数据在空间维度上的特征分布；采用交叉注意力融合网络结构将监测数据在时间维度、空间维度上的特征分布进行融合，构造监测数据的融合特征；将融合特征作为预先构造的预测模型的输入，输出围岩状态预测结果。本发明通过结合BIM模型和监测数据，更全面地理解地下硐室的施工状态；而且基于监测数据的特征提取，实现对围岩状态的监测和预警，解决了传统监测方法监测结果精确度差的技术问题。
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公开(公告)号：CN116882028A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310994817.4
申请日：2023-08-08
Applicant: 中国能源建设股份有限公司 , 中能建数字科技集团有限公司 , 北京洛斯达科技发展有限公司
Abstract: 本发明属于BIM技术领域，公开了一种利用BIM技术进行地下盐穴储能电站的建模和优化设计方法及系统，通过地球物理勘探手段，以地震方法、声纳测绘方法获取深层地下盐穴容器的腔体形态数据，在GIS平台将探测数据转换为离散点数据；根据离散的三维形态数据模拟出连续腔体结构面，绘制地下盐穴储能电站工程的CAD三维实测素描图；CAD三维实测素描图导入BIM三维建模工具，得到BIM三维模型；根据三维几何图形算法计算生成导线曲线；生成地下盐穴储能电站电厂全息数字模型；构建地下盐穴储能电站监测系统。本发明生成地下盐穴储能电站电厂全息数字模型，并对设备状态和运行环境的实时监测、预警和评估功能，形成信息共享平台，提高了输变电工程的智能化程度和监控力度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119903957A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411990330.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及企业数字化转型技术领域，具体为一种企业数字化转型实施路径分析控制系统及方法；包括：规划与评估模块，用于通过现状评估与需求分析，明确企业数字化转型的核心需求与优先级，进而制定数字化转型方案；实施与优化模块，用于全面优化企业生产效率、提升研发创新能力，并实现财务与资源的智能化管理；创新与持续优化模块，用于通过创新孵化、数据驱动的决策支持以及员工数字化能力提升与组织结构优化，实现企业的持续优化与创新发展；持续监控与优化模块，用于建立实时监控与数据反馈机制，以及创新容错机制，确保数字化转型的持续优化与迭代。本发明为启航企业提供了定制化的数字化转型路径，提升了企业的生产效率、研发创新能力。
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公开(公告)号：CN119531943A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411567969.7
申请日：2024-11-05
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司 , 中能建数字科技集团有限公司
Abstract: 本发明涉及地下盐穴储气库监测技术领域，具体为一种压气储能电站地下盐穴储气库数字孪生监测方法，包括：基于压力传感器对地下盐穴储气库的各个压力监测点进行压力监测，基于温度传感器对所述地下盐穴储气库的各个温度监测点进行温度监测；基于流量传感器对所述地下盐穴储气库的各个流量监测点进行流量监测，基于应力传感器对所述地下盐穴储气库的各个应力监测点进行应力应变监测。本发明通过多种传感器监测压力、温度、流量、应力和湿度，能够实时获取地下环境的状态，确保及时反应潜在风险，且通过利用已训练的风险预警模型，可以有效识别异常状态，提前发出预警，从而保障储气库的安全运营。
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公开(公告)号：CN119066676A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411079427.5
申请日：2024-08-07
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F18/2135 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及数字化技术领域，提供一种基于PCA的数字化转型风险识别方法和系统，方法包括：确定风险影响因素量化指标；根据确定的风险影响因素量化指标，获取各风险影响因素量化指标的量化指标值，形成风险影响因素指标值矩阵，并求取各量化指标值在所有量化指标值中的占比；求取各个量化指标值在所有风险影响因素量化指标中的权重得分；基于各权重得分，计算包含多个风险影响因素量化指标的单个风险影响因素在所有风险影响因素量化指标下的得分；基于风险影响因素指标值矩阵将得分数据形成风险识别矩阵，基于风险识别矩阵计算识别出高风险影响因素。本发明有效解决了传统方案中通过人为判断风险而具有强烈主观色彩无法准确评估和识别风险的问题。
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公开(公告)号：CN118625055A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410764706.9
申请日：2024-06-14
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G01R31/08 , G01N21/39 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/22 , G16C20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于激光吸收光谱的高压电缆故障预警方法和系统，涉及地下电缆巡检技术领域，包括：获取目标高压电缆系统周围气体的激光吸收光谱数据；对激光吸收光谱数据进行基线校正处理，得到处理之后的激光吸收光谱数据；对处理之后的激光吸收光谱进行吸收峰识别，得到与高压电缆故障相关的关联气体成分特征信息；对处理之后的激光吸收光谱数据进行特征提取，得到光谱特征信息；基于关联气体成分特征信息和光谱特征信息，识别目标高压电缆系统的特征模式；若特征模式为故障状态特征模式，则发出预警信号。本发明缓解了现有技术中存在的监测精度低、预警不及时的技术问题。
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公开(公告)号：CN117973992A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311776891.5
申请日：2023-12-22
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王新辉 , 孔维莉 , 周杨 , 王晶 , 林松 , 颜静 , 王琦 , 刘占宏 , 王娅楠 , 郭付翔 , 雷宏 , 刘明 , 陆胜鹰 , 易文珠 , 董鉥涛 , 王向上 , 李春林
Abstract: 本发明属于物资管控领域，提供了一种特高压工程物资融合管控方法，该方法包括：获取电力企业目标物资的历史工程数据，历史工程数据包括用量数据和用量影响因素；将历史工程数据划分为训练样本和验证样本，基于训练样本利用机器学习算法生成工程物资用量预测模型，利用验证样本对工程物资用量预测模型的参数进行修正，得到修正后的工程物资用量预测模型；将当前目标物资的实时库存数据输入修正后的工程物资用量预测模型，得到目标物资的预测结果，基于预测结果对电力企业目标物资进行管控。本发明还公开了一种特高压工程物资融合管控系统。本发明能够对特高压工程中各物资在未来时间的用量进行准确预测，有助于工程物资进行管控。
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