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公开(公告)号:CN119622872A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411641550.1
申请日:2024-11-18
Applicant: 中国能源建设股份有限公司 , 北京洛斯达科技发展有限公司 , 中能建数字科技集团有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于压缩空气储能设备模型库的正向设计出图方法及系统,包括:集成设计软件,构建项目模型和信息集成平台;在所述项目模型和信息集成平台内集成完整的压缩空气储能CAES电站建筑、设备和构件的BIM三维模型库;基于三维模型,读取中间数据文件,得到2D视图信息,根据几何信息,绘制各视图;根据视图自动布局算法布置各视图;根据标注自动布局算法计算标注位置,完成图纸绘制;并根据需要对特定剖面、视角进行截取保存;完成正向设计出图;通过云平台完成图纸报审—设计意见回复—图纸修改—图纸发布的管理流程。本发明达到压缩空气储能设备正向设计出图的要求。
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公开(公告)号:CN119885073A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411926866.5
申请日:2024-12-25
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于群体智能算法的地下电缆监控数据整合方法和系统,涉及数据整合技术领域,包括:对目标地下电缆的监控数据进行预处理,得到预处理之后的数据;基于群体智能算法寻找对预处理之后的数据进行数据整合的最优数据整合方案;最优数据整合方案包括:传感器数据组合方式、数据融合算法和数据融合算法的参数;基于最优数据整合方案对预处理之后的数据进行数据整合,得到用于反应目标地下电缆的运行状态的目标数据集。本发明缓解了传统数据整合方法存在的不能充分挖掘这些数据潜在价值,导致不能及时发现电缆的潜在故障和安全隐患的技术问题。
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公开(公告)号:CN119754852A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411750822.1
申请日:2024-12-02
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
Abstract: 本发明涉及一种压气储能储气库智能监测与预警系统,包括注采井筒安全监测子系统和储气库地表位移监测子系统,注采井筒安全监测子系统基于监测传感器获取在各个第一监测点,注采气井筒和采气树的第一监测数据,将采集的第一监测数据通过地面数据采集设备发送给数据平台,以使数据平台基于所采集的第一监测数据对注采气井筒和采气树进行安全监测和预警,同时,储气库地表位移监测子系统基于位移监测站获取不同时间的第二监测数据,将所采集的不同时间的第二监测数据发送给数据平台,以使数据平台基于不同时间的第二监测数据,实现对储气库地表的位移监测和预警。通过本发明的系统,实现对压缩空气储能的储气库进行地上和地下的全方位监测和预警。
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公开(公告)号:CN119624413A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411649712.6
申请日:2024-11-19
Applicant: 中国能源建设股份有限公司 , 北京洛斯达科技发展有限公司 , 中能建数字科技集团有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06T15/00 , G06F3/0487 , G06F3/0484 , G06Q10/063
Abstract: 本发明实施例公开了一种压缩空气储能运维数据数字化交付系统,包括数据交付模块和运维模块;数据交付模块用于将设计施工阶段的数据转换为数字化运维数据,运维模块包括展示单元,用于展示电站三维模型,数据查阅单元,用于在三维模型上显示查阅数据,工单管理单元,用于根据运维用户预设的巡检计划生成工单数据。本发明实施例所述的系统,通过数据整合形成便于查找的数字化运维数据;运维用户能选择查看指定区域的三维模型,并在三维模型上选择设备查看具体构件信息,便于运维用户快速查阅所需信息,将各专业信息结合查看;还能根据巡检计划便捷的建立运维工单,有利于及时跟进运维工单的状态,高效开展运维工作。
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公开(公告)号:CN119531943A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411567969.7
申请日:2024-11-05
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司 , 中能建数字科技集团有限公司
Abstract: 本发明涉及地下盐穴储气库监测技术领域,具体为一种压气储能电站地下盐穴储气库数字孪生监测方法,包括:基于压力传感器对地下盐穴储气库的各个压力监测点进行压力监测,基于温度传感器对所述地下盐穴储气库的各个温度监测点进行温度监测;基于流量传感器对所述地下盐穴储气库的各个流量监测点进行流量监测,基于应力传感器对所述地下盐穴储气库的各个应力监测点进行应力应变监测。本发明通过多种传感器监测压力、温度、流量、应力和湿度,能够实时获取地下环境的状态,确保及时反应潜在风险,且通过利用已训练的风险预警模型,可以有效识别异常状态,提前发出预警,从而保障储气库的安全运营。
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公开(公告)号:CN119066676A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411079427.5
申请日:2024-08-07
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F18/2135 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及数字化技术领域,提供一种基于PCA的数字化转型风险识别方法和系统,方法包括:确定风险影响因素量化指标;根据确定的风险影响因素量化指标,获取各风险影响因素量化指标的量化指标值,形成风险影响因素指标值矩阵,并求取各量化指标值在所有量化指标值中的占比;求取各个量化指标值在所有风险影响因素量化指标中的权重得分;基于各权重得分,计算包含多个风险影响因素量化指标的单个风险影响因素在所有风险影响因素量化指标下的得分;基于风险影响因素指标值矩阵将得分数据形成风险识别矩阵,基于风险识别矩阵计算识别出高风险影响因素。本发明有效解决了传统方案中通过人为判断风险而具有强烈主观色彩无法准确评估和识别风险的问题。
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公开(公告)号:CN118625055A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410764706.9
申请日:2024-06-14
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G01R31/08 , G01N21/39 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/22 , G16C20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于激光吸收光谱的高压电缆故障预警方法和系统,涉及地下电缆巡检技术领域,包括:获取目标高压电缆系统周围气体的激光吸收光谱数据;对激光吸收光谱数据进行基线校正处理,得到处理之后的激光吸收光谱数据;对处理之后的激光吸收光谱进行吸收峰识别,得到与高压电缆故障相关的关联气体成分特征信息;对处理之后的激光吸收光谱数据进行特征提取,得到光谱特征信息;基于关联气体成分特征信息和光谱特征信息,识别目标高压电缆系统的特征模式;若特征模式为故障状态特征模式,则发出预警信号。本发明缓解了现有技术中存在的监测精度低、预警不及时的技术问题。
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公开(公告)号:CN117239715A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202310994196.X
申请日:2023-08-08
Applicant: 中国能源建设股份有限公司 , 中能建数字科技集团有限公司 , 北京洛斯达科技发展有限公司 , 中国联合网络通信有限公司湖北省分公司
Abstract: 本发明属于空气储能系统的智能负荷预测与优化控制技术领域,公开了一种基于5G专网的压缩空气储能系统的智能负荷预测与优化控制方法,所述基于5G专网的压缩空气储能系统包括:发电模块、配置模块、主控模块、空气压缩模块、储气模块、热存储模块、负荷监测模块、优化模块、显示模块。本发明通过配置模块兼顾了电网和基于5G专网的压缩空气储能电站的经济性,并且考虑了基于5G专网的压缩空气储能电站的动态特性,可为基于5G专网的压缩空气储能电站的容量的优化决策提供有效的理论依据;同时,通过负荷监测模块能够提高目标基于5G专网的压缩空气储能变电站短期负荷监测的准确率。
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公开(公告)号:CN119249101A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411317960.0
申请日:2024-09-20
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06F30/13 , G06F30/27
Abstract: 本发明适用于压储电站施工监测领域,具体是一种基于BIM的压储电站地下硐室施工监测方法及系统,所述包括:获取施工模型中用于表征地下硐室围岩状态的监测数据;利用长短时记忆神经网络提取监测数据在时间维度上的特征分布;基于图注意力网络提取监测数据在空间维度上的特征分布;采用交叉注意力融合网络结构将监测数据在时间维度、空间维度上的特征分布进行融合,构造监测数据的融合特征;将融合特征作为预先构造的预测模型的输入,输出围岩状态预测结果。本发明通过结合BIM模型和监测数据,更全面地理解地下硐室的施工状态;而且基于监测数据的特征提取,实现对围岩状态的监测和预警,解决了传统监测方法监测结果精确度差的技术问题。
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公开(公告)号:CN116882028A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310994817.4
申请日:2023-08-08
Applicant: 中国能源建设股份有限公司 , 中能建数字科技集团有限公司 , 北京洛斯达科技发展有限公司
Abstract: 本发明属于BIM技术领域,公开了一种利用BIM技术进行地下盐穴储能电站的建模和优化设计方法及系统,通过地球物理勘探手段,以地震方法、声纳测绘方法获取深层地下盐穴容器的腔体形态数据,在GIS平台将探测数据转换为离散点数据;根据离散的三维形态数据模拟出连续腔体结构面,绘制地下盐穴储能电站工程的CAD三维实测素描图;CAD三维实测素描图导入BIM三维建模工具,得到BIM三维模型;根据三维几何图形算法计算生成导线曲线;生成地下盐穴储能电站电厂全息数字模型;构建地下盐穴储能电站监测系统。本发明生成地下盐穴储能电站电厂全息数字模型,并对设备状态和运行环境的实时监测、预警和评估功能,形成信息共享平台,提高了输变电工程的智能化程度和监控力度。
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