公开(公告)号：CN118395868A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410596226.6

申请日：2024-05-14

Applicant: 北京市水科学技术研究院

Inventor： 沈建明 ,  杨默远 ,  张娟 ,  李丽琴 ,  李晓琳 ,  陈楠

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明涉及洪水预报技术领域，公开了一种耦合机理模型和深度学习的洪水预报模型和方法，该洪水预报模型包括：普通神经网络层以流域特征数据作为输入数据，输出第一数据；P‑RNN层以气象驱动因子时间序列数据作为输入数据，集合第一数据，输出当前径流特征数据，P‑RNN层包括预设循环神经元，预设循环神经元是基于水文机理模型编码得到的；第一循环神经网络层以前期洪水流量数据作为输入数据，输出前期洪水特征数据；第二循环神经网络层以前期洪水特征数据、当前径流特征数据和气象驱动因子数据作为输入数据，输出洪水特征数据；输出层以洪水特征数据作为输入数据，输出洪水流量数据。本发明实现深度学习主导的水文模型与物理一致性，提升洪水预报精度。

公开(公告)号：CN118468762B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410926237.6

申请日：2024-07-11

Applicant: 北京市水科学技术研究院

Inventor： 杨默远 ,  张娟 ,  李晓琳 ,  沈建明 ,  郑凡东 ,  黄俊雄 ,  范海燕 ,  李丽琴 ,  刘洪禄 ,  陈楠 ,  马志军 ,  周娜 ,  程帅

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06N5/025 ,  G06N5/04 ,  G06F16/29 ,  G06F111/04 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及水文模拟技术领域，公开了一种径流演进模型构建方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：确定待演进水网的实体信息、水文信息、水利工程信息；基于待演进水网的水文信息、水利工程信息，构建径流演进计算情景库；提取径流演进计算情景库中的特征数据，获得径流演进计算知识；基于实体信息、径流演进计算知识，建立水文知识图谱数据库；基于水文水动力计算规则库以及水利工程运行规则库，建立径流演进计算规则库；基于预先构建的知识驱动计算引擎，将水文知识图谱数据库、径流演进计算规则库进行集成，获得径流演进模型。通过该方法不仅建模效率高，且构建出的径流演进模型模拟效率高且准确性高。

公开(公告)号：CN112214542A

公开(公告)日：2021-01-12

申请号：CN202011127639.8

申请日：2020-10-20

Applicant: 北京市水科学技术研究院

Inventor： 张航 ,  黄俊雄 ,  潘兴瑶 ,  范海燕 ,  张娟 ,  齐艳冰 ,  黎小红 ,  李丽琴 ,  李晓琳 ,  黄静梅

IPC: G06F16/26 ,  G06F16/29 ,  G06Q50/02 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种农业节水信息管理方法及系统，方法包括：采集待测区域的农业节水工程数据信息，所述数据信息包括：地块信息、管线信息、机井信息；根据待测区域各地块的地理坐标，将地块信息、管线信息、机井信息进行关联得到关联数据，并将对应的关联数据关联至电子地图；获取运维人员审核关联数据的审核结果，将审核通过的关联数据保存至数据库；将数据库中的关联数据在电子地图上进行显示。本发明通过将采集的数据信息进行关联，将关联数据进行审核，审核通过的关联数据在电子地图上进行显示，提高了工作效率、信息准确率。

公开(公告)号：CN118395868B

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202410596226.6

申请日：2024-05-14

Applicant: 北京市水科学技术研究院

Inventor： 沈建明 ,  杨默远 ,  张娟 ,  李丽琴 ,  李晓琳 ,  陈楠

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明涉及洪水预报技术领域，公开了一种耦合机理模型和深度学习的洪水预报模型和方法，该洪水预报模型包括：普通神经网络层以流域特征数据作为输入数据，输出第一数据；P‑RNN层以气象驱动因子时间序列数据作为输入数据，集合第一数据，输出当前径流特征数据，P‑RNN层包括预设循环神经元，预设循环神经元是基于水文机理模型编码得到的；第一循环神经网络层以前期洪水流量数据作为输入数据，输出前期洪水特征数据；第二循环神经网络层以前期洪水特征数据、当前径流特征数据和气象驱动因子数据作为输入数据，输出洪水特征数据；输出层以洪水特征数据作为输入数据，输出洪水流量数据。本发明实现深度学习主导的水文模型与物理一致性，提升洪水预报精度。

公开(公告)号：CN118468762A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410926237.6

申请日：2024-07-11

Applicant: 北京市水科学技术研究院

Inventor： 杨默远 ,  张娟 ,  李晓琳 ,  沈建明 ,  郑凡东 ,  黄俊雄 ,  范海燕 ,  李丽琴 ,  刘洪禄 ,  陈楠 ,  马志军 ,  周娜 ,  程帅

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06N5/025 ,  G06N5/04 ,  G06F16/29 ,  G06F111/04 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及水文模拟技术领域，公开了一种径流演进模型构建方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：确定待演进水网的实体信息、水文信息、水利工程信息；基于待演进水网的水文信息、水利工程信息，构建径流演进计算情景库；提取径流演进计算情景库中的特征数据，获得径流演进计算知识；基于实体信息、径流演进计算知识，建立水文知识图谱数据库；基于水文水动力计算规则库以及水利工程运行规则库，建立径流演进计算规则库；基于预先构建的知识驱动计算引擎，将水文知识图谱数据库、径流演进计算规则库进行集成，获得径流演进模型。通过该方法不仅建模效率高，且构建出的径流演进模型模拟效率高且准确性高。