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公开(公告)号：CN115294129B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211219861.X
申请日：2022-10-08
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明提供一种肿瘤免疫治疗预后评估方法、装置、电子设备及存储介质，属于医学检测技术领域，包括：将待测患者的每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息输入到免疫细胞评分模型，获得免疫细胞评分模型输出的待测患者的各类细胞亚型免疫细胞的评分；将待测患者的各类细胞亚型免疫细胞的评分输入到预设回归模型，获取预设回归模型输出的待测患者的肿瘤免疫治疗预后评估结果；免疫细胞评分模型的网络参数是基于肿瘤免疫治疗疗效预测模型的网络参数确定的，肿瘤免疫治疗疗效预测模型是基于肿瘤组织切片中肿瘤微环境的图像特征信息样本及其对应的样本免疫治疗疗效标签训练得到的。本发明可以实现对患者的肿瘤免疫治疗预后的有效评估。
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公开(公告)号：CN115294129A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211219861.X
申请日：2022-10-08
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明提供一种肿瘤免疫治疗预后评估方法、装置、电子设备及存储介质，属于医学检测技术领域，包括：将待测患者的每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息输入到免疫细胞评分模型，获得免疫细胞评分模型输出的待测患者的各类细胞亚型免疫细胞的评分；将待测患者的各类细胞亚型免疫细胞的评分输入到预设回归模型，获取预设回归模型输出的待测患者的肿瘤免疫治疗预后评估结果；免疫细胞评分模型的网络参数是基于肿瘤免疫治疗疗效预测模型的网络参数确定的，肿瘤免疫治疗疗效预测模型是基于肿瘤组织切片中肿瘤微环境的图像特征信息样本及其对应的样本免疫治疗疗效标签训练得到的。本发明可以实现对患者的肿瘤免疫治疗预后的有效评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119810594A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411735382.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
IPC: G06V10/776 , G06V20/69 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种用于密集小目标检测任务的评价方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待检测图像，以及待检测图像的标注真值，并确定标注真值中的目标数量；将待检测图像输入至目标检测模型，得到目标检测结果，基于目标检测结果和标注真值，确定平均精度；基于目标数量，确定目标密度，基于目标密度和平均精度，确定评价结果；基于评价结果，确定目标检测模型的性能差的目标密度区间。此过程对每一张图像单独计算平均精度评价指标与目标密度，并进一步评价平均精度评价指标与目标密度的相关性，确定评价结果，从而可以有效评价模型在各种目标密度下的模型性能，可为模型的研发、测试、应用提供重要的支撑信息。
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公开(公告)号：CN115295154A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211223902.2
申请日：2022-10-08
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明提供一种肿瘤免疫治疗疗效预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于医学检测技术领域，包括：基于待测患者的各个肿瘤组织切片的肿瘤微环境图像，确定每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息；将每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息输入到肿瘤免疫治疗疗效预测模型，获得肿瘤免疫治疗疗效预测模型输出的待测患者的肿瘤免疫治疗疗效预测结果；肿瘤免疫治疗疗效预测模型是基于肿瘤组织切片中肿瘤微环境的图像特征信息样本及其对应的样本免疫治疗疗效标签训练得到的。本发明可以实现对肿瘤抗PD‑1/PD‑L1免疫治疗疗效的精准预测，从而可以在免疫治疗前提前筛选出获益患者。
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公开(公告)号：CN118608530B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411083378.2
申请日：2024-08-08
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明涉及一种基于CT图像的辅助检测胃癌患者dMMR的装置，该装置包括记录单元和诊断模型建立单元；记录单元用于记录患者基线腹盆增强CT图像上的肿瘤位置、肿瘤面积、是否存在肿瘤卷边征以及淋巴结形态异常；诊断模型建立单元用于运用多因素逻辑回归方法建立诊断模型，其中特征筛选采用基于AIC的逐步后向法；诊断模型中，#imgabs0#为肿瘤分子亚型为dMMR的概率；肿瘤位于胃上部或胃中部时肿瘤位置=0，肿瘤位于胃下部时肿瘤位置=1；肿瘤面积取具体数值；肿瘤卷边征存在时取1，不存在时取0；异常形态淋巴结存在时取1，不存在时取0。
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公开(公告)号：CN118608530A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411083378.2
申请日：2024-08-08
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明涉及一种基于CT图像的辅助检测胃癌患者dMMR的装置，该装置包括记录单元和诊断模型建立单元；记录单元用于记录患者基线腹盆增强CT图像上的肿瘤位置、肿瘤面积、是否存在肿瘤卷边征以及淋巴结形态异常；诊断模型建立单元用于运用多因素逻辑回归方法建立诊断模型，其中特征筛选采用基于AIC的逐步后向法；诊断模型中，#imgabs0#为肿瘤分子亚型为dMMR的概率；肿瘤位于胃上部或胃中部时肿瘤位置=0，肿瘤位于胃下部时肿瘤位置=1；肿瘤面积取具体数值；肿瘤卷边征存在时取1，不存在时取0；异常形态淋巴结存在时取1，不存在时取0。
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公开(公告)号：CN115295154B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211223902.2
申请日：2022-10-08
Applicant: 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)
Abstract: 本发明提供一种肿瘤免疫治疗疗效预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于医学检测技术领域，包括：基于待测患者的各个肿瘤组织切片的肿瘤微环境图像，确定每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息；将每个肿瘤组织切片中各个肿瘤微环境的图像特征信息输入到肿瘤免疫治疗疗效预测模型，获得肿瘤免疫治疗疗效预测模型输出的待测患者的肿瘤免疫治疗疗效预测结果；肿瘤免疫治疗疗效预测模型是基于肿瘤组织切片中肿瘤微环境的图像特征信息样本及其对应的样本免疫治疗疗效标签训练得到的。本发明可以实现对肿瘤抗PD‑1/PD‑L1免疫治疗疗效的精准预测，从而可以在免疫治疗前提前筛选出获益患者。
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