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公开(公告)号:CN106897653B
公开(公告)日:2020-03-20
申请号:CN201510954704.7
申请日:2015-12-17
Applicant: 北京林业大学 , 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种基于红外和可见光视频融合的林区烟火检测方法,包括S1:分别采集并存储林区的红外视频图像和可见光视频图像;S2:利用改进的分数阶微分法对所述红外视频图像和所述可见光视频图像进行融合,得到融合图像;S3:对所述融合图像进行计算,确定具体的森林火灾区域。同时本发明还提出一种林区烟火检测系统,包括:数据采集模块,包括红外采集子模块和可见光采集子模块,分别用于采集并存储林区的红外视频图像和可见光视频图像;图像融合模块,利用改进的分数阶微分法对所述红外视频图像和所述可见光视频图像进行融合,得到融合图像;火灾检测模块,通过对所述融合图像进行计算以确定具体的森林火灾区域。
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公开(公告)号:CN106897653A
公开(公告)日:2017-06-27
申请号:CN201510954704.7
申请日:2015-12-17
Applicant: 北京林业大学 , 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种基于红外和可见光视频融合的林区烟火检测方法,包括S1:分别采集并存储林区的红外视频图像和可见光视频图像;S2:利用改进的分数阶微分法对所述红外视频图像和所述可见光视频图像进行融合,得到融合图像;S3:对所述融合图像进行计算,确定具体的森林火灾区域。同时本发明还提出一种林区烟火检测系统,包括:数据采集模块,包括红外采集子模块和可见光采集子模块,分别用于采集并存储林区的红外视频图像和可见光视频图像;图像融合模块,利用改进的分数阶微分法对所述红外视频图像和所述可见光视频图像进行融合,得到融合图像;火灾检测模块,通过对所述融合图像进行计算以确定具体的森林火灾区域。
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公开(公告)号:CN110740427A
公开(公告)日:2020-01-31
申请号:CN201911018783.5
申请日:2019-10-24
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本公开的实施例公开了生成短报文信息的方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括:检测到用户在目标设备上发送的通信申请信息,获取上述用户发送的通信信息和协议信息;对于上述通信信息和上述协议信息进行解码,得到解码后的通信信息和解码后的协议信息;根据上述解码后的通信信息和解码后的协议信息,生成编码指令;根据上述编码指令,生成短报文信息。该实施方式实现了生成短报文信息的方法,提高了信息传输的效率。
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公开(公告)号:CN109002621A
公开(公告)日:2018-12-14
申请号:CN201810829343.7
申请日:2018-07-25
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种顾及邻域与地理差异的林分平均高与胸径计算方法,包括数据提取、地域区域统计、建立分层数据集、模型训练、模型精度修正、模型计算和检查整体数据几个环节。本发明提出了一个以生长环境、树种、经营状况与各类调查数据为基础,对具有历史调查数据而又缺乏生长模型或现有生长模型不适用的树种结合现有常见的各类生长模型的建模过程,并应用空间区域统计、空间插值、地理加权回归、机器学习以及ArcGIS软件构建模型,能根据数据情况自我学习与优化的区域小班优势树种平均树高与平均胸径计算方法,可在区域范围内针对目标小班动态建立计算模型对小班的平均树高与胸径进行计算,可为森林蓄积量的计算提供可靠的数据支撑。
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公开(公告)号:CN105005065A
公开(公告)日:2015-10-28
申请号:CN201510406185.0
申请日:2015-07-13
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所 , 知晓(北京)通信科技有限公司
IPC: G01S19/48
CPC classification number: G01S19/48
Abstract: 本发明公开了一种森林防火移动智能终端火点定位方法,护林员发现火情后,打开智能终端软件;自动启用GPS模块,获取经纬度信息;智能终端水平放置,罗盘计算水平角度;智能终端重力加速器计算出坡度信息,转化计算出智能终端垂直到地面和正对到火点的夹角,即为俯角和仰角的角度值;拍摄火情图片,上传信息到地理信息平台上;平台根据经纬度、水平角度和垂直角度,并结合GIS的DEM高程数值计算并标绘出当前火点位置。本发明供森林护林员佩戴使用,护林员移动巡护,可以做到区域内无死角的观测以及火情无遗漏;识别更高效和准确;本发明可以基于手持智能终端使用,成本低,使用方便。
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公开(公告)号:CN113111504A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110376198.3
申请日:2021-04-08
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/02 , G06F111/10
Abstract: 一种基于目标树经营间伐木智能选择算法,具体步骤为:步骤一:判断每个样地的空间分布,确定需要抚育择伐的样地;步骤二:判断树种的空间分布,确定需要抚育的树种;步骤三:判断空间结构单元,确定采伐单元;步骤四:空间单元单株竞争力分析,确定间伐木。采用空间结构参数对每棵树的空间结构进行量化。在此基础上,使用角度标度为间伐木选择了的主要指标,设计了样地择伐选择、树种择伐选择、空间结构单元择伐选择、单株择伐选择的流程和算法,并实现了相应功能。在基于角度尺度的基础上进行间伐木的选择,分别使用三个不同的竞争因子(CI,CII and ZCI)进行间伐木选择,并比较和分析了间伐木的选择结果。
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公开(公告)号:CN113111504B
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202110376198.3
申请日:2021-04-08
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06F111/10
Abstract: 一种基于目标树经营间伐木智能选择算法,具体步骤为:步骤一:判断每个样地的空间分布,确定需要抚育择伐的样地;步骤二:判断树种的空间分布,确定需要抚育的树种;步骤三:判断空间结构单元,确定采伐单元;步骤四:空间单元单株竞争力分析,确定间伐木。采用空间结构参数对每棵树的空间结构进行量化。在此基础上,使用角度标度为间伐木选择了的主要指标,设计了样地择伐选择、树种择伐选择、空间结构单元择伐选择、单株择伐选择的流程和算法,并实现了相应功能。在基于角度尺度的基础上进行间伐木的选择,分别使用三个不同的竞争因子(CI,CII and ZCI)进行间伐木选择,并比较和分析了间伐木的选择结果。
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公开(公告)号:CN109002621B
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN201810829343.7
申请日:2018-07-25
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种顾及邻域与地理差异的林分平均高与胸径计算方法,包括数据提取、地域区域统计、建立分层数据集、模型训练、模型精度修正、模型计算和检查整体数据几个环节。本发明提出了一个以生长环境、树种、经营状况与各类调查数据为基础,对具有历史调查数据而又缺乏生长模型或现有生长模型不适用的树种结合现有常见的各类生长模型的建模过程,并应用空间区域统计、空间插值、地理加权回归、机器学习以及ArcGIS软件构建模型,能根据数据情况自我学习与优化的区域小班优势树种平均树高与平均胸径计算方法,可在区域范围内针对目标小班动态建立计算模型对小班的平均树高与胸径进行计算,可为森林蓄积量的计算提供可靠的数据支撑。
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公开(公告)号:CN110740427B
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN201911018783.5
申请日:2019-10-24
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本公开的实施例公开了生成短报文信息的方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括:检测到用户在目标设备上发送的通信申请信息,获取上述用户发送的通信信息和协议信息;对于上述通信信息和上述协议信息进行解码,得到解码后的通信信息和解码后的协议信息;根据上述解码后的通信信息和解码后的协议信息,生成编码指令;根据上述编码指令,生成短报文信息。该实施方式实现了生成短报文信息的方法,提高了信息传输的效率。
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公开(公告)号:CN112381426A
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN202011291634.9
申请日:2020-11-18
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于分阶段时间趋势特征的森林退化遥感监测方法及系统。该方法包括:获取监测地块若干类型的时间序列遥感数据;检测时间序列遥感数据的突变点;选取前后线性拟合趋势发生变化的突变点,记为趋势变化点;以所有类型的时间序列遥感数据中的趋势变化点为最终趋势变化点,并以最终趋势变化点为分界点,对各类型的时间序列遥感数据进行分段,得到若干趋势段;确定各趋势段的线性拟合参数,记为趋势特征;在任一趋势段的线性拟合系数小于设定阈值时,确定监测地块为退化地块;获取监测地块在各趋势段内的退化程度指标;基于趋势特征和退化程度指标,结合机器学习确定该监测地块的退化等级。本发明提高了森林退化程度的遥感监测精度。
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