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公开(公告)号：CN118072923A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410169617.X
申请日：2024-02-06
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G16H40/20 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明涉及一种基于术前因素的高花费可能性预测方法及系统。所述方法包括：获取患者特征数据，并排除不符合指标要求的数据，得到筛选后的患者特征数据划分为训练集和验证集；确定高花费费用参数，训练集经过多因素回归分析进行变量筛选，将筛选后的变量作为自变量，将高花费费用参数作为因变量，构建预测模型；基于验证集，对预测模型进行评价；根据预测模型绘制列线图，并通过列线图预测高花费可能性。由于获取到的是患者的全面的特征数据，且通过多因素回归分析筛选变量，多种影响花费的因素联合起来进行预测，可以提高医疗费用的预测准确性。
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公开(公告)号：CN114875151B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210676338.3
申请日：2022-06-15
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: C12Q1/6886 , C12N15/113
Abstract: 本发明涉及血浆外泌体mRNA、miRNA和/或lncRNA生物标志物及其在筛选胃癌患者新辅助化疗敏感人群、预测新辅助化疗疗效、筛选胃癌治疗药物中的应用。本发明首次确定了血浆外泌体miRNAlet‑7i‑5p，miR‑1307‑3p、miR‑181a‑5p和miR‑1843、血浆外泌体mRNA LZIC和SRSF6、以及血浆外泌体lncRNAlncFTH1‑211和lncPTMA‑209是胃癌患者对新辅助化疗响应的体内关键分子特征。利用本发明的生物标志物及其组合可在治疗之前，仅通过少量血液样本即可有效筛选胃癌患者新辅助化疗敏感人群、预测新辅助化疗疗效，极大推动胃癌患者优化治疗策略的实现。
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公开(公告)号：CN112851793A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201911188148.1
申请日：2019-11-28
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: C07K14/54 , C07K14/545 , C12N9/64 , G16B40/00 , G16H50/30
Abstract: 本发明涉及一种体腔内感染性并发症早期诊断的标记物，以及相关的试剂盒和装置，同时本发明构建出一种对腔内感染性并发症的评分方法、对其危险等级的检测方法，以及提供一种筛选体腔内感染性并发症的标记物的方法。本发明实现了对体腔内感染的早期诊断，能够有效地指导临床干预，降低患者围手术期死亡率，具有极高的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN119648643A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411684140.5
申请日：2024-11-22
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) , 北京安德医智科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种癌病灶图像数据处理方法、处理系统、电子设备以及计算机可读存储介质，其中，癌病灶图像数据处理方法包括获取癌病灶对应的癌病灶mask；对癌病灶mask进行计算处理，得到癌病灶mask对应的病灶基准点；基于病灶基准点对癌病灶mask进行变换处理，得到癌病灶mask的K视图；基于K视图和癌病灶mask进行计算处理，得到癌病灶表面曲线长径的近似值，解决了现有技术中，通过人工测量方法或者采用临床医生基于计算机断层扫描血管造影影像对癌病灶测量癌病灶长径误差较大、无法在不手术或在术前准确获得癌病灶长径的技术问题。
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公开(公告)号：CN118348002A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410426967.X
申请日：2024-04-10
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) , 元珵科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了自动化复合滤光片检测仪，包括计算机、测试工装、运动机构、尺寸测量机构、光谱测量机构，所述自动化复合滤光片检测仪通过外部电源对计算机、运动机构、尺寸测量机构、光谱测量机构供电，所述计算机分别连接至运动机构、尺寸测量机构、光谱测量机构，以实现数据的传输和受控，所述运动机构为工装基座。由工业相机测量的复合滤光片直径、由光谱仪记录的多个点位的光谱数据，位移精度高，检测区域精确，高效地实现了对小尺寸复合滤光片的检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113288452B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110443748.9
申请日：2021-04-23
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请提出一种手术质量检测方法及装置，该方法包括：获取记录待检测手术过程的视频数据；基于视频数据，针对待检测手术的至少两种评价路径，分别提取与各评价路径相关的特征数据；基于特征数据和预设的评价函数，分别确定各评价路径在待检测手术过程不同时刻的质量评估值，及基于特征数据和预设的权重函数，分别确定各评价路径的各质量评估值对应的权重系数；根据各评价路径的所有质量评估值及对应的权重系数，确定待检测手术过程的质量检测结果。本申请基于多条评价路径，对手术质量进行自动化检测，提高了手术质量检测的效率、可重复性及全面性。
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公开(公告)号：CN113288452A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110443748.9
申请日：2021-04-23
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请提出一种手术质量检测方法及装置，该方法包括：获取记录待检测手术过程的视频数据；基于视频数据，针对待检测手术的至少两种评价路径，分别提取与各评价路径相关的特征数据；基于特征数据和预设的评价函数，分别确定各评价路径在待检测手术过程不同时刻的质量评估值，及基于特征数据和预设的权重函数，分别确定各评价路径的各质量评估值对应的权重系数；根据各评价路径的所有质量评估值及对应的权重系数，确定待检测手术过程的质量检测结果。本申请基于多条评价路径，对手术质量进行自动化检测，提高了手术质量检测的效率、可重复性及全面性。
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公开(公告)号：CN118609765A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410709291.5
申请日：2024-06-03
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) , 北京安德医智科技有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种由模型基于前后期CT影像评估胃癌治疗效果的方法，所述方法包括：将胃癌患者治疗前、后的CT影像作为对应的前期CT影像和后期CT影像；将前、后期CT影像输入疗效评估和前后期特征比对模型进行治疗效果评估和治疗前后特征比对得到对应的疗效预测结果和特征比对结果。通过本发明既可以提高评估效率也可以提高评估准确度。
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公开(公告)号：CN118608530A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411083378.2
申请日：2024-08-08
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明涉及一种基于CT图像的辅助检测胃癌患者dMMR的装置，该装置包括记录单元和诊断模型建立单元；记录单元用于记录患者基线腹盆增强CT图像上的肿瘤位置、肿瘤面积、是否存在肿瘤卷边征以及淋巴结形态异常；诊断模型建立单元用于运用多因素逻辑回归方法建立诊断模型，其中特征筛选采用基于AIC的逐步后向法；诊断模型中，#imgabs0#为肿瘤分子亚型为dMMR的概率；肿瘤位于胃上部或胃中部时肿瘤位置=0，肿瘤位于胃下部时肿瘤位置=1；肿瘤面积取具体数值；肿瘤卷边征存在时取1，不存在时取0；异常形态淋巴结存在时取1，不存在时取0。
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公开(公告)号：CN118506007A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410709289.8
申请日：2024-06-03
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) , 北京安德医智科技有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例涉及一种对CT影像进行胃癌病灶语义分割和区域勾画的方法，所述方法包括：构建第一分割模型；并构建三类位姿的胃癌CT影像数据集训练第一分割模型得到三组模型参数；模型训练结束后接收第一CT影像、第一影像位姿；并根据第一影像位姿和三组模型参数配置第一分割模型；并对第一CT影像进行特征图预处理；并按三维滑窗切片方式对第一特征图进行切片；并将各个第一切片特征图输入第一分割模型进行胃癌病灶语义分割；并对得到的所有第一切片语义分割图按对应的切片位置进行拼接得到第一语义分割图；并基于第一语义分割图和第一CT影像进行胃癌病灶区域勾画显示处理。通过本发明可以提高胃癌病灶的识别效率、识别精度和识别准确度。
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