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公开(公告)号：CN112766280B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202110058757.6
申请日：2021-01-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积的遥感图像道路提取方法，图卷积可以聚合相邻节点之间的特征信息，在节点较大邻域内提取特征，有效解决局部位置信息丢失问题。所设计的方法可以视为多任务学习，首先，利用CNN实现对遥感图像的特征提取，其次，在基于CNN所提取的道路特征基础上构建图结构模型，主要由节点和相应的边关系组成，将CNN分支所提取的道路特征信息视为节点，节点之间的差异度视作边，通过获取节点之间的关系来获取局部位置信息，本发明通过利用图卷积来解决卷积神经网络因为泛化效果而造成的道路局部位置信息丢失问题，从而能有效提高道路分割精度。
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公开(公告)号：CN112733691B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202110000536.3
申请日：2021-01-04
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/56 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的多方向的无人机航拍的车辆检测方法，设计一个融合注意力机制的特征金字塔网络即RPN网络；根据车辆特点，对RPN网络进行设计并加入方向属性；对Faster R‑CNN进行改进，加入上述两步骤的方案。进而对车辆进行检测，得出结果。本发明在Faster R‑CNN设计中，通过加入注意力机制，可以使得FPN的每个通道和区域获得自适应权重，并且可以对多个方向的车辆进行准确的检测，从而更好的对车辆进行计数，减少漏检和误检的情况。
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公开(公告)号：CN109062995B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201810727069.2
申请日：2018-07-05
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/9535 , H04L12/58 , H04L29/08
Abstract: 一种社交策展网络上画板(Board)封面的个性化推荐算法涉及智能媒体计算和大数据分析技术领域。本发明基于社交策展网站花瓣网，利用了花瓣网中的多模态数据，设计了一种个性化的画板封面推荐算法，在对采集进行多模态表示后，通过聚类算法将采集向量进行无监督聚类，并选出最靠近模型聚类中心的采集作为画板的新封面。本发明的提出，填补了当前社交策展网络中的功能空缺。
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公开(公告)号：CN110008367A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910203258.4
申请日：2019-03-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/583
Abstract: 一种基于多模态协同的流形传播的图像推荐方法涉及智能媒体计算和大数据分析技术领域，特别是涉及一种图片推荐方法。我们根据用户流形学习学到的相关度生成一定数量的候选集，保证选取的图片在全局上是合理的，根据图片流形学到的相关度推荐候选集中跟用户相关度高的图片。这就使得推荐的图片在全局分布合理的情况下可以结合更多的局部信息，保证推荐的图片在细节上的合理性。可以给用户推荐到用户关系比较大并且跟用户喜欢的图片更相似的图片。
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公开(公告)号：CN107357889A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710560717.5
申请日：2017-07-11
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于内容或情感相似性的跨社交平台图片推荐算法，涉及智能媒体计算和大数据分析技术领域；首先对图文分享社交平台中的用户生成文本的内容进行分析，提取其关键词信息，同时用同样的方法对图片社交平台中的图片进行内容上的分析，根据文本与图片的内容一致性进行匹配，得到基于内容的初始推荐列表；其次对文本进行情感分析，如果文本包含情感，则基于文本与图片的情感一致性进行匹配，得到基于情感匹配的初始推荐列表；然后对用户分别在两个社交网络平台上建模，得到用户偏好；最终，融合内容、情感以及用户偏好，产生最终的图片推荐列表。本发明使得用户的表达更加充分贴切，有助于极大提升社交网络上的用户体验，提升用户黏度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118908397A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410968464.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的SBR反应器污泥膨胀早期预警装置和方法。该装置采用双视角对SBR反应器每个运行周期的活性污泥进行实时监测，一种是通过采集SBR反应器的污泥表观图像，对污泥膨胀早期特征进行提取，之后采用预先构建的污泥膨胀早期预警模型对反应器的运行状态进行判断；另一种是采集SBR反应器沉淀阶段的污泥沉降图像，自动生成污泥沉降曲线和污泥沉降速率曲线并进行信息提取，进而判断SBR反应器内污泥的沉降性能，对即将发生污泥膨胀报警。本方法结合了污泥表观图像和沉降图像信息，对污泥膨胀早期特征进行综合分析，减少了误判，提高了识别准确率，解决污水厂污泥膨胀现象突发，后续控制成本高，恢复时间长等难题。
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公开(公告)号：CN118015802A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410019809.2
申请日：2024-01-05
Applicant: 北京工业大学
IPC: G08B21/24 , G06V20/52 , G06V10/12 , G01N33/18 , G01N15/04 , H04N7/18 , H04N23/11 , H04N23/56 , C02F3/12 , C02F3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的SBR反应器运行工况实时监测及异常报警装置和方法。该装置通过工控机调用近红外/可见光双目摄像头实时采集SBR反应器工况典型图像，并将图像传输至工控机进行预处理后进行特征提取，通过已经构建的人工智能识别模型，对采集图像的运行工况进行识别，并与设定运行工况进行对比，实时判断反应器运行工况是否正常，并将结果显示在电子显示器上，若发生异常情况及时报警，另外工控机可结合现场传感器数据对异常工况原因进行初步判断，并给出调控建议。该装置实现对SBR反应器运行工况的实时监测与异常报警，代替运维人员日常巡检，自动完成高频率的SBR反应器过程监测，实现SBR反应器的无人化监测管理。
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公开(公告)号：CN108876643A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810505633.6
申请日：2018-05-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种社交策展网络上采集(Pin)的多模态表示方法涉及智能媒体计算和大数据分析技术领域。对于给定采集，其图片经图像缩放、图像裁剪等预处理后；输入到一个在自动标注的图像数据集上训练的卷积神经网络(CNN)中，CNN的前向传播完成后，提取中间层激活值作为图像表示；采集描述中的每个词由一个在语料库上完成训练的word2vec映射为词向量，所有词向量经池化后得到文本表示；图像及文本表示两种模态的表示一同输入到一个完成训练的多模态深度玻尔兹曼机中，推断的顶层激活概率将作为采集的多模态联合表示；本发明将图片、文本两种不同模态的数据融合形成了统一的表示空间，并合理地处理了缺失值问题，是十分有效的采集多模态联合表示方法。
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公开(公告)号：CN112797995B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202011495841.6
申请日：2020-12-17
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明公开了具有时空特性态势信息的车辆应急导航方法，本发明的车辆应急导航总架构由三部分组成，由下向上分别为车辆疏散区域推荐层、路网数据索引层、车辆路径规划层。在保证路网结构完整性的同时达到简化的效果，从而提高态势信息的快速更新以及实现路径的快速映射机制；最终在车辆路径规划层，结合前两层对路网的处理结果，针对城市突发事件提出一种启发式动态路径规划算法，通过推荐的疏散区域以及分析道路的态势信息实现车辆应急路线的规划。该发明使得车辆可以在最短时间内从紧急区域驶向安全区域，达到良好的车辆疏散效果，使得车辆的应急导航所规划的路线更加精准可靠。
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公开(公告)号：CN112797997A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011509992.2
申请日：2020-12-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明公开了一种基于栅格路网的应急路径规划架构和方法，该架构分为三部分，由下向上分别为：数据建模层、路网预处理层、路径规划层。本发明将已有相关路网数据和车辆的轨迹数据进行建模，对原始的路网进行栅格化并通过其栅格内道路的通行能力进行赋值，构建具有时空特性的路网结构，通过道路之间的链接对每个栅格进行排序，最终使得处在应急区域的车辆可通过行驶最大通行能力的道路进行有效的疏散。使得车辆在最短的时间内行驶出应急区域，这样不仅能够使得应急区域的车辆快速的撤离到安全的区域，并且有利于救援车辆更快的驶进应急区域进行有效的救援。
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