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公开(公告)号：CN113706417A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111028737.0
申请日：2021-09-02
申请人： 中科卫星应用德清研究院 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明提供了一种微波暗室成像雷达的图像域去噪方法。该方法包括：将图像条纹噪声的行向复信号提取出来，行向复信号包括实部与虚部；对于图像的每一行，分别对实部与虚部进行曲线拟合；判断曲线拟合的实部拟合曲线与虚部拟合曲线之间的相关系数，若相关系数大于设定的阈值，则将的原图像行的复数值减去拟合得到曲线的复数值，结果为去噪后的取值，若相关系数小于阈值则不做处理；遍历图像所有行，对每一行均执行上述处理，完成图像的去噪处理。本发明提供的微波暗室成像雷达的图像域去噪方法能够实现条纹状噪声的有效消除。
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公开(公告)号：CN113391312A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110694609.3
申请日：2021-06-22
申请人： 中科卫星应用德清研究院 , 中国科学院空天信息创新研究院
摘要： 本发明公开了一种L波段HH极化的长合成孔径时间的水上目标成像试验方法，使用的试验装置包括微波暗室、L波段HH极化天线、目标平台、直线轨道、水体容器和水上目标，试验步骤为(1)将所述水体容器置于目标平台上，水体容器内盛装满水体，所述水上目标漂浮在水体表面；(2)初始化标定；(3)使所述L波段HH极化天线和目标平台之间产生的相对位移构成虚拟孔径；(4)L波段HH极化天线发射和接收L波段水平极化信号形成合成阵列；(5)获取数据后，通过后向投影算法对获取的数据进行成像处理。本发明能够提供纯净无干扰的水上目标微波散射成像试验环境，降低外部环境对水上目标的微波散射特性的影响，提高试验精度。
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公开(公告)号：CN113706417B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202111028737.0
申请日：2021-09-02
申请人： 中科卫星应用德清研究院 , 中国科学院空天信息创新研究院
IPC分类号： G06T5/70
摘要： 本发明提供了一种微波暗室成像雷达的图像域去噪方法。该方法包括：将图像条纹噪声的行向复信号提取出来，行向复信号包括实部与虚部；对于图像的每一行，分别对实部与虚部进行曲线拟合；判断曲线拟合的实部拟合曲线与虚部拟合曲线之间的相关系数，若相关系数大于设定的阈值，则将的原图像行的复数值减去拟合得到曲线的复数值，结果为去噪后的取值，若相关系数小于阈值则不做处理；遍历图像所有行，对每一行均执行上述处理，完成图像的去噪处理。本发明提供的微波暗室成像雷达的图像域去噪方法能够实现条纹状噪声的有效消除。
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公开(公告)号：CN110427841B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201910650382.5
申请日：2019-07-18
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 中科卫星应用德清研究院
摘要： 本发明实施例提供的一种基于遥感信息的常绿林地识别方法及系统，充分利用了第一空间分辨率遥感影像和时间序列上的第一分辨率的多景遥感影像，引入常绿植被与非常绿植被区分指数的概念，并以此作为标准确定每一像元位置对应的区域中常绿林地所占的比例，使得最终得到的目标区域内常绿林地的面积具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN110427841A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910650382.5
申请日：2019-07-18
申请人： 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 中科卫星应用德清研究院
摘要： 本发明实施例提供的一种基于遥感信息的常绿林地识别方法及系统，充分利用了第一空间分辨率遥感影像和时间序列上的第一分辨率的多景遥感影像，引入常绿植被与非常绿植被区分指数的概念，并以此作为标准确定每一像元位置对应的区域中常绿林地所占的比例，使得最终得到的目标区域内常绿林地的面积具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN110390277B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910599445.9
申请日：2019-07-04
申请人： 中科卫星应用德清研究院 , 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 北京遥天下科技有限公司
摘要： 本发明实施例提供了一种复杂下垫面水体识别方法及复杂下垫面黑臭水体预测方法，充分考虑了目标区域内水体和背景信息的光谱差异以及温度差异，结合目标区域的公路信息图、土地利用信息图、多光谱遥感影像以及热红外遥感影像，识别出目标区域内的水体分布信息，得到的水体分布信息中排除了柏油公路、黑色的屋顶、燃烧痕迹等信息，使识别结果更加准确，并在此基础上准确预测出黑臭水体。
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公开(公告)号：CN110390276B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910599444.4
申请日：2019-07-04
申请人： 中科卫星应用德清研究院 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
摘要： 本发明实施例提供了一种基于遥感大数据的大棚房识别方法及系统，首先结合目标区域的土地利用信息图、交通信息和行政区图，确定出监测大棚房的重要区域；然后基于历史遥感影像确定出可能出现大棚房的重要区域的类别，利用确定出类别的重要区域对土地利用信息图进行更新，并将生成的格网叠加至更新后的土地利用信息图中；最后判断格网中是否存在上覆膜的大棚房区域，进而确定出整个目标区域内上覆膜的大棚房的空间分布信息。本发明实施例中充分考虑了大棚房的分布特征、发展时间，又考虑大棚和大棚房的时间序列的变化特征差异，使得最终得到的上覆膜的大棚房的空间分布信息具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN110390277A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910599445.9
申请日：2019-07-04
申请人： 中科卫星应用德清研究院 , 中国科学院遥感与数字地球研究所 , 北京遥天下科技有限公司
摘要： 本发明实施例提供了一种复杂下垫面水体识别方法及复杂下垫面黑臭水体预测方法，充分考虑了目标区域内水体和背景信息的光谱差异以及温度差异，结合目标区域的公路信息图、土地利用信息图、多光谱遥感影像以及热红外遥感影像，识别出目标区域内的水体分布信息，得到的水体分布信息中排除了柏油公路、黑色的屋顶、燃烧痕迹等信息，使识别结果更加准确，并在此基础上准确预测出黑臭水体。
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公开(公告)号：CN111220961B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202010069265.2
申请日：2020-01-21
申请人： 中科卫星应用德清研究院
IPC分类号： G01S7/41 , G01N23/203
摘要： 本发明公开了一种Ku波段VV极化水面后向散射特性的半经验模型，该Ku‑LSM模型为：其中为水面总后向散射系数，σbr为布拉格后向散射系数，σsp为准镜面后向散射系数，σwb为破碎波后向散射系数，p、q为权重值。权重值p、q是通过微波暗室测量不同角度、不同风速条件下的后向散射数据，与从若干对NCSAT散射计和PR降雨雷达数据集合中筛选出的数据集合拟合并交叉验证而得到。本发明基于实验室测量数据建立的半经验散射模型，通过对权重值和常数系数的拟合取值，能精准可靠的描述连续入射角下水面散射回波特性，良好验证和修订水面电磁散射模型，为未来海洋雷达卫星论证提供有利的支撑。
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公开(公告)号：CN110390276A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910599444.4
申请日：2019-07-04
申请人： 中科卫星应用德清研究院 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
摘要： 本发明实施例提供了一种基于遥感大数据的大棚房识别方法及系统，首先结合目标区域的土地利用信息图、交通信息和行政区图，确定出监测大棚房的重要区域；然后基于历史遥感影像确定出可能出现大棚房的重要区域的类别，利用确定出类别的重要区域对土地利用信息图进行更新，并将生成的格网叠加至更新后的土地利用信息图中；最后判断格网中是否存在上覆膜的大棚房区域，进而确定出整个目标区域内上覆膜的大棚房的空间分布信息。本发明实施例中充分考虑了大棚房的分布特征、发展时间，又考虑大棚和大棚房的时间序列的变化特征差异，使得最终得到的上覆膜的大棚房的空间分布信息具有较高的准确性。
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