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公开(公告)号：CN114066002B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202111125994.6
申请日：2021-09-24
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种考虑差异性的综合能源系统设备选型方法及装置，以综合能源系统为研究对象，计及不同设备关键参数的差异性，构建待选型设备库；以设备配置数量为离散型变量，设备逐时出力为连续型变量，结合相关约束，搭建混合整数优化模型，在考虑设备运行方式的前提下对综合能源系统的设备配置选型。一种考虑差异性的综合能源系统设备选型方法及装置能够更为客观地反映实际工程设备的设计容量与运行方式，更能反映工程实际需求。
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公开(公告)号：CN114118535B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202111312917.1
申请日：2021-11-08
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了园区综合能源系统规划技术领域的一种考虑工程实用性的园区综合能源系统优化配置方法，包括基于能源转换、存储设备的工作特性建立设备通用机理模型；基于天气、负荷波动性特征，建立系统鲁棒模型；基于设备产品性能的非线性特性，搭建统计与机理结合的设备运行模型；基于设备的价格、性能呈现离散的特点，搭建决策变量模型；综合考虑经济性、节能性和环保性指标，建立经济性评价模型；以经济性评价模型为优化目标，添加决策设备配置选型的系统约束和运行约束，建立配置优化求解模型；求解以经济性评价模型为优化目标的目标函数，得到综合能源系统规划最优配置及运行策略。能获得更贴近工程实际运行需求的设备配置以及运行策略。
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公开(公告)号：CN118941310A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202311144420.2
申请日：2023-09-06
Applicant: 国网雄安综合能源服务有限公司 , 北京南瑞数字技术有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/06 , G06N3/043 , G06Q30/018
Abstract: 本发明提供一种基于自适应神经模糊推理系统模型的碳市场交易价格影响因素分析方法，该方法包括以下步骤：S1、获取碳市场交易收盘价及碳市场交易价格影响因素的实例数据；S2、建立碳市场交易价格影响因素指标体系；S3、对碳市场交易价格序列进行描述性统计；S4、运用自适应噪声的完全集成经验模态分解方法得到碳市场交易价格的各分解序列；S5、建立自适应神经模糊推理系统模型；S6、基于均方误差对自适应神经模糊推理系统模型进行性能测试；S7、根据自适应神经模糊推理系统模型对各分解序列分别进行分析；S8、基于趋势分析法确定影响因素并提出对策建议。通过该方法构建的碳市场交易价格影响因素分析系统有效提高了影响因素分析的准确性。
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公开(公告)号：CN115689053A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211439250.6
申请日：2022-11-17
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 北京南瑞数字技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/087 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了库存量预测领域的一种能源港口燃煤库存量预测方法及系统，包括：采集能源港口的实时观测数据；将实时观测数据输入至预先训练的燃煤库存量预测模型获得燃煤库存量预测值；所述燃煤库存量预测模型的训练过程包括：在燃煤库存量参考数据中添加相应的历史运输行为特征、历史时间特征和历史天气特征获得训练初始数据，由训练初始数据中筛选出相似性最优的训练数据构建训练数据集；基于LSTM算法搭建燃煤库存量预测模型；通过训练数据集对燃煤库存量预测模型进行训练，重复训练过程直至获得预测的准确度大于设定阈值的燃煤库存量预测模型；保障了燃煤库存量预测模型预测的精度与速度。
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公开(公告)号：CN115759342A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211285921.8
申请日：2022-10-20
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
Inventor： 谭瑶 , 王靖韬 , 王志光 , 张庆贺 , 周静 , 王佳伟 , 李英吉 , 付禹昕 , 张元博 , 杨鑫 , 陈秀新 , 毛求福 , 姜德阳 , 徐玮 , 赵政嘉 , 陈闯 , 单露
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/087 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯优化LGBM的电厂煤炭库存预测方法和系统，其中预测方法包括：1、根据历史数据构建原始样本集，所述原始样本集中的样本r由第1到k日的状态序列s1,s2,…,sk‑1,sk和第k+1日的电厂耗煤量ck+1构成；对原始样本集中的样本进行归一化，得到训练样本集；2、构建LGBM模型，所述LGBM模型用于根据1,2,…,k日的状态序列预测k+1日的电厂耗煤量；3、采用贝叶斯优化算法对LGBM模型进行训练，优化超参数；4、获取当前日期和前k‑1日的状态构成状态序列，将所述状态序列输入训练好的LGBM模型，LGBM模型输出当前日期后一日的预测耗煤量；根据当前日期的煤炭库存量和运输计划，计算当前日期后一日的煤炭库存量。该方法能够准确预测电厂的煤炭库存量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115660171A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211325103.6
申请日：2022-10-27
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开了一种考虑产运销储用全链条协同的物流网络平衡优化方法，包括以下步骤：获取相关企业一体化范围内的各板块产业模型基本信息；获取产运销储用全链条协同的煤炭物流网络平衡优化模型数据映射；基于前述基本信息和数据映射，构建优化问题的决策变量和约束条件，所述约束条件包括煤矿约束、外购约束、装车站台约束、铁路约束和销售区域约束；构建优化问题的目标函数，所述目标函数包括调运量最大模型、成本最小模型、利润最大模型和多目标最优模型；基于决策变量和约束条件，分别求解各目标函数最优值。
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公开(公告)号：CN115600968A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211187158.5
申请日：2022-09-28
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司(CN)
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向发电企业的区域级产业协同管理方法，包括：按照发电企业所划分的各区域实际生产运营情况，对包括煤炭、电力、铁路、港口以及航运在内的各产业板块进行汇总分类，统计得到不同区域所涵盖的产业板块以及各板块之间、各区域之间以及区域与总部之间的业务交互关系；对各板块包括燃料、发电量、负荷等关键数据实时动态进行一体化综合监视；对区域内各产业单位以及区域管理部门之间的计划对象注册和计划参数管理进行综合管控。本发明建立了包含产业分类、一体化监视和计划管理在内的业务流转方法，提高发电企业区域级综合管控能力，能够辅助发电企业进行清晰高效的区域级产业协同管理。
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公开(公告)号：CN117910841A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311522193.2
申请日：2023-11-15
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种大型能源企业生产运营指数评价方法及管理系统，系统包括：集控中心和多个生产监控终端；将企业生产运营状态评估应用拆分为：基础数据微服务、指数定义微服务、指数模型管理微服务、指数结果发布微服务和指数应用微服务；基础数据微服务终端用于导入、定义参与评价的组织机构、基础指标数据、评价指标；指数定义微服务终端用于根据企业生产运营体系定义评价指数，指数层级关系；指数模型管理微服务终端用于构建指数与指数、指数与指标之间的拓扑关系、权重配置；指数结果发布微服务终端用于根据指标进行生产运营指数评价，解读评价结果并进行发布；指数应用微服务终端用于根据指数评价结果，结合阈值配置实现指数的预警。
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公开(公告)号：CN115759578A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211353675.5
申请日：2022-11-01
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 北京南瑞数字技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑能源供应链全流程运营管理的月计划编制方法、装置及系统，所述方法包括获取各产业板块下级单位下月的初始月计划申报数据，所述初始月计划申报数据是基于各产业板块下级单位下月的各类计划数据生成的；对所有初始月计划申报数据进行分析校验，筛除不符合要求的月计划申报数据，获得中间月计划申报数据；计算出各产业板块的平衡量；依据各产业板块的业务指标和业务指标阈值，对所述中间月计划申报数据依据各产业板块的平衡量进行调整，形成编制后的月计划运营方案。本发明能够提高能源供应链整体的运营效率。
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公开(公告)号：CN114066025A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111275916.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种长期负荷预测方法，包括获取负荷关联性影响因素数据；将负荷关联性影响因素数据进行预处理；将预处理后的关联性影响因素数据的特征进行融合；将融合后的特征用于训练LightGBM模型，通过训练好的LightGBM模型对负荷进行预测。本发明不依赖历史负荷数据，只以建筑、气象等负荷关联性因素为输入，预测未来一段时间的负荷。
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