一种森林生物量遥感估算方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116385871B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202310212547.7

    申请日:2023-02-28

    Inventor: 庞勇 余涛 荚文

    Abstract: 本发明公开一种森林生物量遥感估算方法、系统、设备及介质,涉及遥感影像处理及森林生物量遥感监测领域,该方法包括:获取目标区域的多角度多光谱光学遥感数据;根据目标区域的多角度多光谱光学遥感数据确定目标区域的多角度多光谱反射率数据、多角度植被指数和冷热点指数;采用生物量反演模型,根据目标区域的多角度多光谱反射率数据、多角度植被指数和冷热点指数确定目标区域的生物量估算值;所述生物量反演模型是基于样本区域的多角度多光谱光学遥感数据和对应的激光雷达数据确定的。本发明能够提高森林生物量遥感估算精度。

    一种森林生物量遥感估算方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116385871A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310212547.7

    申请日:2023-02-28

    Inventor: 庞勇 余涛 荚文

    Abstract: 本发明公开一种森林生物量遥感估算方法、系统、设备及介质,涉及遥感影像处理及森林生物量遥感监测领域,该方法包括:获取目标区域的多角度多光谱光学遥感数据;根据目标区域的多角度多光谱光学遥感数据确定目标区域的多角度多光谱反射率数据、多角度植被指数和冷热点指数;采用生物量反演模型,根据目标区域的多角度多光谱反射率数据、多角度植被指数和冷热点指数确定目标区域的生物量估算值;所述生物量反演模型是基于样本区域的多角度多光谱光学遥感数据和对应的激光雷达数据确定的。本发明能够提高森林生物量遥感估算精度。

    基于分阶段时间趋势特征的森林退化遥感监测方法及系统

    公开(公告)号:CN112381426A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011291634.9

    申请日:2020-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于分阶段时间趋势特征的森林退化遥感监测方法及系统。该方法包括:获取监测地块若干类型的时间序列遥感数据;检测时间序列遥感数据的突变点;选取前后线性拟合趋势发生变化的突变点,记为趋势变化点;以所有类型的时间序列遥感数据中的趋势变化点为最终趋势变化点,并以最终趋势变化点为分界点,对各类型的时间序列遥感数据进行分段,得到若干趋势段;确定各趋势段的线性拟合参数,记为趋势特征;在任一趋势段的线性拟合系数小于设定阈值时,确定监测地块为退化地块;获取监测地块在各趋势段内的退化程度指标;基于趋势特征和退化程度指标,结合机器学习确定该监测地块的退化等级。本发明提高了森林退化程度的遥感监测精度。

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