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公开(公告)号：CN111353637B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202010111541.7
申请日：2020-02-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空序列的大型活动突发事件预测分层架构和方法，属于大数据分析管理领域，本发明将已有的结果数据纳入到统一的活动时空序列模型中，尽可能综合大型活动物理及网络空间全面的信息，构建特定场所历史活动时空大数据集合，通过观察研究同一地点、不同活动、不同时间的历史数据规律，实现对正在举办活动可能出现的突发事件进行宏观全面预测。时空序列模型按时间及空间对数据空间的划分，不仅大大减少了数据查询及分析等操作所涉及的数据量，而且划分后的数据更具有特定时间及区域的时空特性，使得突发事件决策层的监测数据分析更加精确可靠。
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公开(公告)号：CN108536823B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201810314923.2
申请日：2018-04-10
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/22 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种物联网感知大数据的缓存设计和查询方法，感知数据存储层，存储感知设备采集的原始感知数据；中观感知数据层，存储从原始感知数据中分析计算得到的小数据量不同粒度大小的较高价值密度数据，该层数据可满足大部分查询和统计；中间结果缓存层，存储从中观感知数据层和原始数据层查询和统计的中间结果、报表和查询条件；中观感知数据层接收查询请求，在已有数据上进行查询，并选择是否下发查询请求到感知数据存储层；再逐级汇总查询结果返回。本发明极大地减少了查询时计算所需数据量，减少了对原始感知数据存储的访问次数，提高查询返回的速度，达到近实时查询的效果。
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公开(公告)号：CN108882348B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201810710412.2
申请日：2018-07-02
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种降低信息传递能耗的移动无线传感器调整方法，其步骤为:1)移动无线传感网中每个传感器初始化其相邻移动传感器和信息传递的相关参数；2)移动无线传感网中每个传感器根据其相邻传感器位置和信息传递记录，计算其节能位置；3)移动无线传感网中每个传感器根据其相邻传感器位置和信息传递记录，计算其补偿位置；4)移动无线传感网中每个传感器根据步骤2和3计算的结果(节能位置和补偿位置)，计算其最终调整位置，以达到减少信息传递能耗的目的。本发明可以在有效降低移动无线传感器信息传递能耗的同时，保证移动无线传感网的覆盖范围和工作效率，结果可以提供较为合理、有效的移动无线传感器管理方案，例如环境监测。
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公开(公告)号：CN107038117B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201710177955.8
申请日：2017-03-23
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开一种基于事件处理函数间定义‑引用的web自动化测试方法，包括：1)在web自动测试工具中设置被测web应用程序的路径；2)web自动测试工具自动分析被测web应用程序源码；自动识别web应用程序的事件处理函数、事件处理函数中的过程间程序控制流程图，并自动向事件处理函数中注入监控代码；保存自动分析过程获取的数据；3)将步骤2)中注入监控代码的web应用程序拷贝至提供web服务的服务器端，并在服务器端设置web应用程序对外提供web服务的网址；4)在测试机器上的web自动测试工具中设置被测web应用程序的网址，即步骤3)中设置的web服务网址；5)自动测试工具根据被测web应用程序的网址，自动生成测试用例并自动执行。
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公开(公告)号：CN107086929B
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201710247307.5
申请日：2017-04-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/861 , H04L12/26 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于排队建模的批量流式计算系统性能保障方法，性能保障方法分为五个步骤，过程划分、组件选取、性能建模、延迟计算和瓶颈定位及优化。本方法针对批量流式计算系统在运行过程中负载强度具有明显波动性特征，抽取了批量流式计算系统中的关键组件，依据排队论理论构建系统的性能模型，并对模型进行数学解析；然后在系统运行过程中使用该模型计算不同负载强度下系统的数据处理延迟；在数据处理延迟无法满足数据处理时效性需求时，依据排队论原理定位性能瓶颈组件并给出优化配置建议。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109828836A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910050828.0
申请日：2019-01-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种批量流式计算系统参数动态配置方法，包括：样本收集、模型构建、最优方案生成、在线匹配和参数优化；其中，样本收集、模型构建和最优方案生成在后台阶段完成；在线匹配和参数优化于在线阶段完成。本方法根据每种参数与数据处理响应延迟的皮尔森相关显著性大小，选取对应用性能影响较大的核心参数集；在参数约简的前提下，选取支持向量回归方法构建应用性能模型，该模型可量化评估给定数据到达速率和相关参数配置下，数据处理的响应延迟性能；在性能建模的基础上，选取启发式遗传算法，在较大的解空间中快速搜索优化配置方案。
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公开(公告)号：CN107341597A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710482043.1
申请日：2017-06-22
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G06Q10/06312 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种应急救援中基于线性规划的多目标多资源分配模型建立方法，其步骤为:1)将初始化模型参数和集合；2)在救援资源集合中，找出所有救援资源的所有的组合分组；3)计算出本阶段的救援资源的最优组合分组和分配方案；4)更新模型参数和集合；5)重复步骤2-4，直至救援任务集合为空，结束迭代。本发明可以提升应急救援中救援资源分配的灵活性和适应性，能够应对更复杂动态的救援环境。该发明的最终结果可以提供给相关领域的用户使用，例如应急救援等领域，可以为用户提供较为合理、有效的救援资源分配方案。
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公开(公告)号：CN112733691B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202110000536.3
申请日：2021-01-04
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/56 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的多方向的无人机航拍的车辆检测方法，设计一个融合注意力机制的特征金字塔网络即RPN网络；根据车辆特点，对RPN网络进行设计并加入方向属性；对Faster R‑CNN进行改进，加入上述两步骤的方案。进而对车辆进行检测，得出结果。本发明在Faster R‑CNN设计中，通过加入注意力机制，可以使得FPN的每个通道和区域获得自适应权重，并且可以对多个方向的车辆进行准确的检测，从而更好的对车辆进行计数，减少漏检和误检的情况。
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公开(公告)号：CN116307152A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310209521.7
申请日：2023-03-07
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种时空交互式动态图注意力网络的交通预测方法。属于交通预测技术领域，在本发明中首先提出了一个交互式学习模块，该结构将获取到的交通数据按照时间间隔进行交错下采样，通过交互式学习策略生成新的动态图，并同步捕获划分后的交通数据的时空依赖性。本发明还提出了一个动态图注意力模块，该模块在动态图生成模块的基础之上捕捉交通网络中动态变化的空间相关性。其中，动态图生成模块基于历史信息和输入数据生成动态图结构，该结构可以深层次地挖掘网络拓扑中的动态关联性。本发明在提高交通预测的准确性的同时缓解了交通压力，提高城市交通韧性。
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公开(公告)号：CN109828836B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910050828.0
申请日：2019-01-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种批量流式计算系统参数动态配置方法，包括：样本收集、模型构建、最优方案生成、在线匹配和参数优化；其中，样本收集、模型构建和最优方案生成在后台阶段完成；在线匹配和参数优化于在线阶段完成。本方法根据每种参数与数据处理响应延迟的皮尔森相关显著性大小，选取对应用性能影响较大的核心参数集；在参数约简的前提下，选取支持向量回归方法构建应用性能模型，该模型可量化评估给定数据到达速率和相关参数配置下，数据处理的响应延迟性能；在性能建模的基础上，选取启发式遗传算法，在较大的解空间中快速搜索优化配置方案。
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