一种基于柔性铰链的双向自锁楔块快速装配和拆卸机构

    公开(公告)号:CN119840963A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510230077.6

    申请日:2025-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于柔性铰链的双向自锁楔块快速装配和拆卸机构,该机构是基于柔性铰链的楔形块,在其原有结构上设计轴向锁定结构,配合横向自锁,从而实现双向的自锁。柔性铰链为倾斜角度4°的对称缺口型楔形块,与之配合的楔块安装槽配合面倾斜角度为5°,柔性铰链在压入过程中发生弹塑性变形和楔块安装槽达到配合效果,实现横向的自锁功能,该楔形块轴向设计了一个轴向楔形锁,通过工装进行旋转,使其插入楔块安装槽上开的楔面柔性槽,实现到位轴向锁定的功能。整个双向自锁楔块能够实现轴向与横向的双向锁定。装配与拆卸过程中,使用四个箱盖装配螺栓同步插入柔性铰链和楔块安装槽上的底部螺纹孔配合,实现箱体箱盖的快速拆卸。

    基于改进Rete算法的规则推理方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115392466A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211009172.6

    申请日:2022-08-22

    Abstract: 本发明公开了基于改进Rete算法的规则推理方法,通过数据库技术和构建决策树模型混合的方式对Rete规则匹配算法进行改进,提出了基于改进Rete算法的规则推理方法。本发明针对构建Rete算法规则网络的过程中,不合理的规则条件排序会导致共享节点数量的减少,从而降低推理效率,且规则结论受较多因素影响时,强限制性条件的排序位置也会影响最终的推理效率等问题,提出了一种改进Rete算法的规则推理方法,能够简化规则推理过程,提高规则推理效率。

    一种基于多相似实例的零件加工工艺重用修正方法

    公开(公告)号:CN117010275A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310849724.2

    申请日:2023-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于多相似实例的零件加工工艺重用修正方法,该方法通过建立特征相似度计算方法,在工艺实例库中匹配多相似实例中可重用的局部工艺,通过匹配满足重用条件的特征,索引该特征对应的工艺内容,对目标零件工艺模板上需要修正的局部工艺进行替换,来完成局部工艺的修正;针对新增工艺,利用粒子群算法,基于工艺模板进行工艺重排序,这样可以保留原有的工艺设计经验,实现目标零件工艺路线的设计,完成工艺重用修正。最后,通过测试对所提出的模型进行了验证。

    一种基于数据驱动的加工工艺节能规划方法

    公开(公告)号:CN114611379A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210123931.5

    申请日:2022-02-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的加工工艺节能规划方法,包括,基于数字化离散车间机床历史采集数据和数控程序建立加工元加工能耗预测模型,并结合该能耗预测模型对数字化离散车间加工工艺节能规划问题进行求解。建立机床加工数据、零件特征加工元、数控程序参数和加工能耗之间的映射关系,获得数据集,并训练设计的神经网络,获得零件特征加工元的能耗预测模型。利用车间生产实时加工数据优化预测模型,建立一种加工工艺节能规划问题模型,其中,加工元的能耗通过训练好的预测模型进行预测;通过设计的智能优化算法进行工艺规划模型优化求解。本发明可用于数字化离散车间工艺辅助设计,提高车间生产效率,降低能耗,促进绿色节能生产。

    一种基于实例推理的注塑模具零件多相似实例加工工艺重用设计方法

    公开(公告)号:CN116362005A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310163383.3

    申请日:2023-02-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于实例推理的注塑模具零件多相似实例加工工艺重用设计方法,包括基于实例推理的双层检索模型和多相似实例的工艺重用修正模型。以注塑模具某类零件的基本信息和加工工艺属性作为实例检索属性,进行相似实例检索,结合基于特征相似度的工艺修正,来实现快速工艺重用设计的方法。根据零件基本信息等属性进行基于改进的K‑means算法的相似零件簇聚类,得到相似零件实例簇的聚类结果;根据相似零件簇中零件的加工工艺属性,采用KNN算法进行总体相似度检索的计算;该方法采用基于改进的K‑means和KNN算法结合构建双层检索模型,提高相似零件检索效率和准确度,基于实例零件的特征相似度,实现目标零件加工工艺文件的快速准确智能化生成。

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