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公开(公告)号:CN118212407A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410274716.4
申请日:2024-03-11
Applicant: 北京大学 , 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC: G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种肿瘤图像的分割方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取待进行肿瘤分割的原始肿瘤图像,其中,原始肿瘤图像为对目标对象的目标器官进行CT扫描后得到的图像;采用肿瘤分割模型对原始肿瘤图像进行分割,得到肿瘤区域所对应的目标肿瘤图像,其中,肿瘤分割模型包括编码器、解码器和多尺度注意力模块,多尺度注意力模块通过结合目标对象在原始肿瘤图像中采样的交互点对原始肿瘤图像进行特征融合处理;显示目标肿瘤图像。本申请解决了相关技术中对于肿瘤的分割存在精度较差的技术问题。
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公开(公告)号:CN117132053A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311022644.6
申请日:2023-08-14
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院 , 中国人民解放军91977部队
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/105 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F40/289 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种人力资源岗位匹配方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:对待匹配岗位信息与多个人员信息进行匹配排序,确定排序靠前的多个目标人员信息;基于所述待匹配岗位信息和每个所述目标人员信息,确定每个所述目标人员信息对应的二元组人岗数据;将每个所述二元组人岗数据输入人岗匹配神经网络模型,得到所述人岗匹配神经网络模型输出的所述待匹配岗位信息对应的人员岗位匹配结果;所述人岗匹配神经网络模型是根据所述二元组人岗数据的样本及其对应的人员信息标签训练得到的。本发明可以输出精确的用于匹配待匹配岗位信息的人员岗位匹配结果,在提高人员岗位匹配效率的同时,为用户提供高精度的人岗匹配结果。
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