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公开(公告)号：CN112598827B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202011563351.5
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京智芯半导体科技有限公司
Abstract: 本发明实施方式涉及安全技术领域，特别涉及一种智能锁认证方法、安全芯片、智能锁及其管理系统。所述智能锁认证方法包括：解析获取到的开锁认证数据，所述开锁认证数据包括命令码和密文部分；基于所述命令码确定所述密文部分的解密密钥和认证规则；所述解密密钥与所述密文部分的加密密钥为对称关系或分散关系；基于确定得到的解密密钥解密所述密文部分，得到开锁参数；将所述开锁参数基于确定得到的认证规则进行认证。同时还提供了对应的安全芯片、智能锁及其管理系统。本发明提供的实施方式能够提升安全芯片及智能锁的数据安全性。
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公开(公告)号：CN112598827A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011563351.5
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京智芯半导体科技有限公司
Abstract: 本发明实施方式涉及安全技术领域，特别涉及一种智能锁认证方法、安全芯片、智能锁及其管理系统。所述智能锁认证方法包括：解析获取到的开锁认证数据，所述开锁认证数据包括命令码和密文部分；基于所述命令码确定所述密文部分的解密密钥和认证规则；所述解密密钥与所述密文部分的加密密钥为对称关系或分散关系；基于确定得到的解密密钥解密所述密文部分，得到开锁参数；将所述开锁参数基于确定得到的认证规则进行认证。同时还提供了对应的安全芯片、智能锁及其管理系统。本发明提供的实施方式能够提升安全芯片及智能锁的数据安全性。
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公开(公告)号：CN206960628U
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201721010295.6
申请日：2017-08-11
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC: G01R31/36
Abstract: 本实用新型公开了一种用于电池管理系统的集成化数据采集器，包括：微处理器和多个数据采集电路；数据采集电路包括多个采集电路和电池监控器；采集电路的一端用于与外部的电池相连，另一端与电池监控器相应的输入端相连；电池监控器的输出端与微处理器的输入端相连，电池监控器的上级接口用于与上一级数据采集电路的电池控制器相连，电池监控器的下级接口用于与下一级数据采集电路的电池控制器相连。该集成化数据采集器采用集成设计、多路采集处理设计理念，节约了处理器开销，大大降低了设备成本。
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公开(公告)号：CN107017997A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710403121.4
申请日：2017-06-01
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
IPC: H04L9/32
CPC classification number: H04L9/3273 , H04L2209/805
Abstract: 本发明提出一种身份验证方法，应用于阅读器，当阅读器检测到标签时，生成第一随机数并发送给标签；然后接收标签发送的第一加密信息并对第一加密信息进行解密，得到标签的身份标识信息和标签接收的随机数；如果标签接收的随机数为第一随机数，并且在数据库中存在标签的身份标识信息，则确认标签为合法标签；如果标签接收的随机数不是第一随机数，或者在数据库中不存在标签的身份标识信息，则确认标签为非法标签；当确认标签为合法标签时，对标签的身份标识信息进行加密得到第二加密信息，并将第二加密信息发送至标签，使标签完成对阅读器的身份验证。上述方案实现了阅读器和标签之间的双向身份验证，提高了射频识别系统的安全性。
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公开(公告)号：CN106022827A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610330679.X
申请日：2016-05-18
Applicant: 国家电网公司 , 国网天津市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司
CPC classification number: G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为信息的电网服务方法，获取国网电子商城平台的注册用户信息、第三方公司的全部注册信息以及交易信息；依据信息的种类、数量以及获取的难易程度列举电子商城中的信息资源层次结构；从信息特性以及用户特性的角度出发，构建电子商城信息的价值评价指标体系；通过模糊综合评价方法对电子商城信息的价值评价指标体系中的信息价值进行分析，筛选出具有价值的信息。因此，所述基于用户行为信息的电网服务方法解决海量数据不能合理应用，甚至成为包袱、负担，最终被遗弃的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118245993A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410406203.4
申请日：2024-04-07
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种指纹识别在协同办公流程审批中的应用方法，包括：目标用户在系统发起敏感业务操作，触发指纹识别进行指纹仪连接确认，若连接失败则发送提示，反之进行目标用户指纹信息判断；若不存在目标用户指纹信息则进行指纹录入流程，若录入失败则反馈录入错误提示信息进行重新录入，反之进入指纹识别流程；若存在目标用户指纹信息则进行指纹识别流程；系统接收所述识别结果，若识别成功则执行敏感业务操作，反之系统反馈识别错误提示信息进行重新识别。
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公开(公告)号：CN217656465U
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202221012433.5
申请日：2022-04-27
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京智芯半导体科技有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种超级电容模组及智能融合终端，超级电容模组包括第一超级电容、第二超级电容和充放电控制电路，充放电控制电路包括输入采样模块、控制模块、均压模块和充放电模块，输入采样模块与控制模块相连，控制模块分别与均压模块和充放电模块相连，控制模块根据输入采样模块发送的输入电压控制充放电模块对两个超级电容进行充放电，并根据充放电模块的反馈信号停止对两个超级电容进行充放电，以及根据均压模块的监测信号控制均压模块，以使两个超级电容的电压相等。从而超级电容模组能够作为智能融合终端的后备电源，并且能够符合智能融合终端技术标准。
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公开(公告)号：CN107392304A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710658482.3
申请日：2017-08-04
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国家电网公司西北分部 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网新疆电力公司
Abstract: 本发明涉及一种风电机组异常数据识别方法及装置，包括：以风电机组风速数据为测试样本，输入预先构建的BP神经网络模型；根据所述BP神经网络模型输出的目标参数，判断风电机组异常数据；所述BP神经网络模型根据电机组的风速数据进行构建。本发明提供的技术方案，能够准确的识别获取风电机组的异常数据，有效解决了风电机组故障以及异常数据识别困难的问题，使得异常数据的检测具有较高的准确性；从而为计算风电机组和风电场理论功率提供支撑。
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公开(公告)号：CN108074015B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN201711416137.5
申请日：2017-12-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国家电网公司西北分部 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种风电功率超短期预测方法及系统，包括：在风电功率主成分波动序列中检测局部极值点，生成连续极值变化范围在装机容量预设阈值约束下的极值点序列；在极值点序列中选取采样数据的相邻极值点，定义历史复合波动序列；计算历史复合波动序列与下一时刻的预测复合波动序列之间的欧式距离；根据欧式距离对历史复合波动序列进行降序排列，并根据波动特征，确定类波动序列；对类波动序列进行类波动趋势融合，获得超短期预测结果。利用风电主成分波动的稳态趋势统计特征，结合未来波动态势判断，实现了高精度的风电功率超短期预测。
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公开(公告)号：CN108074015A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201711416137.5
申请日：2017-12-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国家电网公司西北分部 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种风电功率超短期预测方法及系统，包括：在风电功率主成分波动序列中检测局部极值点，生成连续极值变化范围在装机容量预设阈值约束下的极值点序列；在极值点序列中选取采样数据的相邻极值点，定义历史复合波动序列；计算历史复合波动序列与下一时刻的预测复合波动序列之间的欧式距离；根据欧式距离对历史复合波动序列进行降序排列，并根据波动特征，确定类波动序列；对类波动序列进行类波动趋势融合，获得超短期预测结果。利用风电主成分波动的稳态趋势统计特征，结合未来波动态势判断，实现了高精度的风电功率超短期预测。
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