基于术前因素的高花费可能性预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118072923A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410169617.X

    申请日:2024-02-06

    Abstract: 本发明涉及一种基于术前因素的高花费可能性预测方法及系统。所述方法包括:获取患者特征数据,并排除不符合指标要求的数据,得到筛选后的患者特征数据划分为训练集和验证集;确定高花费费用参数,训练集经过多因素回归分析进行变量筛选,将筛选后的变量作为自变量,将高花费费用参数作为因变量,构建预测模型;基于验证集,对预测模型进行评价;根据预测模型绘制列线图,并通过列线图预测高花费可能性。由于获取到的是患者的全面的特征数据,且通过多因素回归分析筛选变量,多种影响花费的因素联合起来进行预测,可以提高医疗费用的预测准确性。

    一种预防或治疗压疮的经鼻插管固定用胶布

    公开(公告)号:CN110101581A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910264867.0

    申请日:2019-04-03

    Inventor: 孙伟 任晖 李子禹

    Abstract: 本发明涉及一种预防或治疗压疮的经鼻插管固定用胶布,包括固定面1,固定带2,和敷料3,所述敷料3一端与固定面连接,所述固定面1、固定带2和敷料3均设置有粘胶层和粘胶纸。使用时所述敷料3未与固定面连接的一端包裹鼻翼延伸至鼻腔,经鼻插管与鼻翼之间。本发明胶布无需临床剪裁即可直接使用,简易方便,固定效果好;能够预防插管对鼻粘膜或鼻翼、鼻头产生的压疮,具有缓冲或吸收渗液的作用,对于已产生压疮的患者,可以缓解压疮的进展,减轻压疮症状,减少更换经鼻插管或调整经鼻插管位置的次数。因而减轻了患者插管的痛苦,改善了患者的睡眠等生活质量,增加了患者的依从性,促进术后恢复;同时提高了医护人员的工作效率。

    手术质量检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113288452B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202110443748.9

    申请日:2021-04-23

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请提出一种手术质量检测方法及装置,该方法包括:获取记录待检测手术过程的视频数据;基于视频数据,针对待检测手术的至少两种评价路径,分别提取与各评价路径相关的特征数据;基于特征数据和预设的评价函数,分别确定各评价路径在待检测手术过程不同时刻的质量评估值,及基于特征数据和预设的权重函数,分别确定各评价路径的各质量评估值对应的权重系数;根据各评价路径的所有质量评估值及对应的权重系数,确定待检测手术过程的质量检测结果。本申请基于多条评价路径,对手术质量进行自动化检测,提高了手术质量检测的效率、可重复性及全面性。

    基于机器学习的细胞分割和分型方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113989294B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202111628829.2

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本公开提供了一种基于机器学习的细胞分割和分型方法、装置、设备及介质。所述方法包括获取目标对象的至少一个细胞代谢图像;利用机器学习分割模型对至少一个细胞代谢图像进行单细胞图像分割,得到多个单细胞代谢图像;对多个单细胞代谢图像中的每个单细胞代谢图像进行单细胞特征提取,得到与单细胞代谢图像对应的单细胞图像特征图谱;将与多个单细胞代谢图像中的每个单细胞代谢图像对应的单细胞图像特征图谱进行组合,得到目标对象的图像特征图谱;通过对目标对象的图像特征图谱进行聚类对细胞进行分型。本公开提供的上述方法不受病理医生主观因素的影响,能够避免对细胞形态造成损伤并实现对细胞的精准分型,从而确定目标对象的病变程度。

    手术质量检测方法及装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113288452A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110443748.9

    申请日:2021-04-23

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请提出一种手术质量检测方法及装置,该方法包括:获取记录待检测手术过程的视频数据;基于视频数据,针对待检测手术的至少两种评价路径,分别提取与各评价路径相关的特征数据;基于特征数据和预设的评价函数,分别确定各评价路径在待检测手术过程不同时刻的质量评估值,及基于特征数据和预设的权重函数,分别确定各评价路径的各质量评估值对应的权重系数;根据各评价路径的所有质量评估值及对应的权重系数,确定待检测手术过程的质量检测结果。本申请基于多条评价路径,对手术质量进行自动化检测,提高了手术质量检测的效率、可重复性及全面性。

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