-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117316265A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310280445.9
申请日：2023-03-21
Applicant: 北京昌平实验室
Abstract: 本说明书涉及药物分析技术领域，尤其涉及一种虚拟药物评价方法以及在药物设计、筛选中的应用。其中虚拟药物评价方法，包括，获取单细胞的特征数据；药物模拟，得到所述药物的特征数据以及所述药物的属性数据；将所述药物的特征数据与所述单细胞的特征数据相结合，计算所述药物和所述单细胞的相互作用强度；结合所述药物的属性数据解析所述相互作用强度，得到所述药物加入之后的差异；根据所述差异评价所述药物。本说明书实施例可以具备人体来源、能够反映体内复杂微环境特点、同时兼具低技术门槛和高通量筛选的优势。
-
公开(公告)号：CN116110044A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310159234.X
申请日：2023-02-15
Applicant: 北京昌平实验室
Abstract: 本文涉及细胞分析技术领域，尤其涉及一种细胞分割方法、装置、计算机设备以及可读存储介质。所述方法包括，获取空间组学样本以及单细胞样本；获取所述空间组学样本的候选细胞中心；根据所述空间组学样本中每一标记物以及所述候选细胞中心的分布，得到所述空间组学样本中的初始细胞分割结果；根据所述初始细胞分割结果的标记物与所述单细胞样本的标记物的相似度，以及空间组学样本中标记物的距离得分，得到最终细胞分割结果。利用本文实施例，通过单细胞样本的标记物分布特征对空间组学样本中的细胞进行了分割，分割的准确性较高，基于单细胞数据弥补了空间组数据的不足，增强了空间组数据的生物学解释性。
-
公开(公告)号：CN117393056A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311329330.0
申请日：2023-10-13
Applicant: 北京昌平实验室
IPC: G16B45/00 , G16B25/10 , G06T3/4053 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/762
Abstract: 本说明书涉及生物信息学技术领域，尤其涉及一种像素分辨率空间组数据增强可视化方法及装置，包括将参考数据集进行特征空间投影，得到细胞状态特征空间；根据所述空间组数据中的特定空间区域内每个像素点的状态，计算由所述每个像素点的状态构成的多个状态组合的分值，得到分值最高的最优状态组合；根据所述最优状态组合对应的所述细胞状态特征空间中坐标点的特征表达谱信息，得到所述特定空间区域内每个像素点的最优状态标签；根据所述最优状态标签，对所述特定空间区域内每个像素点进行增强可视化处理。通过本发明的方案可以更加准确的实现高分辨率的空间组数据增强可视化。
-
公开(公告)号：CN116825367A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310869014.6
申请日：2023-07-14
Applicant: 北京昌平实验室
Abstract: 本文提供了一种组织硬度预测模型的建立、组织硬度预测方法及装置，模型建立方法包括：获取样本数据，样本数据包括多个组织样本的多个受配体特征及组织硬度；将受配体特征作为自变量，组织硬度作为因变量，建立组织硬度预测模型，组织硬度预测模型利用受配体权重表示自变量与因变量的关系；利用样本数据，训练组织硬度预测模型中的受配体权重，从而得到最终的组织硬度预测模型。利用组织硬度预测模型对待分析的组织硬度进行预测，利用受配体权重表征受配体结合的亲和力。本文能提高组织硬度预测精度及效率，同时还可提高受配体结合亲和力的确定效率及准确率。
-
公开(公告)号：CN115691676A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211436510.4
申请日：2022-11-16
Applicant: 北京昌平实验室
IPC: G16B40/00 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本文涉及细胞分析技术领域，尤其涉及一种分析组织细胞成分的方法、装置及存储介质。所述方法包括，获取单细胞的特征矩阵；根据所述单细胞的特征矩阵以及细胞权重矩阵，生成组织特征矩阵；训练所述组织特征矩阵与检测得到的组织特征矩阵之间的损失函数，得到最终细胞权重矩阵，其中所述损失函数包括了越相似的细胞其在组织中的含量也相似的特性。利用本文实施例，通过反应了组织和其中细胞生物学特征的损失函数进行反卷积计算，可以得到组织中单细胞的占比含量，提高反卷积计算的分辨率至单个细胞级别。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.017 seconds)
