发明公开
- 专利标题: 基于遥感大数据的大棚房识别方法及系统
- 专利标题(英): Greenhouse house identification method and system based on remote sensing big data
-
申请号: CN201910599444.4申请日: 2019-07-04
-
公开(公告)号: CN110390276A公开(公告)日: 2019-10-29
- 发明人: 王树东 , 杨邦会 , 邵芸 , 田维 , 卞小林 , 张婷婷 , 张春燕 , 王国军 , 郑姚闽 , 柳树福 , 宇林军 , 张潇元 , 朱怡凡
- 申请人: 中科卫星应用德清研究院 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
- 申请人地址: 浙江省湖州市德清县中科卫星应用大厦
- 专利权人: 中科卫星应用德清研究院,中国科学院遥感与数字地球研究所
- 当前专利权人: 中科卫星应用德清研究院,中国科学院遥感与数字地球研究所
- 当前专利权人地址: 浙江省湖州市德清县中科卫星应用大厦
- 代理机构: 北京路浩知识产权代理有限公司
- 代理商 马瑞
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06Q50/26
摘要:
本发明实施例提供了一种基于遥感大数据的大棚房识别方法及系统,首先结合目标区域的土地利用信息图、交通信息和行政区图,确定出监测大棚房的重要区域;然后基于历史遥感影像确定出可能出现大棚房的重要区域的类别,利用确定出类别的重要区域对土地利用信息图进行更新,并将生成的格网叠加至更新后的土地利用信息图中;最后判断格网中是否存在上覆膜的大棚房区域,进而确定出整个目标区域内上覆膜的大棚房的空间分布信息。本发明实施例中充分考虑了大棚房的分布特征、发展时间,又考虑大棚和大棚房的时间序列的变化特征差异,使得最终得到的上覆膜的大棚房的空间分布信息具有较高的准确性。
公开/授权文献
- CN110390276B 基于遥感大数据的大棚房识别方法及系统 公开/授权日:2021-06-22