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公开(公告)号:CN113962462A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111238963.1
申请日:2021-10-25
申请人: 中国科学院空天信息创新研究院 , 中科卫星应用德清研究院
摘要: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的风场稳定度预测方法及系统。该方法包括:采集风场的风速时间序列及风向时间序列;对采集到的风速时间序列及风向时间序列进行矢量化,得到矢量时间序列;以预设长度的时间窗口内的平均矢量为基准,将矢量时间序列区分为稳定矢量时间序列及非稳定矢量时间序列;利用稳定矢量时间序列及非稳定矢量时间序列,训练卷积神经网络;利用训练好的卷积神经网络进行风场稳定度预测。本发明提供的基于卷积神经网络的风场稳定度预测方法及系统能够快速有效地对未来一段时间内风场的变化进行预测。
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公开(公告)号:CN114896790A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210512777.0
申请日:2022-05-12
申请人: 中科卫星应用德清研究院 , 北京中科创遥技术有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F113/08 , G06F119/16
摘要: 本发明提供了一种等效海面仿真缩比方法及系统。该方法包括:根据海水的含盐量,以及真实海面的介电常数,换算海面缩比试验场的介电常数;分别获取真实海面与海面缩比试验场的海浪功率谱;根据真实海面及海面缩比试验场的海浪功率谱之间的比例关系,获取缩比系数;根据缩比系数,换算海面缩比试验场的几何缩比参数;根据换算得到的介电常数及几何缩比参数,建立海面缩比试验场。本发明提供的等效海面仿真缩比方法及系统能够建立实验室海面缩比实验场,实现实验室海面微波散射测量。
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公开(公告)号:CN114895309B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202210512752.0
申请日:2022-05-12
申请人: 中科卫星应用德清研究院 , 北京中科创遥技术有限公司
摘要: 本发明提供了一种考虑SAR幅相不平衡的全极化SAR海面风场反演方法及系统。该方法包括:根据全极化SAR系统失真矩阵,计算SAR幅相不平衡数据;计算SAR图像参数;根据SAR幅相不平衡数据和SAR图像参数,利用最小二乘法训练建立风场经验反演模型。本发明提供的考虑SAR幅相不平衡的全极化SAR海面风场反演方法及系统能够解决传统风场反演方法不考虑SAR幅相不平衡的问题。
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公开(公告)号:CN114895309A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210512752.0
申请日:2022-05-12
申请人: 中科卫星应用德清研究院 , 北京中科创遥技术有限公司
摘要: 本发明提供了一种考虑SAR幅相不平衡的全极化SAR海面风场反演方法及系统。该方法包括:根据全极化SAR系统失真矩阵,计算SAR幅相不平衡数据;计算SAR图像参数;根据SAR幅相不平衡数据和SAR图像参数,利用最小二乘法训练建立风场经验反演模型。本发明提供的考虑SAR幅相不平衡的全极化SAR海面风场反演方法及系统能够解决传统风场反演方法不考虑SAR幅相不平衡的问题。
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