公开(公告)号：CN117239715A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202310994196.X

申请日：2023-08-08

Applicant: 中国能源建设股份有限公司 ,  中能建数字科技集团有限公司 ,  北京洛斯达科技发展有限公司 ,  中国联合网络通信有限公司湖北省分公司

Inventor： 吴云 ,  李军 ,  徐志强 ,  周杨 ,  王红杰 ,  程诗佳 ,  黄星 ,  余婷立 ,  孙伯聪 ,  董晨 ,  李昀照 ,  胡娟娟 ,  黄波 ,  肖斐

IPC: H02J3/00 ,  F03D9/25 ,  F04B41/02 ,  F04B49/06 ,  G06F30/20 ,  H02J15/00 ,  H02J3/28 ,  H02J13/00

Abstract: 本发明属于空气储能系统的智能负荷预测与优化控制技术领域，公开了一种基于5G专网的压缩空气储能系统的智能负荷预测与优化控制方法，所述基于5G专网的压缩空气储能系统包括：发电模块、配置模块、主控模块、空气压缩模块、储气模块、热存储模块、负荷监测模块、优化模块、显示模块。本发明通过配置模块兼顾了电网和基于5G专网的压缩空气储能电站的经济性，并且考虑了基于5G专网的压缩空气储能电站的动态特性，可为基于5G专网的压缩空气储能电站的容量的优化决策提供有效的理论依据；同时，通过负荷监测模块能够提高目标基于5G专网的压缩空气储能变电站短期负荷监测的准确率。

公开(公告)号：CN119531943A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411567969.7

申请日：2024-11-05

Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司 ,  中能建数字科技集团有限公司

Inventor： 阎平 ,  周杨 ,  王红杰 ,  陈露 ,  商浩亮 ,  徐高 ,  赵星源 ,  赵菲菲 ,  王景凯 ,  黄星 ,  余敦洋 ,  刘文杰 ,  孙伯聪 ,  刘万双 ,  余瑾

IPC: E21F17/00 ,  E21F17/16

Abstract: 本发明涉及地下盐穴储气库监测技术领域，具体为一种压气储能电站地下盐穴储气库数字孪生监测方法，包括：基于压力传感器对地下盐穴储气库的各个压力监测点进行压力监测，基于温度传感器对所述地下盐穴储气库的各个温度监测点进行温度监测；基于流量传感器对所述地下盐穴储气库的各个流量监测点进行流量监测，基于应力传感器对所述地下盐穴储气库的各个应力监测点进行应力应变监测。本发明通过多种传感器监测压力、温度、流量、应力和湿度，能够实时获取地下环境的状态，确保及时反应潜在风险，且通过利用已训练的风险预警模型，可以有效识别异常状态，提前发出预警，从而保障储气库的安全运营。

公开(公告)号：CN119885073A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411926866.5

申请日：2024-12-25

Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司

Inventor： 孙伯聪 ,  周杨 ,  汪蔓 ,  易路 ,  王秀芳 ,  王红杰 ,  陈方义 ,  罗盼 ,  梅家争 ,  陈露 ,  余瑾 ,  万建国 ,  刘万双

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/10 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于群体智能算法的地下电缆监控数据整合方法和系统，涉及数据整合技术领域，包括：对目标地下电缆的监控数据进行预处理，得到预处理之后的数据；基于群体智能算法寻找对预处理之后的数据进行数据整合的最优数据整合方案；最优数据整合方案包括：传感器数据组合方式、数据融合算法和数据融合算法的参数；基于最优数据整合方案对预处理之后的数据进行数据整合，得到用于反应目标地下电缆的运行状态的目标数据集。本发明缓解了传统数据整合方法存在的不能充分挖掘这些数据潜在价值，导致不能及时发现电缆的潜在故障和安全隐患的技术问题。

公开(公告)号：CN119249101A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411317960.0

申请日：2024-09-20

Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司

Inventor： 罗盼 ,  周杨 ,  汪蔓 ,  易路 ,  王秀芳 ,  王红杰 ,  陈方义 ,  孙伯聪 ,  梅家争 ,  陈露 ,  余瑾 ,  万建国 ,  刘万双

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06F30/13 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明适用于压储电站施工监测领域，具体是一种基于BIM的压储电站地下硐室施工监测方法及系统，所述包括：获取施工模型中用于表征地下硐室围岩状态的监测数据；利用长短时记忆神经网络提取监测数据在时间维度上的特征分布；基于图注意力网络提取监测数据在空间维度上的特征分布；采用交叉注意力融合网络结构将监测数据在时间维度、空间维度上的特征分布进行融合，构造监测数据的融合特征；将融合特征作为预先构造的预测模型的输入，输出围岩状态预测结果。本发明通过结合BIM模型和监测数据，更全面地理解地下硐室的施工状态；而且基于监测数据的特征提取，实现对围岩状态的监测和预警，解决了传统监测方法监测结果精确度差的技术问题。

公开(公告)号：CN118625055A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410764706.9

申请日：2024-06-14

Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司

Inventor： 罗盼 ,  周杨 ,  易路 ,  王秀芳 ,  王红杰 ,  陈方义 ,  孙伯聪 ,  董晨 ,  陈露 ,  余瑾 ,  万建国 ,  刘万双 ,  梅家争

IPC: G01R31/08 ,  G01N21/39 ,  G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G16C20/20 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于激光吸收光谱的高压电缆故障预警方法和系统，涉及地下电缆巡检技术领域，包括：获取目标高压电缆系统周围气体的激光吸收光谱数据；对激光吸收光谱数据进行基线校正处理，得到处理之后的激光吸收光谱数据；对处理之后的激光吸收光谱进行吸收峰识别，得到与高压电缆故障相关的关联气体成分特征信息；对处理之后的激光吸收光谱数据进行特征提取，得到光谱特征信息；基于关联气体成分特征信息和光谱特征信息，识别目标高压电缆系统的特征模式；若特征模式为故障状态特征模式，则发出预警信号。本发明缓解了现有技术中存在的监测精度低、预警不及时的技术问题。