一种基于果蝇算法的约束区域均匀试验设计方法

    公开(公告)号:CN113688563A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110864870.3

    申请日:2021-07-29

    Abstract: 本发明提供了一种基于果蝇算法的约束区域均匀试验设计方法,包括以下两个阶段:K/DE融合的全局搜索策略:基于K‑means聚类及外部文档更新类中心,并运用融合差分算子的果蝇搜索策略,以动态改进种群在约束区域分布的多样性;LM/PS融合的局部搜索策略:使用自定义果蝇算子提高约束区域内局部搜索能力。本发明所述的方法第一阶段中,通过融合差分算子的果蝇搜索策略扩大算法搜索范围,同时基于K‑means聚类将种群划分为多个子种群,并通过外部文档更新类中心,以动态改进种群在约束区域分布的多样性;第二阶段中,通过自定义果蝇算子在约束区域内局部搜索,进一步提高算法求解质量。

    结构化新冠肺炎疫情预测和评估方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN112382405A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011204275.9

    申请日:2020-11-02

    Abstract: 本发明提供了结构化新冠肺炎疫情预测和评估方法,包括如下步骤:S1,对预测区域进行宏微观多层级划分,并结合公共场所节点构建复杂网络模型;S2,基于改进的M‑SEIR模型独立推演每个微观区域的内部传染过程,得到每个微观区域的推演结果;其中,改进的M‑SEIR模型是在M‑SEIR模型的基础上加入病亡者和死亡率信息;S3,基于复杂网络模型和智能体模型来修正每个微观区域的推演结果;S4,聚合修正后的各微观区域的推演结果得到宏观区域的推演结果。本发明方法结合网络模型和智能体模拟技术推演社会活动引发的传染现象,实现了对传染病传染过程更细致且高效的刻画,并给出了从宏观到微观多层级的仿真结果。

    结构化新冠肺炎疫情预测和评估方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN112382405B

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202011204275.9

    申请日:2020-11-02

    Abstract: 本发明提供了结构化新冠肺炎疫情预测和评估方法,包括如下步骤:S1,对预测区域进行宏微观多层级划分,并结合公共场所节点构建复杂网络模型;S2,基于改进的M‑SEIR模型独立推演每个微观区域的内部传染过程,得到每个微观区域的推演结果;其中,改进的M‑SEIR模型是在M‑SEIR模型的基础上加入病亡者和死亡率信息;S3,基于复杂网络模型和智能体模型来修正每个微观区域的推演结果;S4,聚合修正后的各微观区域的推演结果得到宏观区域的推演结果。本发明方法结合网络模型和智能体模拟技术推演社会活动引发的传染现象,实现了对传染病传染过程更细致且高效的刻画,并给出了从宏观到微观多层级的仿真结果。

    知识图谱的构建方法及装置、电子设备

    公开(公告)号:CN112905808A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110331430.1

    申请日:2021-03-29

    Abstract: 本发明提供了知识图谱的构建方法及装置、电子设备,该方法包括:确定当前原始数据的至少一个第一三元组信息,其中,每一个第一三元组信息中包含两个实体、两个实体之间的关系或者实体属性信息;根据每一条原始数据中的至少一个第一三元组信息和每至少一个第二三元组信息,生成待构建知识图谱的本体库并生成待构建知识图谱;当监测到原始数据库中存在一条新增原始数据时,确定新增原始数据的至少一个新增第一三元组信息和对应的至少一个新增第二三元组信息;根据至少一个新增第一三元组信息和至少一个新增第二三元组信息,更新本体库;根据更新后的本体库,更新待构建知识图谱。本方案能够提高知识图谱构建的智能化程度。

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