-
公开(公告)号：CN118512156B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410989247.4
申请日：2024-07-23
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61B5/00 , A61B5/374 , A61B5/0205 , G16H50/70 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种术中麻醉深度的预测方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取训练样本集和目标用户数据；对训练样本集进行预处理，生成带有标识信息的训练样本集；基于预设处理规则对带有标识信息的训练样本集进行处理，生成训练集和测试集；获取与标识信息相匹配的预设实时麻醉深度预测模型；基于训练集和测试集对预设实时麻醉深度预测模型进行训练，生成目标实时麻醉深度预测模型；对目标用户数据进行处理，生成待监测用户数据；基于目标实时麻醉深度预测模型对待监测用户数据进行处理，生成预测结果，其中，预测结果包括待监测用户在预设时间段内的麻醉深度。
-
公开(公告)号：CN118000665B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410121867.6
申请日：2024-01-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供一种基于术前检测指标的术后谵妄预测模型的训练方法及设备，该方法包括：获取多个患者的多个术前检测指标，并进行数据预处理，构建得到训练样本集；构建术后谵妄预测模型，所述术后谵妄预测模型包括并行设置的眼跳及脑电联合特征提取模块和结构化数据特征提取模块，以及用于基于所述眼跳及脑电联合特征提取模块和结构化数据特征提取模块提取的特征向量进行分类预测的特征融合预测模块；利用所述训练样本集中的数据，对所述术后谵妄预测模型进行迭代训练，得到收敛的术后谵妄预测模型。本发明解决了现有技术中无法在术前对患者的术后谵妄情况进行准确预测的问题，或由于预测指标单一，预测准确度差的问题。
-
公开(公告)号：CN115671582B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211700730.3
申请日：2022-12-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61N7/00
Abstract: 本发明公开了用于减轻大脑炎症的低强度脉冲超声仪及其应用，所述脉冲超声仪用于以0.8‑1.2MHZ的频率输出165‑185mW/cm2的声强，所述脉冲超声仪不包括电刺激系统。出人意料的，本发明的超声仪具有特定的声强范围，即使不加入电刺激，也能够有效的减轻大脑炎症，为预防和治疗大脑炎症提供了一种新的思路。
-
公开(公告)号：CN107736951A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201711021201.X
申请日：2017-10-27
Applicant: 北京大学第三医院
Abstract: 本发明提供了一种大、小鼠气管插管方法，包括以下步骤：动物及器具准备；简易喉镜置入大鼠或小鼠口腔，暴露大鼠或小鼠声门；直视下将气管导管插入大鼠或小鼠的气管；气管导管末端连接小动物呼吸机及小动物麻醉机，进行持续吸入麻醉及机械通气。本申请的大、小鼠插管方法适用范围广，可应用于不同规格的大鼠和小鼠的造模、气管给药、肺功能测定等场合；成功率高，能够避免盲插成功率低、对动物本身产生创伤；所应用的器具适应大鼠和小鼠声门狭窄，气管位于口腔深部的特点，减少插管过程对组织伤害所带来的痛苦，使得动物插管应激反应小；操作简单，只需一个人即可完成全部操作。
-
公开(公告)号：CN118718203B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202410604621.4
申请日：2024-05-15
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于脑电数据分析的麻醉辅助唤醒方法、控制中心及设备，目的在于提高对麻醉辅助唤醒装置的控制精准度。本发明提出的基于脑电数据分析的麻醉辅助唤醒方法适用于控制中心，包括：获取患者的脑电数据以及其他生理数据；根据脑电数据以及其他生理数据，确定患者当前的意识类别；根据预设的时间节点、意识类别和控制策略之间的映射关系，确定当前的控制策略；根据当前的控制策略控制麻醉辅助唤醒装置执行相应的操作。本发明实现了对麻醉辅助唤醒装置的智能化操控，摆脱了对医生经验的依赖，提高了控制精准度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119770272A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411924212.9
申请日：2024-12-25
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本申请涉及患者转移装置的技术领域，改善了现有技术依赖人力驱动不利于患者转运的问题，公开了一种适用于患者转移的智能转运机器人，其包括依次连接的尾板、基础板、背板；基础板底部设置有底板和万向轮；底盘和基础板之间设置有升降组件；基础板一侧设置有支撑壳体；尾板通过第一转轴连接基础板，并设置第一蜗轮；背板通过第二转轴连接基础板，并设置第二蜗轮；支撑壳体中转动连接有驱动杆，驱动杆两端分别设置有旋向相反的蜗齿；驱动杆中部设置有第一锥齿轮；支撑壳体底部设置有第一驱动件，第一驱动件输出端设置有第二锥齿轮。本申请能够便于患者平稳转移。
-
公开(公告)号：CN118006686A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410410702.0
申请日：2024-04-08
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种全长小鼠RYR1基因外源性表达质粒及其构建方法和应用，属于生物工程领域，解决了现有技术难以扩增得到全长RYR1基因，无法满足对于RYR1基因表达及功能的体外研究需要的问题。所示构建方法，包括将pcDNA3.1‑3Myc‑His质粒进行双酶切，得到线性化载体；获取小鼠RYR1基因片段，将基因片段分别连接到线性化载体中，构建含有基因片段的重组表达质粒；采用PCR扩增体系对含有基因片段的重组表达质粒进行扩增，得到PCR产物，采用电泳回收PCR产物，得到扩增后的RYR1基因片段；通过无缝克隆的方式将扩增后的RYR1基因片段连接到线性化载体上，构建得到全长小鼠RYR1基因外源性表达质粒。
-
公开(公告)号：CN116115311B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310266440.0
申请日：2023-03-13
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明公开了一种超声引导中心静脉穿刺针和探头结合装置，包括底座、机械臂和探头夹具，所述机械臂设置在底座上，所述机械臂的自由端连接探头夹具，所述机械臂的自由端侧壁上连接有穿刺组件，所述穿刺组件包括位姿调整机构和进针机构，所述位姿调整机构的固定端与机械臂的侧壁连接并且自由端连接进针机构；所述探头夹具包括旋转连接头，所述旋转连接头与机械臂的连接端设置有第一伺服电机，所述第一伺服电机的输出端与旋转连接头同轴固定连接，所述旋转连接头自由端连接有安装盘。本发明所述的超声引导中心静脉穿刺针和探头结合装置可以根据需要快速切换超声探头进行影像验证，并且可以将长轴法和短轴法相结合使得穿刺探测更精准。
-
公开(公告)号：CN114632799B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202210284303.5
申请日：2022-03-22
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种医疗废弃用具的毁型机及毁型方法，属于医疗器械技术领域，解决了现有技术中医疗废弃用具毁型不彻底，对其中的药品残余量的管理造成困难的技术问题。本发明的毁型机包括保护罩、毁型刀部件、毁型台部件、毁型收纳箱和控制终端；毁型刀部件包括毁型刀单元和毁型刀升降单元；其中，毁型台部件上设置有毁型收纳箱滑轨，毁型刀单元包括复合刀体；复合刀包括尖刺定位刀体、碾压体；毁型台部件包括毁型台单元和毁型台翻转单元；控制终端和行程开关形成对毁型台翻转单元和毁型刀升降单元行程的双重控制。本发明的毁型机为封闭结构，能安全完成医疗废弃用具的毁型和收纳，避免残余药液和锐器伤害，便于合理的医用垃圾分类处理。
-
公开(公告)号：CN116115311A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310266440.0
申请日：2023-03-13
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明公开了一种超声引导中心静脉穿刺针和探头结合装置，包括底座、机械臂和探头夹具，所述机械臂设置在底座上，所述机械臂的自由端连接探头夹具，所述机械臂的自由端侧壁上连接有穿刺组件，所述穿刺组件包括位姿调整机构和进针机构，所述位姿调整机构的固定端与机械臂的侧壁连接并且自由端连接进针机构；所述探头夹具包括旋转连接头，所述旋转连接头与机械臂的连接端设置有第一伺服电机，所述第一伺服电机的输出端与旋转连接头同轴固定连接，所述旋转连接头自由端连接有安装盘。本发明所述的超声引导中心静脉穿刺针和探头结合装置可以根据需要快速切换超声探头进行影像验证，并且可以将长轴法和短轴法相结合使得穿刺探测更精准。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
88
records
(took 0.029 seconds)
