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公开(公告)号：CN112381426A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011291634.9
申请日：2020-11-18
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于分阶段时间趋势特征的森林退化遥感监测方法及系统。该方法包括：获取监测地块若干类型的时间序列遥感数据；检测时间序列遥感数据的突变点；选取前后线性拟合趋势发生变化的突变点，记为趋势变化点；以所有类型的时间序列遥感数据中的趋势变化点为最终趋势变化点，并以最终趋势变化点为分界点，对各类型的时间序列遥感数据进行分段，得到若干趋势段；确定各趋势段的线性拟合参数，记为趋势特征；在任一趋势段的线性拟合系数小于设定阈值时，确定监测地块为退化地块；获取监测地块在各趋势段内的退化程度指标；基于趋势特征和退化程度指标，结合机器学习确定该监测地块的退化等级。本发明提高了森林退化程度的遥感监测精度。
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