公开(公告)号：CN112382405B

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202011204275.9

申请日：2020-11-02

Applicant: 北京机电工程研究所

Inventor： 张虎 ,  贾鹏 ,  王长波 ,  刘同林 ,  何高奇 ,  王金恺 ,  单炜 ,  吴康 ,  权益 ,  陈梁港旭 ,  戴思成 ,  蔡一庆

IPC: G16H50/80 ,  G16H50/50 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明提供了结构化新冠肺炎疫情预测和评估方法，包括如下步骤：S1，对预测区域进行宏微观多层级划分，并结合公共场所节点构建复杂网络模型；S2，基于改进的M‑SEIR模型独立推演每个微观区域的内部传染过程，得到每个微观区域的推演结果；其中，改进的M‑SEIR模型是在M‑SEIR模型的基础上加入病亡者和死亡率信息；S3，基于复杂网络模型和智能体模型来修正每个微观区域的推演结果；S4，聚合修正后的各微观区域的推演结果得到宏观区域的推演结果。本发明方法结合网络模型和智能体模拟技术推演社会活动引发的传染现象，实现了对传染病传染过程更细致且高效的刻画，并给出了从宏观到微观多层级的仿真结果。

公开(公告)号：CN112382405A

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202011204275.9

申请日：2020-11-02

Applicant: 北京机电工程研究所

Inventor： 张虎 ,  贾鹏 ,  王长波 ,  刘同林 ,  何高奇 ,  王金恺 ,  单炜 ,  吴康 ,  权益 ,  陈梁港旭 ,  戴思成 ,  蔡一庆

IPC: G16H50/80 ,  G16H50/50 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明提供了结构化新冠肺炎疫情预测和评估方法，包括如下步骤：S1，对预测区域进行宏微观多层级划分，并结合公共场所节点构建复杂网络模型；S2，基于改进的M‑SEIR模型独立推演每个微观区域的内部传染过程，得到每个微观区域的推演结果；其中，改进的M‑SEIR模型是在M‑SEIR模型的基础上加入病亡者和死亡率信息；S3，基于复杂网络模型和智能体模型来修正每个微观区域的推演结果；S4，聚合修正后的各微观区域的推演结果得到宏观区域的推演结果。本发明方法结合网络模型和智能体模拟技术推演社会活动引发的传染现象，实现了对传染病传染过程更细致且高效的刻画，并给出了从宏观到微观多层级的仿真结果。