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公开(公告)号：CN116668272A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310395500.9
申请日：2023-04-13
Applicant: 北京机电工程研究所
IPC: H04L41/0677 , H04L43/0811
Abstract: 本发明提供一种链路数据处理装置和方法，包括n个微服务单元，根据业务流程依次连接；n个微服务单元产物管理单元连接，每个微服务单元将产出物发送给产物管理单元，产出物根据链路关系进行存储，微服务单元从产物管理单元获取需要的输入数据；上传接口与所微服务单元和产物管理单元连接，将产物管理单元中微服务单元需要的数据上传给微服务单元；下载接口与微服务单元和产物管理单元连接，将微服务单元的产出物传送给产物管理单元中；数据分析单元与产物管理单元相连，通过判断数据的正确性，并通过产出物的链路关系获得产生错误产出物的微服务。本发明实现了微服务解耦和产出物集中管理。
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公开(公告)号：CN112382405B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202011204275.9
申请日：2020-11-02
Applicant: 北京机电工程研究所
Abstract: 本发明提供了结构化新冠肺炎疫情预测和评估方法，包括如下步骤：S1，对预测区域进行宏微观多层级划分，并结合公共场所节点构建复杂网络模型；S2，基于改进的M‑SEIR模型独立推演每个微观区域的内部传染过程，得到每个微观区域的推演结果；其中，改进的M‑SEIR模型是在M‑SEIR模型的基础上加入病亡者和死亡率信息；S3，基于复杂网络模型和智能体模型来修正每个微观区域的推演结果；S4，聚合修正后的各微观区域的推演结果得到宏观区域的推演结果。本发明方法结合网络模型和智能体模拟技术推演社会活动引发的传染现象，实现了对传染病传染过程更细致且高效的刻画，并给出了从宏观到微观多层级的仿真结果。
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公开(公告)号：CN118278464A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211003435.2
申请日：2022-08-19
Applicant: 北京机电工程研究所 , 航天科工智能运筹与信息安全研究院(武汉)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于进化算法的决策网络优化方法：将进化算法搜索种群中的每个个体表示为一个向量；当前子搜索过程根据对应的概率模型生成若干新个体，采用个体适应度函数对若干新个体分别进行适应度值评估，更新当前适应度值最优的个体及其适应度值；根据适应度值的优劣对若干新个体进行排序，对适应度值进行归一化处理；获取子搜索过程之间的距离；构建种群搜索过程的适应度函数；自适应地更新概率模型；进入下一子搜索过程，直至完成全部子搜索过程的迭代优化，输出当前适应度值最优的个体及其适应度值以完成决策网络优化。应用本发明的技术方案，能够解决现有技术中决策网络优化方法探索能力不足、噪声大且方法复杂的技术问题。
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公开(公告)号：CN116628789A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310395467.X
申请日：2023-04-13
Applicant: 北京机电工程研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于WebGIS的图元标绘系统设计方法及系统，该方法包括分析现有WebGIS前端框架图元标绘的共性信息，采用开闭原则封装为标绘图元处理器，配置统一的API；基于Vue.js框架构建标绘图元UI适配器，封装标绘面板组件，标绘面板组件至少包括标绘图元属性、坐标和样式；采用开源JSON Schema构建图元数据格式处理器，将输入数据转化为某一WebGIS前端框架标绘图元数据格式，验证标绘图元处理器提供的API是否缺少必填参数，缺少必填参数时发送提示信息。本发明结合现有主流WebGIS前端框架图元标绘的共性特点，实现了图元标绘方式统一，标绘图元属性面板统一，大大的提高了开发效率。
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公开(公告)号：CN115604720B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202210997649.X
申请日：2022-08-19
Applicant: 北京机电工程研究所 , 航天科工智能运筹与信息安全研究院(武汉)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种面向大规模无线传感网络部署优化的空间约简方法，包括：S10，随机生成NP个采样点，成一个初始化的种群Pop；S20，更新目标函数；S30，评估初始化种群Pop的个体，获取最优个体xbest；S40，令cycle为1；S50，将所有无线传感器随机分为m组，根据m组无线传感器形成m个子种群；S60，令k＝1；S70，对第k个子种群Popk进行演化Max_Gen代；S80，更新k为k+1，并返回S70，直至k＝m；S90，将演化更新后的子种群重新拼接成包含所有变量的种群Pop；更新迭代次数cycle为cycle+1，返回执行S50，直至满足算法终止条件，输出最优个体xbest。本发明能够解决现有技术中无线传感网络部署优化方法存在演化算法复杂和求解效率低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115604720A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202210997649.X
申请日：2022-08-19
Applicant: 北京机电工程研究所(CN) , 航天科工智能运筹与信息安全研究院(武汉)有限公司(CN)
Abstract: 本发明提供了一种面向大规模无线传感网络部署优化的空间约简方法，包括：S10，随机生成NP个采样点，成一个初始化的种群Pop；S20，更新目标函数；S30，评估初始化种群Pop的个体，获取最优个体xbest；S40，令cycle为1；S50，将所有无线传感器随机分为m组，根据m组无线传感器形成m个子种群；S60，令k＝1；S70，对第k个子种群Popk进行演化Max_Gen代；S80，更新k为k+1，并返回S70，直至k＝m；S90，将演化更新后的子种群重新拼接成包含所有变量的种群Pop；更新迭代次数cycle为cycle+1，返回执行S50，直至满足算法终止条件，输出最优个体xbest。本发明能够解决现有技术中无线传感网络部署优化方法存在演化算法复杂和求解效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN112382405A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011204275.9
申请日：2020-11-02
Applicant: 北京机电工程研究所
Abstract: 本发明提供了结构化新冠肺炎疫情预测和评估方法，包括如下步骤：S1，对预测区域进行宏微观多层级划分，并结合公共场所节点构建复杂网络模型；S2，基于改进的M‑SEIR模型独立推演每个微观区域的内部传染过程，得到每个微观区域的推演结果；其中，改进的M‑SEIR模型是在M‑SEIR模型的基础上加入病亡者和死亡率信息；S3，基于复杂网络模型和智能体模型来修正每个微观区域的推演结果；S4，聚合修正后的各微观区域的推演结果得到宏观区域的推演结果。本发明方法结合网络模型和智能体模拟技术推演社会活动引发的传染现象，实现了对传染病传染过程更细致且高效的刻画，并给出了从宏观到微观多层级的仿真结果。
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公开(公告)号：CN116301812A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310395481.X
申请日：2023-04-13
Applicant: 北京机电工程研究所
IPC: G06F8/34 , G06F8/38 , G06F30/20 , G06F30/12 , G06F3/0481
Abstract: 本发明提供了一种基于甘特图的链式图元设计方法，包括预设项目发生的时间维度；甘特图根据项目的时间维度对项目进度进行数据量化组织，在项目时间跨度超过预设的时间维度单位周期时，发送时间维度主动伸缩提示；构建可扩展的项目、图元和事件交互管理体系，至少包括定义标准化项目、图元和事件交互，图元包括标记型图元和关系型图元；基于项目的构成要素自动识别项目之间的关联关系，在甘特图中根据项目之间的关联关系自动生成对应的关系型图元。本发明通过时间维度主动伸缩、可扩展项目、图元和事件交互以及自动生成关联关系，能够解决大部分复杂项目的资源和冲突管理，显著提升甘特图工具的用户使用体验。
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公开(公告)号：CN113688563A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110864870.3
申请日：2021-07-29
Applicant: 北京机电工程研究所
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06N3/12 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种基于果蝇算法的约束区域均匀试验设计方法，包括以下两个阶段：K/DE融合的全局搜索策略：基于K‑means聚类及外部文档更新类中心，并运用融合差分算子的果蝇搜索策略，以动态改进种群在约束区域分布的多样性；LM/PS融合的局部搜索策略：使用自定义果蝇算子提高约束区域内局部搜索能力。本发明所述的方法第一阶段中，通过融合差分算子的果蝇搜索策略扩大算法搜索范围，同时基于K‑means聚类将种群划分为多个子种群，并通过外部文档更新类中心，以动态改进种群在约束区域分布的多样性；第二阶段中，通过自定义果蝇算子在约束区域内局部搜索，进一步提高算法求解质量。
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公开(公告)号：CN112257246A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011110692.7
申请日：2020-10-16
Applicant: 北京机电工程研究所
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了一种基于多目标演化算法的约束均匀试验设计方法，其特点是将抽象的约束试验设计问题建模为一个约束优化问题，然后同时利用基于演化算法多目标优化方法，同时优化设计方案的约束性和均匀性，实现在约束条件下的均匀试验设计任务，本发明与现有技术相比，解决了传统均匀试验设计方法方案生成不灵活，均匀程度低的问题。
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