-
公开(公告)号：CN113391312A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110694609.3
申请日：2021-06-22
申请人： 中科卫星应用德清研究院 , 中国科学院空天信息创新研究院
摘要： 本发明公开了一种L波段HH极化的长合成孔径时间的水上目标成像试验方法，使用的试验装置包括微波暗室、L波段HH极化天线、目标平台、直线轨道、水体容器和水上目标，试验步骤为(1)将所述水体容器置于目标平台上，水体容器内盛装满水体，所述水上目标漂浮在水体表面；(2)初始化标定；(3)使所述L波段HH极化天线和目标平台之间产生的相对位移构成虚拟孔径；(4)L波段HH极化天线发射和接收L波段水平极化信号形成合成阵列；(5)获取数据后，通过后向投影算法对获取的数据进行成像处理。本发明能够提供纯净无干扰的水上目标微波散射成像试验环境，降低外部环境对水上目标的微波散射特性的影响，提高试验精度。
-
公开(公告)号：CN111695723A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010464749.7
申请日：2020-05-28
申请人： 中科卫星应用德清研究院
摘要： 一种基于Ku波段无人机载SAR的双物候期水稻产量预测方法，包括水稻田、无人机、摄像头、RTK设备，其特征是：在插秧后获取一景Ku波段无人机载SAR的水田图像；随机抽取20个插秧点，并记录样本在图像的位置同时利用RTK设备标记相应的地理坐标；所述的水田中的水稻成熟时，通过RTK设备记录的地理坐标找到相应的位置的水稻样本，样本点所在墩随机抽取3株水稻穗，统计每株稻穗的颗粒数y1、y2、y3；最后，抽取每个插秧点的后向散射系数，通过分蘖后每墩稻穗数与插秧点的拟合关系对每墩的水稻颗粒进行预测。本发明的优点是：本技术采用了新型无人机技术并配合Ku波段机载SAR，实现了远距离精准预测，大大提高了预测质量和效率，简单可靠，具有良好的市场前景。
-
公开(公告)号：CN110716198B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910847388.1
申请日：2019-09-09
申请人： 中科卫星应用德清研究院
IPC分类号： G01S13/88 , G01S13/89 , G01S19/42 , G01S7/41 , G01D21/02 , G06V20/10 , G06Q10/04 , G06Q50/02
摘要： 一种VV极化单时相高频微波水稻估产的方法，包括：a.随机选取十个水稻采样点，获取水稻采样数据、验证数据和GPS点数据，获取待测水稻灌浆期结束的遥感雷达影像，并获取附近平静水域遥感雷达影像，所述的水稻采样数据为水稻灌浆期结束时的水稻种植面积、行距、墩距、每墩水稻株数、水稻样本穗长、穗倾角、穗粒数、穗茎节点至水面高度、穗鲜重、穗干重、株鲜重、株干重，通过星载或机载雷达获取所述的获取待测水稻灌浆期结束的遥感雷达影像以及稻田周边平静水域的雷达影像；本发明的优点是：依靠高频微波遥感技术，误差率较低。
-
公开(公告)号：CN111220961A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010069265.2
申请日：2020-01-21
申请人： 中科卫星应用德清研究院
IPC分类号： G01S7/41 , G01N23/203
摘要： 本发明公开了一种Ku波段VV极化水面后向散射特性的半经验模型，该Ku-LSM模型为：其中 为水面总后向散射系数，σbr为布拉格后向散射系数，σsp为准镜面后向散射系数，σwb为破碎波后向散射系数，p、q为权重值。权重值p、q是通过微波暗室测量不同角度下的后向散射数据，与不同风速条件下，从若干对NCSAT散射计和PR降雨雷达数据集合中筛选出的数据集合拟合并交叉验证而得到。本发明基于实验室测量数据建立的半经验散射模型，通过对权重值和常数系数的拟合取值，能精准可靠的描述连续入射角下水面散射回波特性，良好验证和修订水面电磁散射模型，为未来海洋雷达卫星论证提供有利的支撑。
-
公开(公告)号：CN111695723B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202010464749.7
申请日：2020-05-28
申请人： 中科卫星应用德清研究院
摘要： 一种基于Ku波段无人机载SAR的双物候期水稻产量预测方法，包括水稻田、无人机、Ku波段合成孔径雷达（SAR）和RTK设备，其特征是：在插秧后获取一景Ku波段无人机载SAR的水田图像；随机抽取20个插秧点，并记录样本在图像的位置同时利用RTK设备标记相应的地理坐标；所述的水田中的水稻成熟时，通过RTK设备记录的地理坐标找到相应的位置的水稻样本，样本点所在墩随机抽取3株水稻穗，统计每株稻穗的颗粒数y1、y2、y3；最后，抽取每个插秧点的后向散射系数，通过分蘖后每墩稻穗数与插秧点的拟合关系对每墩的水稻颗粒进行预测。本发明的优点是：本技术采用了新型无人机技术并配合Ku波段机载SAR，实现了远距离精准预测，大大提高了预测质量和效率，简单可靠，具有良好的市场前景。
-
公开(公告)号：CN110716198A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910847388.1
申请日：2019-09-09
申请人： 中科卫星应用德清研究院
摘要： 一种VV极化单时相高频微波水稻估产的方法，包括：a.随机选取十个水稻采样点，获取水稻采样数据、验证数据和GPS点数据，获取待测水稻灌浆期结束的遥感雷达影像，并获取附近平静水域遥感雷达影像，所述的水稻采样数据为水稻灌浆期结束时的水稻种植面积、行距、墩距、每墩水稻株数、水稻样本穗长、穗倾角、穗粒数、穗茎节点至水面高度、穗鲜重、穗干重、株鲜重、株干重，通过星载或机载雷达获取所述的获取待测水稻灌浆期结束的遥感雷达影像以及稻田周边平静水域的雷达影像；本发明的优点是：依靠高频微波遥感技术，误差率较低。
-
公开(公告)号：CN111220961B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202010069265.2
申请日：2020-01-21
申请人： 中科卫星应用德清研究院
IPC分类号： G01S7/41 , G01N23/203
摘要： 本发明公开了一种Ku波段VV极化水面后向散射特性的半经验模型，该Ku‑LSM模型为：其中为水面总后向散射系数，σbr为布拉格后向散射系数，σsp为准镜面后向散射系数，σwb为破碎波后向散射系数，p、q为权重值。权重值p、q是通过微波暗室测量不同角度、不同风速条件下的后向散射数据，与从若干对NCSAT散射计和PR降雨雷达数据集合中筛选出的数据集合拟合并交叉验证而得到。本发明基于实验室测量数据建立的半经验散射模型，通过对权重值和常数系数的拟合取值，能精准可靠的描述连续入射角下水面散射回波特性，良好验证和修订水面电磁散射模型，为未来海洋雷达卫星论证提供有利的支撑。
-
-
-
-
-
-
搜索结果
7 条记录 (耗时 0.047 秒)
