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公开(公告)号:CN117829259A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410050288.7
申请日:2024-01-12
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) , 北京大学第一医院
IPC: G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T11/00 , G06V10/74
Abstract: 本发明提供了一种训练方法、虚拟染色方法以及虚拟染色系统。该训练方法包括获得细胞样本的拉曼图像以及该细胞样本的对应的真实染色图像;基于拉曼图像以及真实染色图像训练循环生成对抗网络以使循环生成对抗网络中的生成网络的损失函数的值收敛;以及基于具有收敛的损失函数的值的经训练循环生成对抗网络中的生成网络来获得目标生成网络模型,其中目标生成网络模型基于目标细胞样本的目标拉曼图像生成目标虚拟染色图像,目标虚拟染色图像用于对目标细胞样本中的细胞结构进行增强显示;其中生成网络的损失函数包括细胞结构相似度约束项,细胞结构约束项基于结构相似性SSIM函数来约束生成网络的输入图像与输出图像中的细胞结构的一致性。