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公开(公告)号:CN118212407A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410274716.4
申请日:2024-03-11
Applicant: 北京大学 , 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC: G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种肿瘤图像的分割方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取待进行肿瘤分割的原始肿瘤图像,其中,原始肿瘤图像为对目标对象的目标器官进行CT扫描后得到的图像;采用肿瘤分割模型对原始肿瘤图像进行分割,得到肿瘤区域所对应的目标肿瘤图像,其中,肿瘤分割模型包括编码器、解码器和多尺度注意力模块,多尺度注意力模块通过结合目标对象在原始肿瘤图像中采样的交互点对原始肿瘤图像进行特征融合处理;显示目标肿瘤图像。本申请解决了相关技术中对于肿瘤的分割存在精度较差的技术问题。
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公开(公告)号:CN118628695A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410759978.X
申请日:2024-06-13
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种医学图像分割方法、装置、电子设备及存储介质,属于医学图像分割技术领域,该方法包括:将待分割的三维医学图像切片为多个二维切片图像;确定用户从多个二维切片图像中选定的目标切片图像,并确定目标切片图像中用户标注的分割目标的第一分割切片图像;基于目标切片图像、第一分割切片图像和除目标切片图像以外的其他各个二维切片图像,预测其他各个二维切片图像中分割目标的第二分割切片图像;基于第一分割切片图像和各个第二分割切片图像,生成分割目标的三维分割图像。本发明可以实现精准的三维医学图像分割,能够精准预测任意分割目标,生成边缘连续且光滑的高质量三维模型,实现通用分割,能够满足很多实际临床场景的需要。
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