公开(公告)号：CN109062995A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201810727069.2

申请日：2018-07-05

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 毋立芳 ,  杨博文 ,  张岱 ,  简萌 ,  刘海英 ,  张恒 ,  李丰

IPC: G06F17/30 ,  H04L12/58 ,  H04L29/08

CPC classification number: H04L51/32 ,  H04L51/10 ,  H04L67/26

Abstract: 一种社交策展网络上画板(Board)封面的个性化推荐算法涉及智能媒体计算和大数据分析技术领域。本发明基于社交策展网站花瓣网，利用了花瓣网中的多模态数据，设计了一种个性化的画板封面推荐算法，在对采集进行多模态表示后，通过聚类算法将采集向量进行无监督聚类，并选出最靠近模型聚类中心的采集作为画板的新封面。本发明的提出，填补了当前社交策展网络中的功能空缺。

公开(公告)号：CN110309333B

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN201910450067.8

申请日：2019-05-28

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 毋立芳 ,  李丰 ,  简萌 ,  胡文进 ,  赵宽 ,  陈禹锟

IPC: G06F16/55 ,  G06F16/901 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提出了一种基于余弦度量的深度哈希图像检索方法。面对互联网上庞大的图片数据，为了满足用户的需求，找到一种快速且准确的图像检索方法成为了一个亟待解决的问题。基于余弦度量可以有效减少矢量长度的多样性进而提升检索性能，同时在损失函数中引入类别信息，它与余弦度量约束相结合，有助于共同学习同一网络中的相似性保持，也能充分利用分类信息。采用该方案可以有效的实现大规模图像检索，并且经过实验证明，本方案的性能优于目前现有的图像检索方法，具有很重要的应用价值。

公开(公告)号：CN110309333A

公开(公告)日：2019-10-08

申请号：CN201910450067.8

申请日：2019-05-28

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 毋立芳 ,  李丰 ,  简萌 ,  胡文进 ,  赵宽 ,  陈禹锟

IPC: G06F16/55 ,  G06F16/901 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提出了一种基于余弦度量的深度哈希图像检索方法。面对互联网上庞大的图片数据，为了满足用户的需求，找到一种快速且准确的图像检索方法成为了一个亟待解决的问题。基于余弦度量可以有效减少矢量长度的多样性进而提升检索性能，同时在损失函数中引入类别信息，它与余弦度量约束相结合，有助于共同学习同一网络中的相似性保持，也能充分利用分类信息。采用该方案可以有效的实现大规模图像检索，并且经过实验证明，本方案的性能优于目前现有的图像检索方法，具有很重要的应用价值。

公开(公告)号：CN109062995B

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN201810727069.2

申请日：2018-07-05

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 毋立芳 ,  杨博文 ,  张岱 ,  简萌 ,  刘海英 ,  张恒 ,  李丰

IPC: G06F16/9535 ,  H04L12/58 ,  H04L29/08

Abstract: 一种社交策展网络上画板(Board)封面的个性化推荐算法涉及智能媒体计算和大数据分析技术领域。本发明基于社交策展网站花瓣网，利用了花瓣网中的多模态数据，设计了一种个性化的画板封面推荐算法，在对采集进行多模态表示后，通过聚类算法将采集向量进行无监督聚类，并选出最靠近模型聚类中心的采集作为画板的新封面。本发明的提出，填补了当前社交策展网络中的功能空缺。