公开(公告)号：CN112766280B

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202110058757.6

申请日：2021-01-16

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 陶敏玉 ,  迟远英 ,  丁治明 ,  杨博文

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积的遥感图像道路提取方法，图卷积可以聚合相邻节点之间的特征信息，在节点较大邻域内提取特征，有效解决局部位置信息丢失问题。所设计的方法可以视为多任务学习，首先，利用CNN实现对遥感图像的特征提取，其次，在基于CNN所提取的道路特征基础上构建图结构模型，主要由节点和相应的边关系组成，将CNN分支所提取的道路特征信息视为节点，节点之间的差异度视作边，通过获取节点之间的关系来获取局部位置信息，本发明通过利用图卷积来解决卷积神经网络因为泛化效果而造成的道路局部位置信息丢失问题，从而能有效提高道路分割精度。