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公开(公告)号：CN113608246B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202110875939.2
申请日：2021-07-30
申请人： 北京市遥感信息研究所 , 中国科学院空天信息创新研究院 , 中科卫星应用德清研究院
IPC分类号： G01S19/37
摘要： 本发明公开了一种光学卫星TDICCD积分级数和增益设置方法及成像装置，包括：S1、基于成像范围内的地表反射率数据集进行场景合成反射率计算；S2、基于S1中获得的场景合成反射率，结合大气辐射传输模型模拟地气相互作用过程，采用6S大气辐射传输模型计算TDICCD光学相机入瞳辐射亮度；S3、最优积分级数和增益计算：基于S2中的TDICCD光学相机入瞳辐射亮度以及光学卫星载荷特性模型，寻找到最优的积分级数和增益。本发明的方法及装置能够随着成像场景不断变化情况自适应设置最佳积分级数和增益，能最大程度地发挥光学相机的性能，提高相机成像质量。
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公开(公告)号：CN113656419A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110873876.7
申请日：2021-07-30
申请人： 北京市遥感信息研究所 , 中国科学院空天信息创新研究院 , 中科卫星应用德清研究院
IPC分类号： G06F16/23 , G06F16/2457 , G06F16/29
摘要： 本发明提供了一种全球地表反射率数据集构建及更新方法及装置。该方法包括：以固定大小的网格，利用全球范围地物背景在12个月份、5个波段的反射率数据，构建全球月度地表反射率数据集；根据查询点位置、查询月份和成像波段，向构建的全球月度地表反射率数据集查询所需的反射率；根据新获得的地表反射率及其地理位置、月份和波段，完成全球月度地表反射率数据集的更新。本发明提供的全球地表反射率数据集构建及更新方法及装置能够支持全球地表覆盖、12个月度、空间分辨率为0.01°×0.01°，能够实现反射率数据更新。
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公开(公告)号：CN113608246A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110875939.2
申请日：2021-07-30
申请人： 北京市遥感信息研究所 , 中国科学院空天信息创新研究院 , 中科卫星应用德清研究院
IPC分类号： G01S19/37
摘要： 本发明公开了一种光学卫星TDICCD积分级数和增益设置方法及成像装置，包括：S1、基于成像范围内的地表反射率数据集进行场景合成反射率计算；S2、基于S1中获得的场景合成反射率，结合大气辐射传输模型模拟地气相互作用过程，采用6S大气辐射传输模型计算TDICCD光学相机入瞳辐射亮度；S3、最优积分级数和增益计算：基于S2中的TDICCD光学相机入瞳辐射亮度以及光学卫星载荷特性模型，寻找到最优的积分级数和增益。本发明的方法及装置能够随着成像场景不断变化情况自适应设置最佳积分级数和增益，能最大程度地发挥光学相机的性能，提高相机成像质量。
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公开(公告)号：CN113656419B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202110873876.7
申请日：2021-07-30
申请人： 北京市遥感信息研究所 , 中国科学院空天信息创新研究院 , 中科卫星应用德清研究院
IPC分类号： G06F16/23 , G06F16/2457 , G06F16/29
摘要： 本发明提供了一种全球地表反射率数据集构建及更新方法及装置。该方法包括：以固定大小的网格，利用全球范围地物背景在12个月份、5个波段的反射率数据，构建全球月度地表反射率数据集；根据查询点位置、查询月份和成像波段，向构建的全球月度地表反射率数据集查询所需的反射率；根据新获得的地表反射率及其地理位置、月份和波段，完成全球月度地表反射率数据集的更新。本发明提供的全球地表反射率数据集构建及更新方法及装置能够支持全球地表覆盖、12个月度、空间分辨率为0.01°×0.01°，能够实现反射率数据更新。
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公开(公告)号：CN113962462A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111238963.1
申请日：2021-10-25
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 , 中科卫星应用德清研究院
摘要： 本发明提供了一种基于卷积神经网络的风场稳定度预测方法及系统。该方法包括：采集风场的风速时间序列及风向时间序列；对采集到的风速时间序列及风向时间序列进行矢量化，得到矢量时间序列；以预设长度的时间窗口内的平均矢量为基准，将矢量时间序列区分为稳定矢量时间序列及非稳定矢量时间序列；利用稳定矢量时间序列及非稳定矢量时间序列，训练卷积神经网络；利用训练好的卷积神经网络进行风场稳定度预测。本发明提供的基于卷积神经网络的风场稳定度预测方法及系统能够快速有效地对未来一段时间内风场的变化进行预测。
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公开(公告)号：CN114064787A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111263658.8
申请日：2021-10-25
申请人： 中国科学院空天信息创新研究院 , 中科卫星应用德清研究院
摘要： 本发明涉及一种基于MODIS数据的全球地表温度数据生成方法及系统。所述方法包括：将全球陆地表面温度LST数据和全球海洋表面温度SST数据做均值处理；按照LST数据的分辨率，对SST数据进行重采样；将重采样后的SST数据与LST数据进行拼接；对拼接后的数据进行插值，包括中纬度缺值区插值及北极缺值区插值；其中对于北极区域出现的缺值，对该区域温度值进行重新赋值；根据插值结果生成全球地表温度GST数据。本发明提供的基于MODIS数据的全球地表温度数据生成方法及系统不仅能够顾及晴空像的信息的同时，也能够规避云层覆盖对地表温度的增温/减温效应而产生的数据精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN113391312A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110694609.3
申请日：2021-06-22
申请人： 中科卫星应用德清研究院 , 中国科学院空天信息创新研究院
摘要： 本发明公开了一种L波段HH极化的长合成孔径时间的水上目标成像试验方法，使用的试验装置包括微波暗室、L波段HH极化天线、目标平台、直线轨道、水体容器和水上目标，试验步骤为(1)将所述水体容器置于目标平台上，水体容器内盛装满水体，所述水上目标漂浮在水体表面；(2)初始化标定；(3)使所述L波段HH极化天线和目标平台之间产生的相对位移构成虚拟孔径；(4)L波段HH极化天线发射和接收L波段水平极化信号形成合成阵列；(5)获取数据后，通过后向投影算法对获取的数据进行成像处理。本发明能够提供纯净无干扰的水上目标微波散射成像试验环境，降低外部环境对水上目标的微波散射特性的影响，提高试验精度。
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公开(公告)号：CN110390276A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910599444.4
申请日：2019-07-04
申请人： 中科卫星应用德清研究院 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
摘要： 本发明实施例提供了一种基于遥感大数据的大棚房识别方法及系统，首先结合目标区域的土地利用信息图、交通信息和行政区图，确定出监测大棚房的重要区域；然后基于历史遥感影像确定出可能出现大棚房的重要区域的类别，利用确定出类别的重要区域对土地利用信息图进行更新，并将生成的格网叠加至更新后的土地利用信息图中；最后判断格网中是否存在上覆膜的大棚房区域，进而确定出整个目标区域内上覆膜的大棚房的空间分布信息。本发明实施例中充分考虑了大棚房的分布特征、发展时间，又考虑大棚和大棚房的时间序列的变化特征差异，使得最终得到的上覆膜的大棚房的空间分布信息具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN110390277B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910599445.9
申请日：2019-07-04
申请人： 中科卫星应用德清研究院 , 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 北京遥天下科技有限公司
摘要： 本发明实施例提供了一种复杂下垫面水体识别方法及复杂下垫面黑臭水体预测方法，充分考虑了目标区域内水体和背景信息的光谱差异以及温度差异，结合目标区域的公路信息图、土地利用信息图、多光谱遥感影像以及热红外遥感影像，识别出目标区域内的水体分布信息，得到的水体分布信息中排除了柏油公路、黑色的屋顶、燃烧痕迹等信息，使识别结果更加准确，并在此基础上准确预测出黑臭水体。
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公开(公告)号：CN110390276B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910599444.4
申请日：2019-07-04
申请人： 中科卫星应用德清研究院 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
摘要： 本发明实施例提供了一种基于遥感大数据的大棚房识别方法及系统，首先结合目标区域的土地利用信息图、交通信息和行政区图，确定出监测大棚房的重要区域；然后基于历史遥感影像确定出可能出现大棚房的重要区域的类别，利用确定出类别的重要区域对土地利用信息图进行更新，并将生成的格网叠加至更新后的土地利用信息图中；最后判断格网中是否存在上覆膜的大棚房区域，进而确定出整个目标区域内上覆膜的大棚房的空间分布信息。本发明实施例中充分考虑了大棚房的分布特征、发展时间，又考虑大棚和大棚房的时间序列的变化特征差异，使得最终得到的上覆膜的大棚房的空间分布信息具有较高的准确性。
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