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公开(公告)号：CN116385871B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202310212547.7
申请日：2023-02-28
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种森林生物量遥感估算方法、系统、设备及介质，涉及遥感影像处理及森林生物量遥感监测领域，该方法包括：获取目标区域的多角度多光谱光学遥感数据；根据目标区域的多角度多光谱光学遥感数据确定目标区域的多角度多光谱反射率数据、多角度植被指数和冷热点指数；采用生物量反演模型，根据目标区域的多角度多光谱反射率数据、多角度植被指数和冷热点指数确定目标区域的生物量估算值；所述生物量反演模型是基于样本区域的多角度多光谱光学遥感数据和对应的激光雷达数据确定的。本发明能够提高森林生物量遥感估算精度。
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公开(公告)号：CN108132220A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711429219.3
申请日：2017-12-25
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G01N21/25 , G01N21/55 , G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明提供了一种针对起伏地形的林区机载推扫式高光谱影像的BRDF归一化校正方法，利用机载推扫式高光谱设备观测视场和飞行姿态信息以及数据采集时刻的太阳位置计算出影像像元基于平面的太阳-观测几何，再基于高精度DEM数据提取对应像元的坡度和坡向信息，将像元的基于平面的太阳-观测几何旋转到真实太阳-观测几何，对分类后的影像数据提取各地物类型的像元构成多角度观测反射率数据集并依据真实太阳-观测几何构建BRDF模型。最后采用乘法归一化因子，将影像内多个角度的方向反射率归一化到指定的某个观测-太阳角度的反射率。本发明能有效校正起伏地形的林区机载推扫式高光谱影像的BRDF效应，对后续影像的定量研究具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116385871A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310212547.7
申请日：2023-02-28
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种森林生物量遥感估算方法、系统、设备及介质，涉及遥感影像处理及森林生物量遥感监测领域，该方法包括：获取目标区域的多角度多光谱光学遥感数据；根据目标区域的多角度多光谱光学遥感数据确定目标区域的多角度多光谱反射率数据、多角度植被指数和冷热点指数；采用生物量反演模型，根据目标区域的多角度多光谱反射率数据、多角度植被指数和冷热点指数确定目标区域的生物量估算值；所述生物量反演模型是基于样本区域的多角度多光谱光学遥感数据和对应的激光雷达数据确定的。本发明能够提高森林生物量遥感估算精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114550005A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210166403.8
申请日：2022-02-23
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06V20/13
Abstract: 本发明涉及一种自然保护区内建筑物识别方法及系统，所述方法包括：对目标区域的卫星影像进行预处理，得到预处理后的多光谱数据；根据所述预处理后的多光谱数据计算光谱指数；基于所述卫星影像、典型波段特征和典型指数样本构建所述目标区域的建筑物识别规则，并根据所述光谱指数和所述建筑物识别规则确定建筑物区域；对所述建筑物区域进行闭合处理，得到闭合建筑物；根据所述闭合建筑物和所述预处理后的多光谱数据进行制图，得到结果图。本发明通过综合其影像波段和光谱指数等特征信息的建筑物识别方法，提高了对建筑物的识别效率。
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公开(公告)号：CN108132220B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201711429219.3
申请日：2017-12-25
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G01N21/25 , G01N21/55 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种针对起伏地形的林区机载推扫式高光谱影像的BRDF归一化校正方法，利用机载推扫式高光谱设备观测视场和飞行姿态信息以及数据采集时刻的太阳位置计算出影像像元基于平面的太阳‑观测几何，再基于高精度DEM数据提取对应像元的坡度和坡向信息，将像元的基于平面的太阳‑观测几何旋转到真实太阳‑观测几何，对分类后的影像数据提取各地物类型的像元构成多角度观测反射率数据集并依据真实太阳‑观测几何构建BRDF模型。最后采用乘法归一化因子，将影像内多个角度的方向反射率归一化到指定的某个观测‑太阳角度的反射率。本发明能有效校正起伏地形的林区机载推扫式高光谱影像的BRDF效应，对后续影像的定量研究具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118656579A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410780428.6
申请日：2024-06-17
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种森林病虫害发展趋势预测方法、设备、介质及产品，涉及森林病虫害预测领域，该方法包括：获取采样区域的多源数据；所述采样区域包括发生森林病虫害区域和未发生森林病虫害区域；所述多源数据包括历史遥感森林病虫害数据、气象数据以及DEM数据；基于深度神经网络，根据所述多源数据构建最佳森林病虫害预测模型；根据所述最佳森林病虫害预测模型预测森林病虫害发展趋势。本发明能够直接得到精确的预测结果，提高了预测效率、降低了操作难度，且能够适用于大面积的森林病虫害预测。
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公开(公告)号：CN115909089A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211694076.X
申请日：2022-12-28
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明公开了一种多角度光学卫星影像森林BRDF特征重建方法及系统。该方法包括：对同一区域的多个观测角度的卫星影像进行几何校正、辐射定标和大气校正，得到多个观测角度的卫星反射率影像；计算各个观测角度的卫星反射率影像的坡面像元太阳‑观测几何数据；构建散射核函数库；构建植被形态结构参数库；利用半经验核驱动二向反射模型，从散射核函数库和植被形态结构参数库中筛选出最优散射核函数组合以及最优植被形态结构参数；基于最优散射核函数组合以及最优植被形态结构参数，进行多个观测角度的卫星影像森林BRDF特征重建。本发明能够解决现有中低分辨卫星影像的BRDF模型不能准确重建高空间分辨率多角度光学卫星影像森林BRDF特征的问题。
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公开(公告)号：CN115424136A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211051390.6
申请日：2022-08-31
Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所
Abstract: 本发明涉及一种遥感和林相图相结合的林冠健康评价方法及系统，方法包括：根据高分六号卫星宽幅影像确定待测区域的多光谱反射率影像；根据林相图和所述多光谱反射率影像得到森林区域影像；根据所述森林区域影像确定光谱指数；对所述光谱指数进行数据归一化处理和权重确定，得到各个所述光谱指数对应的权重值；根据所述权重值和所述光谱指数构建林冠健康评价指数；根据计算得到的所述林冠健康评价指数对森林区域的林冠进行评价。本发明综合卫星影像和光谱指数信息，对林冠健康情况进行定量评价，提高了评价结果的客观性，并且评价过程易操作，提高了评价过程的可靠性。
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